3D机器视觉技术就像机器的“眼睛”，可以展示三维空间，使根据物体的位置、大小和方向进行自动决策成为可能。因此，3D成像技术已成为许多自动化工业流程的一个组成部分，用于质量控制、装配线或分拣等任务中。\3D机器视觉对工业制造领域，尤其是自动化技术有什么影响？\3D图像处理已经成为主流自动化技术。这一技术与机器人相结合，在全球范围内得到广泛应用，承担了集装箱自动分拣、取放、装配操作等任务，还可以作为
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2023-07-02 23:45:46
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3D视觉3D视觉3D视觉
原创
2021-08-02 14:43:44
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3D成像方法汇总介绍：这里要介绍的是真正的3D成像，得到物体三维的图形，是立体的图像。而不是利用人眼视觉差异的特点，错误感知到的假三维信息。原理上分类：主要常用有：1、双目立体视觉法(Stereo Vision)2、激光三角法(Laser triangulation)3、结构光3D成像(Structured light 3D imaging)4、飞行时间法ToF（Time of flight）5、
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2023-12-29 21:25:21
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PIN针检测是产品生产过程中非常重要的一个步骤，PIN因其细小、易折断、磨损的特性，PIN针是否合格将直接影响到后续产品的装配。因此，高精度、无接触的PIN针检测有着重要意义。显扬科技的3D视觉设备HY-M5的成像精度高达0.1mm，可高精度测量PIN针高度尺寸，判断缺陷检测信息正确率高达99%。
原创
2022-07-20 14:37:25
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Python Matplotlib 3D绘图详解（汇总）最初开发的 Matplotlib，仅支持绘制 2d 图形，后来随着版本的不断更新， Matplotlib 在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包，比如 mpl_toolkits.mplot3d，通过调用该程序包一些接口可以绘制 3D散点图、3D曲面图、3D线框图等 mpl_toolkits 是 Matplotlib 的绘
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2023-06-14 15:42:46
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三维点云是最重要的三维数据表达方式之一 从技术角度看，SLAM、三维重建、机器人感知等领域，点云都是最简单且最普遍的表达方式：相对于图像，点云有其不可替代的优势 >深度，也就是说三维点云直接提供了三维空间的数据，而图像则需要通过透视几何来反推三维数据。 从应用角度看，上至无人驾驶中的激光雷达，下至微
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2021-01-21 17:32:00
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一、双目模型这里只讨论最简单的情况,两个相机内参相同, 两个成像平面在相同平面上,同一水平高度上二、像素匹配方法2.1 SAD法
结果如下：#!/usr/bin/python3# coding=utf-8import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as plt# 从CSV读取灰度图imgL和imgRprint('loading i
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2020-08-20 16:14:00
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由于物体的反射率和应用所需的距离范围的综合作用，ToF本质上是一种动态范围非常高的应用。也就是说不仅要确保精确和准确地获得测量结果，同时具有良好的角分辨率，运动模糊/伪影最小，又要可以以合理的性能感测最小和最大距离处的黑暗和明亮物体，等等。因此，可靠的距离测量与非常高的灵活性紧密相关，更灵活的传感器可以实
原创
2024-08-02 12:26:32
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近年来，机器视觉技术变得越来越复杂，工业领域的图像处理更多的专注于3D传感器，而且越来越多的技术已经完善并且投入到实际应用中，包括焊缝的检测，以及在生产过程中对未分类部件进行仓拣或精确测量金属板。可以说，机器视觉已经转向了3D。
原创
2021-07-15 10:13:58
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近年来，机器视觉技术变得越来越复杂，工业领域的图像处理更多的专注于3D传感器，而且越来越多的技术已经完善并且投入到实际应用中，包括焊缝的检测，以及在生产过程中对未分类部件进行仓拣或精确测量金属板。可以说，机器视觉已经转向了3D。
原创
2021-07-15 10:21:28
