Python 字典嵌套字典
在Python编程语言中，字典是一种非常有用的数据结构，它可以用于存储键-值对。字典嵌套字典是一种特殊的字典结构，它允许我们将一个字典作为另一个字典的值。
什么是字典嵌套字典？
字典嵌套字典是指在一个字典中，值不仅可以是基本数据类型（如整数、字符串等），还可以是一个字典。这种嵌套结构可以帮助我们更好地组织和管理数据。
创建字典嵌套字典
要创建一个字典嵌套字典，我们可以使用以下语法：
nested_dict = {"key1": {"nested_key1": value1, "nested_key2": value2}, "key2": {"nested_key3": value3}}
在上面的示例中，我们创建了一个字典nested_dict，它包含两个键值对。其中每个值又是一个字典。
访问字典嵌套字典中的值
要访问字典嵌套字典中的值，我们可以使用与访问普通字典相同的语法。只需使用键的层次结构来访问嵌套字典中的值。
value = nested_dict["key1"]["nested_key1"]
在上面的示例中，我们使用nested_dict["key1"]["nested_key1"]来访问nested_dict中"key1"键对应的嵌套字典中的"nested_key1"键对应的值。
修改字典嵌套字典中的值
要修改字典嵌套字典中的值，我们可以使用与修改普通字典相同的语法。只需使用键的层次结构来修改嵌套字典中的值。
nested_dict["key1"]["nested_key1"] = new_value
在上面的示例中，我们使用nested_dict["key1"]["nested_key1"] = new_value来修改nested_dict中"key1"键对应的嵌套字典中的"nested_key1"键对应的值。
示例代码
下面是一个使用字典嵌套字典的示例代码，它模拟了一个学生管理系统：
students = {
"Alice": {"age": 18, "grade": "A"},
"Bob": {"age": 17, "grade": "B"},
"Charlie": {"age": 16, "grade": "A"},
}
# 访问字典嵌套字典中的值
alice_age = students["Alice"]["age"]
print(f"Alice's age: {alice_age}")
# 修改字典嵌套字典中的值
students["Bob"]["grade"] = "A"
print(students)
在上面的示例中，我们创建了一个students字典，其中包含三个学生的信息。我们通过students["Alice"]["age"]来访问Alice的年龄，并通过students["Bob"]["grade"] = "A"来将Bob的成绩修改为"A"。
序列图
下面是一个使用序列图来说明字典嵌套字典的访问和修改过程的示意图：
sequenceDiagram
participant User
participant Program
User->>Program: 访问字典嵌套字典中的值
Program->>Program: 按键层次结构访问嵌套字典中的值
Program->>User: 返回值
User->>Program: 修改字典嵌套字典中的值
Program->>Program: 按键层次结构修改嵌套字典中的值
Program->>User: 返回修改后的字典
在上面的序列图中，用户向程序发送访问和修改字典嵌套字典的请求，程序按照键的层次结构进行相应的操作，并将结果返回给用户。
