准备实现一些算法，顺带复习numpy，因此将比较简单的k-means算法用python实现一次。k-means算法准备数据集首先，考虑数据集来源。懒得去找数据，因此直接用scikit的dataset模块随机生成一组聚类数据。既然要生成聚类数据，用make_blobs是再好不过了。sklearn.dataset.make_blobs文档为了直观地展示数据，用matplotlib来进行数据可视化。im
ABC分类法是根据事物在技术、经济方面的主要特征，进行分类排列，从而实现区别对待区别管理的一种方法。ABC法则是帕累托80／20法则衍生出来的一种法则。所不同的是，80／20法则强调的是抓住关键，ABC法则强调的是分清主次，并将管理对象划分为A、B、C三类。
1951年，管理学家戴克首先将ABC法则用于库存管理
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精选
2011-12-30 16:08:45
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Flynn分类法是一种计算机体系结构的分类方法。通过这种分类方法，我们可以把常见的计算机进行分类。分类依据有两个指标，分别是指令流和数据流，无论是指令流还是数据流都分为单和多两种类型。
原创
2023-03-25 11:05:19
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WRF-chem入门已更新，有兴趣可点击查看WRF-chem入门指南WRF简介WRF（Weather Research and Forecasting Model）模式是由美国环境预测中心（NCEP）,美国国家大气研究中心（NCAR）等美国科研机构中心着手开发的一种统一的中尺度天气预报模式。 WRF模式系统具有的可移植，易维护，可扩充，高效率，方便等特点，使其成为改进从云尺度到各种不同天气尺度的重
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2024-04-28 10:29:39
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前言本文采用的是BCDI2018汽车行业用户观点主题及情感识别任务中的语料集链接，这些语料集的格式如下：字段名称类型描述说明content_idInt数据ID/contentString文本内容/subjectString主题提取或依据上下文归纳出来的主题sentiment_valueInt情感分析分析出的情感sentiment_wordString情感词情感词其中训练集数据中主题被分为10类，包
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2024-06-16 18:16:43
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# Python随机森林分类法实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现随机森林分类法。随机森林是一种集成学习方法，它通过组合多个决策树来进行分类。随机森林具有良好的准确性和鲁棒性，并且可以应用于各种分类问题。
## 流程概览
下表展示了实现随机森林分类法的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 拆分数据集
原创
2023-09-17 11:47:13
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本博文为Fisher分类器的学习笔记~ 本博文主要参考书籍为：《Python大战机器学习》Fisher分类器也叫Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant），或称为线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）。LDA有时也被称为Fisher's LDA。最初于1936年，提出Fisher线性判别，后来于1948年，进行改进成如今所
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2024-04-09 14:02:02
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ABC分类法根据某些重要性度量标准将事物划分为ABC三类然后根据进行不同的管理策略，从而有效地提高工作效率和经济效益其中A类事物非常重要B类事物次之C类事物最不重要
原创
2022-01-07 20:40:47
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中国图书馆图书分类法(Chinese Library Classification - CLC)的XML文档生成《中国图书馆分类法》（原称《中国图书馆图书分类法》）是我国建国后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法，是当今国内图书馆使用最广泛的分类法体系，简称《中图法》。《中图法》初版于1975年，1999年出版了第四版。2010年9月1日出版了第五版.最近想做一个图书管理软件, 用来分类整理
信息检索：信息检索原理是，将书写不规范的原始数据先存储，再通过归纳化or标准化手段进行拆分，便于用户搜索。信息检索类型可依据数据内容进行分类，文献检索是通过输入关键字进入搜索引擎，搜索仅找到含有关键字符的文字，最后选择哪些文献由学者本身确定。数据检索是在相应数据库中直接找到准确数据，该检索的结果是数值。事实检索是在百科全书数据库中进行找寻事实记录，eg历史依据。
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2024-01-21 14:09:38
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1．从网络的交换功能进行分类。常用的交换方法有：①电路交换；②报文交换：②分组交换；④混合交换（混合交换是指在一个数据网中同时采用电路交换和分组交换）。2．从网络的作用范围进行分类从网络的作用范围分类，可以分为：①局域网；②广域网；③城域网。广城网WAN(Wide Area Network)的作用范围通常为几十到几千公里。广域网有时也称为远程网(Long haul network)。
局域网LA
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2023-08-02 18:22:41