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1. 概述GUI 用于在画布上绘制节点和网络设备，将它们链接在一起以创建模拟网络会话。按下开始按钮后，CORE 将继续执行这些阶段，停留在运行时阶段。会话停止后，CORE 将进入数据收集阶段，然后拆除模拟状态。可以自定义 CORE 以在每个状态下执行任何操作。2. 先决条件除了安装CORE，您还必须运行CORE守护程序。这是在命令行上用 systemd 或 sysv 完成的。# systemd s
作者丨飞鸢逐浪@知乎编辑丨3D视觉工坊1 3D 视觉常见的三维视觉技术，包含双目、ToF、激光三角、结构光等，如下图：1）毫米级双目、ToF、结构光(散斑)的精度为 mm 级，多见于消费领域，如：导航避障，VR/AR，刷脸支付等2）微米级线激光、结构光(编码)的精度是 um 级，主要应用在工业领域，如：表面缺陷检测、三维测量等3）纳米级另外，还有 nm 级精度的光谱共焦技术，可用于透明材质
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2022-07-28 10:27:32
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三维信息与表面质量检测表面质量检测，对于工业品质量控制有着极为重要的意义，也是公司视觉与图像系统事业部多年来专注和聚焦的战略方向。对于表面质量检测，大量的缺陷其物理表现都是表面图案的改变，如印刷品的疵点、PCB的短路断路、LCD屏的色斑辉点，检测这些缺陷最经典的方法是通过拍摄的表面图像进行分析。这种通过平面图像信息进行缺陷判定是传统表面质量视觉检测技术的方法。但是，仅仅局限于二维信息进行质量分析，
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2024-08-14 13:39:19
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前言：最近抖音上3D照片墙突然火了起来，一个动态的视频加上一个照片墙的弧形轮播，非常的炫酷。 抖音上的3D照片墙有的是用AE软件制作的，有的是通过软件生成的 那么今天就用代码做一个这种炫酷3D照片墙。 快来给你女朋友做一个吧~我们需要将自己女朋友照片或者女神照片素材放在img目录里，我这里没有素材，所以我用Python
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2023-11-01 18:09:52
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3D效果看起来总是要比平面的图形看起来视觉效果要好的多，今天来教大家制作简单的3D翻页效果的视频。那么3D图1：简单3D翻页相册一、素材准备1、图片素材婚纱照或者写真照片都可以，但是一定要高清，至少分辨率1920*1080的。图2：高清素材图片2、视频素材下面有请小编视频作品中出场率超高的蓝色扫光视频素材再次闪亮登场，鼓掌！！！图3：蓝色扫光视频3、音乐素材一首《Paris Paris》带来不一样
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2023-10-31 00:34:00
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在科技不断发达的今天，机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的, 机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度，并且将工业生产的精确度提高，使得工作的进程加快，节省时间，而人工视觉检测却失误率较高。在现代工业生产中，很多人都不看好人工视觉检测，因为人肉眼会疲惫，瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。1、效率：工业自动化的快速发展，
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2024-09-25 07:23:05
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SparseGS主要解决了3D GS(Gaussian Splatting)与NeRF类似的稀疏视角问题，即当训练输入视角很稀疏时，GS会在训练中过拟合
原创
2024-02-29 09:50:43
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1 前言关于三维立体图，我在2007年初次见识，看不懂，当时网络也没现在发达，也没有所谓的入门方法的资料。201x年，心血来潮，网上查找了资料，看了还是不懂的看，主要原因是：没有入门的图片使用且网上中入门描述大多数都是抄来抄去，没有很大的价值，而且看到的图的答案都是文字描述。2021.04.21 看懂了。有时2-3秒就看出来，有时10来秒才看出来，这个都是正常现象。2 
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2023-07-09 22:27:08
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# 3D 机器学习：深入探索三维数据处理
## 引言
在当今的数据驱动时代，机器学习已经成为分析和理解复杂数据的重要工具。随着技术的发展，3D（三维）数据的应用逐渐普及，例如在计算机视觉、医学成像、虚拟现实等领域。本文将介绍3D机器学习的基本概念，包括常用的算法、工具及其应用，并通过代码示例加以说明。
## 三维数据的理解
三维数据通常是由多个二维图像堆叠而成，这些图像可以代表空间中的不同
