python使用jieba库进行中文分词，我们可以吧一篇中文文章里面的词语提取出来进行分析，这时候我们可以采用jieba库，python2和python3都支持，目前jieba库支持3种分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式，并且支持繁体分词，还支持自定义词典。使用之前我们要先安装jieba库pip install jieba然后导入jieba库import jiebaimport jieba.
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2023-09-06 17:32:12
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文章目录分词器以及ik中文分词器概念ik分词器的安装环境准备设置jdk环境变量下载maven安装包并解压设置path验证maven是否安装成功下载IK分词器并安装使用IK分词器查询文档term词条查询match全文查询 分词器以及ik中文分词器概念ik分词器的安装因为es自带的分词器对英文非常友好，但是对中文很不友好，所以我们需要安装一个ik分词器。特点 IKAnalyzer是一个开源的，基于j
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2023-08-01 14:09:33
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# Python各大分词库的对比
在自然语言处理（NLP）中，分词是一个至关重要的步骤，其目的是将文本分割成相应的词语。在Python中，有多个分词库可供选择，每个库都有自己的优缺点。本文将对一些主要的分词库进行对比，并提供代码示例，帮助您选择适合您需求的工具。
## 1. 常用分词库简介
### 1.1 Jieba
Jieba是一个广泛使用的中文分词库，提供了简单易用的API，并支持多种分
原创
2024-09-18 06:55:01
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Hive笔记2：Hive分区、Hive动态分区目录Hive笔记2：Hive分区、Hive动态分区一、Hive 分区建立分区表：增加一个分区：删除一个分区查看某个表的所有分区往分区中插入数据查询某个分区的数据二、Hive动态分区1、开启Hive的动态分区支持2、建立原始表并加载数据（建立一个普通的表）将数据文件存放到本地/usr/local/soft/data/并加载数据3、建立分区表并加载数据使用
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2023-08-30 17:44:56
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一：简介分区表就是根据指定字段的值进行分类、分组，字段值相同的分为一类然后存储在一个单独的HDFS文件中，多个类就存储在多个文件中。原本存储在一个文件中的数据现在存储在多个文件中，查询数据时只需要知道数据在哪个类别中然后直接去对应类对应的文件中去查询就好，这样只需扫描这一个类别的文件而不需要扫描所有文件，这样提高了查询效率。分区表就是对文件进行水平分割，对数据分门别类的分开存储。分区表有两种：静态
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2023-08-24 12:54:03
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题目描述在一个由小写字母构成的字符串 s 中，包含由一些连续的相
原创
2021-07-12 14:51:15
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FAT16：我们以前用的DOS、Windows 95都使用FAT16文件系统，现在常用的Windows 98/2000/XP等系统均支持FAT16文件系统。它最大可以管理大到2GB的分区，但每个分区最多只能有65525个簇(簇是磁盘空间的配置单位)。随着硬盘或分区容量的增大，每个簇所占的空间将越来越大，从而导致硬盘空间的浪费。
FAT32：随着大容量
# Hive最大分区
在Hive中，分区是一种将数据按照指定的列进行划分和组织的方式。它可以帮助我们更高效地查询数据，提高查询性能。但是在实际应用过程中，我们常常会遇到分区数量的限制，因为Hive对分区数量有一定的限制。本文将介绍Hive的最大分区数量限制以及如何处理这个问题。
## Hive最大分区数量限制
在Hive中，分区数量是通过配置参数`hive.exec.max.dynamic.
