文章目录分词器以及ik中文分词器概念ik分词器的安装环境准备设置jdk环境变量下载maven安装包并解压设置path验证maven是否安装成功下载IK分词器并安装使用IK分词器查询文档term词条查询match全文查询 分词器以及ik中文分词器概念ik分词器的安装因为es自带的分词器对英文非常友好，但是对中文很不友好，所以我们需要安装一个ik分词器。特点 IKAnalyzer是一个开源的，基于j
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2023-08-01 14:09:33
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NLP（十三）中文分词工具的使用尝试本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。
首先我们先准备好环境，即需要安装三个模块：pyltp, jieba, pkuseg以及LTP的分词模型文件cws.model。在用户字典中添加以下5个词语：经
少安
贺凤英
F-35战斗机
埃达尔·阿勒坎测试的Python代码如下：# -*- coding
一：简介分区表就是根据指定字段的值进行分类、分组，字段值相同的分为一类然后存储在一个单独的HDFS文件中，多个类就存储在多个文件中。原本存储在一个文件中的数据现在存储在多个文件中，查询数据时只需要知道数据在哪个类别中然后直接去对应类对应的文件中去查询就好，这样只需扫描这一个类别的文件而不需要扫描所有文件，这样提高了查询效率。分区表就是对文件进行水平分割，对数据分门别类的分开存储。分区表有两种：静态
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2023-08-24 12:54:03
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Hive笔记2：Hive分区、Hive动态分区目录Hive笔记2：Hive分区、Hive动态分区一、Hive 分区建立分区表：增加一个分区：删除一个分区查看某个表的所有分区往分区中插入数据查询某个分区的数据二、Hive动态分区1、开启Hive的动态分区支持2、建立原始表并加载数据（建立一个普通的表）将数据文件存放到本地/usr/local/soft/data/并加载数据3、建立分区表并加载数据使用
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2023-08-30 17:44:56
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JVM内存区域和堆分区JAVA虚拟机内存区域程序计数器：线程之间就要根据时间片轮询抢夺CPU时间资源。因此每个线程有要有一个独立的程序计数器，记录下一条要运行的指令。简单的讲就是当前线程所执行的字节码的行号指示器，是线程私有的内存区域。如果执行的是JAVA方法，计数器记录正在执行的java字节码地址，如果执行的是native方法，则计数器为空。Java虚拟机栈：线程私有，存放局部变量表(基本数据类
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2023-09-08 23:59:25
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首先，最大公约数的概念，相信大家都了解，我这里就不多说了。直接看代码。实在不知道，看百度百科解释：https://baike.baidu.com/item/最大公约数1.简单穷举法/**
* @描述 简单穷举法, 从2开始到较小的数, 速度最慢
* @param num1
* @param num2
* @return 最大公约数
*/
背景这篇讲一下我最近遇到的一个问题，并记录保存，方便下次直接查看。刚开始会讲一些sql操作，后面会讲java代码实现，本文会从三种方法来实现该需求，如果你也正在遇到同样的问题，可以根据自身需求来选择哪种方式实现。需求提供一张表，字段有id、score、create_time（年月日）。查询出每天的最高分最新的数据列表。提供数据表结构CREATE TABLE `t_score` (
`id` i
# Hive最大分区
在Hive中，分区是一种将数据按照指定的列进行划分和组织的方式。它可以帮助我们更高效地查询数据，提高查询性能。但是在实际应用过程中，我们常常会遇到分区数量的限制，因为Hive对分区数量有一定的限制。本文将介绍Hive的最大分区数量限制以及如何处理这个问题。
## Hive最大分区数量限制
在Hive中，分区数量是通过配置参数`hive.exec.max.dynamic.