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# Python自然间断法重分类指南
自然间断法（Natural Breaks），又称杰金斯法（Jenks Natural Breaks），是一种群体统计方法，用于寻找最佳的数据分类方式。这篇文章将指导你如何使用 Python 实现自然间断法的重分类。在这篇文章中，我们将详细讲解实现流程，以及每一步需要使用的代码。
## 流程概述
以下是我们实现自然间断法重分类的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 03:38:31
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目录1. 加载数据集2. 搭建网络+优化器3. 训练网络4. 代码1. 加载数据集这次我们搭建一个小小的多层线性网络对糖尿病的病例进行分类首先先导入需要的库文件 先来看看我们的数据集 观察可以发现，前八列是我们的feature ，根据这八个特征可以判断出病人是否得了糖尿病。所以最后一列是1，0 的一个二分类问题我们使用numpy 去导入数据集，delimiter 是定义分隔符，
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2023-12-21 11:19:05
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K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。
不是最优方法，实践中比较流行。
通俗但不一定易懂的规则是：
1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。
2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。
3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。
不通俗但严谨的规则是：
给定一个位置特征向量x和一种距离测量方法，于是有：
1.在N个
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2020-09-10 16:19:00
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python中实现随机森林Random forest is a highly versatile machine learning method with numerous applications ranging from marketing to healthcare and insurance. It can be used to model the impact of marketing
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2023-09-12 11:33:32
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上一期研子同大家分享了卡片分类实操准备环节需要做的准备－－《滴滴用研解说：如何进行卡片分类实践？(上)》，本期关注卡片分类现场具体实施的问题。先明确下咱们今天要解决的问题：卡片分类要怎么做、收集到的结果要怎么分析。根据一般的流程，研子将分3个环节来介绍：1.用户(卡片)分类前——活动介绍、分发卡片2.用户(卡片)分类中——观察、记录、给解释、不引导3.用户(卡片)分类后——整理卡片标签、访谈、结果
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2023-07-30 23:42:00
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神经网络分类介绍：神经网络学习主要是针对其中的连接权重进行的，因此神经网络的学习有时也称为连接学习；神经网络的优点就是对噪声数据有较好适应能力，并且对未知数据也具有较好的预测分类能力；多层神经网络如图-4.9 所示，它包含两层处理单元（除输入层外）；同样包含两个隐层的神经网络称为三层神经网络，如此等等。该网络是前馈的，即每一个反馈只能发送到前面的输出层或隐含层。它是全连接的，即每一个层中单元均与前
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2023-07-18 17:18:09
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彻底理解BP之手写BP图像分类你也行第一节：用矩阵的视角，看懂BP的网络图1.1、什么是BP反向传播算法BP(Back Propagation)误差反向传播算法，使用反向传播算法的多层感知器又称为BP神经网络。BP是当前人工智能主要采用的算法，例如你所知道的CNN、GAN、NLP中的Bert、Transformer，都是BP体系下的算法框架。理解BP对于理解网络如何训练很重要在这里我们采用最简单的
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2023-08-23 20:44:16
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wordpress插件，最近很多站长问我有没有好用的wordpress插件热门插件推荐。主要是针对SEO优化这块的wordpress插件。wordpress采集插件、wordpress热门关键词插件、wordpress百度推送插件、wordpress搜索引擎蜘蛛统计分析插件、wordpres翻译插件等等。不要问，问就是各类插件大全应有就有，今天说说wordpress插件。 Wordpre
集成学习（ensemble learning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在现实中集成学习也有相当大的作用，sklearn中有一系列的集成算法，比如adaboost分类，adaboost回归，袋装分类器，袋装回归器，梯度提升分类，梯度提升回归，随机森林分类
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2024-07-31 19:40:53
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