原创
2023-09-20 16:58:26
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1 /*
2 Author:ZhouLiyan*
3 Date:2016.08.01
4 Loc:Haerbin Institute Of Technology
5 */
6
7 #include <stdio.h>
8 #include <stdlib.h>
9 #include <string.h>
10
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2023-07-03 16:26:15
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# 如何实现“python 字典查找最大分数并返回”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中查找字典中的最大分数并返回。这对于刚入行的小白来说可能有些困难，但是通过本文的指导，你将能够轻松完成这个任务。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[初始化最大分数为0]
B --> C[遍历字典]
原创
2024-03-25 07:09:40
28阅读
我们的电脑很多时候硬盘分区在购买时，已经设定。出于种种需要，我们想调整分区，而由于有资料在又不想格式化硬盘。这时候就需要无损分区工具来调整分区容量，也就是重新调整硬盘分区的大小。当然这种做法，也会有一点风险，可能会导致数据丢失，分区受损。如果不过碰上这些问题的话，一般有两点原因：一、操作不当；二、你人品太好了。至少我帮朋友处理这么多台电脑，到至今为止没出现
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2024-02-29 19:20:59
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# Hive中选择最大分区的指南
随着大数据技术的不断发展，Hive作为一种数据仓库工具，被广泛用于大数据的存储和查询。使用Hive进行数据处理时，如何高效选择最大分区的数据是一个常见且重要的需求。在本文中，我们将探讨如何在Hive中选择最大分区，并通过示例代码来详细说明。
## 理解Hive分区
分区是Hive中的一个重要特性，它允许将表中的数据根据某一列的值进行分割，从而提高查询性能。比
# Hive获取最大分区的指导
在使用Hive进行数据处理时，分区是一种重要的概念，可以提高查询性能。为了获取一个分区表中的最大分区，您可以遵循以下流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------------------|
| 1 | 确定分区列
原创
2024-08-26 05:51:57
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# 如何实现 "ZADD Redis 最大分数"
## 引言
在Redis中，ZADD命令用于将一个或多个带有分数的成员添加到有序集合中。每个成员都有一个唯一的分数，通过分数进行排序。本文将介绍如何使用ZADD命令将成员添加到有序集合中，并确保分数是最大的。
## 整体流程
下面是实现 "ZADD Redis 最大分数" 的整体流程：
```mermaid
journey
tit
原创
2024-01-15 05:13:06
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# Hive 当前最大分区的实现指南
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以用来管理和查询大规模数据。对 Hive 的熟悉使用，能够让我们更高效地进行数据分析。今天，我们将为刚入门的小白详细讲解如何实现“获取 Hive 当前最大分区”的功能。在此过程中，我们将首先列出整个步骤，然后逐一详细介绍每个步骤的代码及其解释。
## 流程概述
以下是获取 Hive 当前最大分区
原创
2024-10-07 05:41:55
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# Hive 查看最大分区实现方法
## 介绍
在Hive中，分区是一种将数据按照指定的列进行划分和存储的方式。在实际应用中，我们有时需要查看某个分区表的最大分区，以便进行一些进一步的操作。本文将介绍如何通过Hive查询最大分区的方法，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建分区表] --> B[查看分区信息]
B
原创
2023-11-06 04:47:09
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首先分区有两种分区方式MBR现在主流的分区方式 分区不超过2T0磁道0扇区该区的大小为512bytes，专门用来存放MBR ，MBR又分为三类： 446bytes ：存储boot loader 引导加载器 64bytes ：存储分区表，有多少个分区，每个分区从哪里开始从哪里结束，其中设16bytse标识为一个分区，所以一块硬盘最多只能有四个主分区，如果需要超出四个分区可以分为三个主
文章目录深度分页（Deep Paging）深度分页的性能问题和危害深度分页解决方案滚动查询：Scroll SearchSearch After ES的深度分页问题指的是在大数据集和大页数的情况下，通过持续向后翻页来获取查询结果的一种性能问题。当页码非常高时，ES需要遍历大量文档才能找到正确的分页位置，导致性能和查询速度变慢。 深度分页（Deep Paging）分页是Elasticsearch中
NLP（十三）中文分词工具的使用尝试本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。
首先我们先准备好环境，即需要安装三个模块：pyltp, jieba, pkuseg以及LTP的分词模型文件cws.model。在用户字典中添加以下5个词语：经
少安
贺凤英
F-35战斗机
埃达尔·阿勒坎测试的Python代码如下：# -*- coding
# Hive 取最大分区实现流程
## 1. 简介
在 Hive 中，分区是将表按照某个字段进行划分的一种方式，可以提高查询效率。本文将介绍如何使用 Hive 查询并获取最大分区的方法，帮助小白开发者快速入门。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Hive 取最大分区的流程，我们将使用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建 Hive 表 |
原创
2023-09-27 12:59:03
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