Python 字典(Dictionary)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：d= {key1: value1, key2: value2}键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。一个简单的字典实
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2024-07-05 20:50:54
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目录secret 创建secret 内容用base64编码，创建secret使用方式 &nbs
Oracle数据库在创建的时候，会创建一些内建的数据库对象，可以被粗略的氛围四类：1、数据字典；2、动态性能视图；3、PL/SQL包；4、数据库事件触发器。该笔记就对1、2两项及数据字典和动态性能视图做简要的介绍并介绍常用的一些数据字典和动态性能视图。 一、数据字典数据字典是每个Oracle数据库的核心，他存储了非常重要的控制信息，这些信息描述了数据库本身和数据库中的各种对象，它们是以只
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2024-03-22 17:49:57
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# 数据仓库枚举值字典
在数据仓库中，枚举值字典起着非常重要的作用。枚举值字典是一个包含枚举值及其对应含义的数据表，它可以帮助我们更好地理解和管理数据。在数据仓库中，我们经常会遇到需要将某些字段的枚举值进行转换或者映射的情况，这时枚举值字典就派上了用场。
## 枚举值字典的作用
枚举值字典可以帮助我们实现以下功能：
1. 可视化枚举值含义：通过枚举值字典，我们可以将原始数据中的枚举值转换成易
原创
2024-06-28 05:36:47
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了解数据库与数据仓库的区别之前，首先掌握三个概念。数据库软件、数据库、数据仓库。数据库软件：是一种软件，可以看得见，可以操作。用来实现数据库逻辑功能。属于物理层。数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里可以有很多字段。字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数
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2023-12-19 22:41:17
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# 数据仓库与数据字典的科普解读
在现代企业数据管理中，**数据仓库**和**数据字典**以其重要性显而易见。它们为企业数据的存储、管理及获取提供了框架，有助于数据的高效分析和决策。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个集中存储、管理和分析数据的系统。它通常用于整合来自多种来源的数据，以便于后续的分析和报告。数据仓库主要用于支持决策，使得企业能够从历史数据中发现趋势和洞察。
### 数据
原创
2024-08-05 08:41:53
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在以往的项目中，遇到很多种字段命名风格，在开发过程中出现了或多或少的问题，影响了开发人员的理解也降低了开发效率。
1、数据库风格
比如以前有人喜欢把用户表命名为TBL_USER，视图则命名为VIEW_RIGHTS，然后字段又命名为USER_ID,USER_NAME,USER_MOBILE，由于当时使用Hibernate时还不够有经验，搞得生成出来的对象
数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。
1数据字典可能包含的信息，例如：
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2023-09-04 12:38:35
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字典定义：每个键值 key:value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }一、创建字典的几种方法总结（1）创建空字典 dic = {}
type(dic)
# <type 'dict'>
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2023-09-18 19:36:46
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**字典：**- [ ] 列表可以存储大量的数据，但是如果数据量大的话，他的查询速度比较慢，因为列表只能顺序存储，数据与数据之间的关联性不强。所以便有了字典（dict）这种容器的数据类型，它是以{}括起来的。> 语法：{‘key1’ ：1，‘key2’：2}其中 key ：必须是可哈希的数据类型，例如：int，bool，str，tuple。不可哈希的有：list dict set（集合），而
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2023-11-09 09:47:21
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Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：1.创建字典 1 >>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':
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2023-06-29 22:38:40
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9、字典的定义格式：变量 = {key1 : value1, key2: value2…}空字典定义：
{}dict（）字典中键不能重复，是唯一的，但是值可以重复字典中的键要见名知意，体现字典可以见名知意的特性# 字典:储存多个数据,以键值对形式存储,方便快速存取
# 字典的键要见名知意
# 字典定义格式: 变量 = {键1:值1, 键2:值2.....}
dict1 = {'name':
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2023-08-09 16:42:27
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python07 字典的创建、查询、增加/修改、删除、生成式
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2023-06-26 19:39:17
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最近总是在python中遇到类似map<int,map<string,int>>mp的表达式，python中应如何表达这一内容呢？(一) 嵌套字典的生成两个维度的字典from collections import defaultdict
d = defaultdict(defaultdict)
#构造时先判断key对应的value值在不在
if 2 not in d[1]:
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2023-06-01 15:43:38
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字典：一一对应（映射）键(key)-->值(value)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。注意：列表、元组、字符串都是数据类型，字典不是数据类型而是映射类型。python中唯一的映射类型。一、创建字典字典由多个键和对应值成对组成。字典使用大括号（注意：集合也用大括号）1、索引：索引方式用中括号 ，但不是用索引值，而是使用字典中的键，可以是整形
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2023-08-08 15:00:37
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Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：1.创建字典1 >>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'m
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2023-12-04 18:58:07
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一、字典简介字典（dictionary）是包含若干“键:值”元素的无序可变序列，字典中的每个元素包含用冒号分隔开的“键”和“值”两部分，表示一种映射或对应关系，也称关联数组。定义字典时，每个元素的“键”和“值”之间用冒号分隔，不同元素之间用逗号分隔，所有的元素放在一对大括号“｛｝”中。字典中元素的“键”可以是Python中任意不可变数据，例如整数、实数、复数、字符串、元组等类型等可哈希数据，但不能
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2023-08-04 16:27:23
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关于python之字典的嵌套,递归调用方法一 字典的嵌套在机器学习实战决策树部分，生成决策树时用到了字典的嵌套。>>>s1={'no surface'：{}}>>>s1['no surfacce'][0]='no'>>>s1{'no surface':{0:'no'}}>>>s2={'flipper':{}}>>&
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2023-10-05 22:39:39
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一、Python3 字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 1、访问字典里
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2023-06-27 20:55:49
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说到数据库存储技术的基础，就要了解企业应用的数据特性以及面临的瓶颈。1.企业应用的数据特性事件产生数据 以快递追踪为例，信息读取过程包括当前读取操作的地点、时间戳、当前所处的业务流程（如收件、打包、运送）以及其他详细信息。当然，对网络游戏活动数据的分析就更为复杂。每个事件数据的数据集较小（Byte/KB）而每个实体可产生多个事件。结构化/非结构化数据的结合 结构化数据有标准的格式存储即可被