原创
2023-09-20 16:58:26
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题目描述在一个由小写字母构成的字符串 s 中，包含由一些连续的相
原创
2021-07-12 14:51:15
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FAT16：我们以前用的DOS、Windows 95都使用FAT16文件系统，现在常用的Windows 98/2000/XP等系统均支持FAT16文件系统。它最大可以管理大到2GB的分区，但每个分区最多只能有65525个簇(簇是磁盘空间的配置单位)。随着硬盘或分区容量的增大，每个簇所占的空间将越来越大，从而导致硬盘空间的浪费。
FAT32：随着大容量
我们的电脑很多时候硬盘分区在购买时，已经设定。出于种种需要，我们想调整分区，而由于有资料在又不想格式化硬盘。这时候就需要无损分区工具来调整分区容量，也就是重新调整硬盘分区的大小。当然这种做法，也会有一点风险，可能会导致数据丢失，分区受损。如果不过碰上这些问题的话，一般有两点原因：一、操作不当；二、你人品太好了。至少我帮朋友处理这么多台电脑，到至今为止没出现
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2024-02-29 19:20:59
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答：如果我使用-Xmx100000m(〜100GB)执行一个巨大的仿真程序,我会看到使用的堆(〜30 GB)中出现一些峰值.峰值会增加堆大小,并减少其他程序可以使用的内存.我想将堆大小限制为在没有内存异常的情况下运行程序实际所需的大小.B.如果我使用-Xmx10000(〜10GB)执行模拟程序,则可以限制使用的堆大小(〜7 GB).总堆大小也较小(当然).在VisualVM图形中显示的程序的第一阶
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2024-02-23 11:31:56
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1、下载mmseg4j-1.8.5分词器，取其中
原创
2023-07-10 20:39:46
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# Hive中选择最大分区的指南
随着大数据技术的不断发展，Hive作为一种数据仓库工具，被广泛用于大数据的存储和查询。使用Hive进行数据处理时，如何高效选择最大分区的数据是一个常见且重要的需求。在本文中，我们将探讨如何在Hive中选择最大分区，并通过示例代码来详细说明。
## 理解Hive分区
分区是Hive中的一个重要特性，它允许将表中的数据根据某一列的值进行分割，从而提高查询性能。比
# Hive获取最大分区的指导
在使用Hive进行数据处理时，分区是一种重要的概念，可以提高查询性能。为了获取一个分区表中的最大分区，您可以遵循以下流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------------------|
| 1 | 确定分区列
原创
2024-08-26 05:51:57
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# 如何实现 "ZADD Redis 最大分数"
## 引言
在Redis中，ZADD命令用于将一个或多个带有分数的成员添加到有序集合中。每个成员都有一个唯一的分数，通过分数进行排序。本文将介绍如何使用ZADD命令将成员添加到有序集合中，并确保分数是最大的。
## 整体流程
下面是实现 "ZADD Redis 最大分数" 的整体流程：
```mermaid
journey
tit
原创
2024-01-15 05:13:06
45阅读
# Hive 查看最大分区实现方法
## 介绍
在Hive中，分区是一种将数据按照指定的列进行划分和存储的方式。在实际应用中，我们有时需要查看某个分区表的最大分区，以便进行一些进一步的操作。本文将介绍如何通过Hive查询最大分区的方法，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建分区表] --> B[查看分区信息]
B
原创
2023-11-06 04:47:09
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# Hive 当前最大分区的实现指南
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以用来管理和查询大规模数据。对 Hive 的熟悉使用，能够让我们更高效地进行数据分析。今天，我们将为刚入门的小白详细讲解如何实现“获取 Hive 当前最大分区”的功能。在此过程中，我们将首先列出整个步骤，然后逐一详细介绍每个步骤的代码及其解释。
## 流程概述
以下是获取 Hive 当前最大分区
原创
2024-10-07 05:41:55
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文章目录深度分页（Deep Paging）深度分页的性能问题和危害深度分页解决方案滚动查询：Scroll SearchSearch After ES的深度分页问题指的是在大数据集和大页数的情况下，通过持续向后翻页来获取查询结果的一种性能问题。当页码非常高时，ES需要遍历大量文档才能找到正确的分页位置，导致性能和查询速度变慢。 深度分页（Deep Paging）分页是Elasticsearch中
首先分区有两种分区方式MBR现在主流的分区方式 分区不超过2T0磁道0扇区该区的大小为512bytes，专门用来存放MBR ，MBR又分为三类： 446bytes ：存储boot loader 引导加载器 64bytes ：存储分区表，有多少个分区，每个分区从哪里开始从哪里结束，其中设16bytse标识为一个分区，所以一块硬盘最多只能有四个主分区，如果需要超出四个分区可以分为三个主
