【数据爬取】国家知识产权局（2008及以后）专利统计数据的收集（request+lxml+selenium）前言寒假里补数据分析课的实验报告，断断续续写了三四天，在这里记录下我稚嫩的代码。还有许多值得改进的地方，希望和大家互相学习。任务要求1、 百度搜索：国家知识产权局首页，打开以上链接点击“数据”，找到“国家知识产权局统计年报”，输入年份，点击查询2、 获取各年专利统计年报的子页面专利申请状况、
文章目录一、假设检验1.1 原假设和备择假设1.2 单边检验1.3 双边检验1.4 练习二、案例：单边右侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小三、案例：单边左侧检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小四、案例：双边检验1.1 比较t统计量和临界值大小1.2 比较p值和显著性水平大小1.2 调用t_test()进行t检验五、案例：对各变量
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2023-09-12 15:56:08
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目 录摘要 11 绪论 11.1设计目的及意义 11.2国内研究现状 11.3 Django框架介绍 21.4论文结构与章节安排 22 专利代理信息管理系统分析 32.1 可行性分析 32.2 系统流程分析 32.2.1数据增加流程 32.2.2数据修改流程 42.2.3数据删除流程 42.3 系统功能分析 42.3.1 功能性分析 42.3.2 非功能性分析 52
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2023-09-06 11:11:13
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1简介Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析2PySAL的构成PySAL是一个空间数据科学软件包家族，它被分为如下部分explore -用于对空间和时空数据进行探索性分析的模块，包括对点、网络和多
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2023-09-28 17:01:54
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# Python专利及其应用
在现代科技迅猛发展的背景下，编程语言作为推动技术进步的重要工具，越来越受到关注。在众多编程语言中，Python因其简洁明了、高效易用而成为开发者社区的宠儿。然而，作为一门开源语言，Python自身并没有专利，这使得它在学习和应用中的灵活性和自由度得以保证。在本文中，我们将探讨Python的相关专利问题、优势及一些实际应用示例，并附带相关代码示例及状态图。
## 什
# 如何实现“Python 专利”：新手开发者的指南
在进入软件开发领域时，经常会碰到知识产权问题，尤其是当你的代码或项目独特且有创意时。申请专利是一种保护你知识产权的有效方式。本文将为刚入行的开发者提供一个关于如何申请“Python 专利”的具体流程和代码示例。
## 申请专利的流程
以下是申请专利的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 09:22:12
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# Python 计量经济学入门指南
在今天的文章中，我们将讲解如何使用 Python 进行计量经济学的基本分析。计量经济学是经济学与统计学结合的学科，主要用来分析经济数据并验证经济理论。作为刚入行的小白，你需要了解整个流程、工具和代码的使用方法。我们将逐步介绍每一步，并附上相应的代码示例和详细解释。
## 流程概览
我们可以把整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
记得之前再写关于Python绘制统计图的时候就说过，准备写一篇关于数理统计的。一直都在忙论文，忙完后也比较懒散。就一直拖到了现在。虽然时隔的比较久远，但还是准备把这个总结出来了。所需要的Python库：pandas、numpy、plotly(可选，便于绘图)、scipy。所借助的平台依旧是Jupyter Notebook。我也记不得哪些是标准库哪些是第三方库了。Em...所以还得各位自己解决一下了
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2024-03-13 09:12:52
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在数据驱动的世界中，Python计量经济学已经成为众多研究者和实务者的重要工具。本文将详细介绍如何使用Python解决计量经济相关问题，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指南以及最佳实践等方面的信息。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保系统满足以下要求：
| 系统要求 | 详细描述 |
|---------------|-
## 计量经济Python问题解决的全流程指南
在当今数据驱动的时代，计量经济学的分析越来越依赖于Python等工具。本文将详细讲解如何通过Python解决计量经济学中的各种问题，确保我们具备良好的备份策略、恢复流程、灾难应对、工具链集成、日志分析以及最佳实践。
### 备份策略
在设计备份策略时，我首先考虑了一个整体的思维导图，以便明确各个步骤和方法。这里的备份两条主要策略是全备份和增量备
Python数据分析基础教程/王斌会第四章 数据的探索性分析- 4.1数据的表述分析4.1.1基本描述统计量4.1.2计数数据的汇总分析4.1.3计量数据的汇总分析#（1）均数（算术平均数）
BSdata.身高.mean()
#（2）中位数
BSdata.身高.median()
#（3）极差
BSdata.身高.max()-BSdata.身高.min()
#（4）方差
BSdata.身高.var(
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2024-06-13 05:45:31
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Python爬虫 | 2008-2018年各省专利统计数据目的及数据来源查询2008-2018年的专利统计年报获取2008-2018年专利统计年报的子页面的url地址获取2008-2018年专利统计年报的子页面的子页面的url地址结果示例总结 目的及数据来源目的：获取2008-2018年各省专利申请状况、专利申请授权状况、专利有效状况、专利行政执法状况相关数据。数据来源：知识产权局 https:
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2024-02-05 20:26:22
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目录多元线性回归因变量预测化为线性的非线性实例虚拟变量问题受约束回归多重共线性异方差性内生解释变量问题（待更） 多元线性回归模型假设： 假设中国2013年各地区人均现金消费支出与工资性收入、其他收入之间的关系为: Y+++ 通过的库对数据进行回归计算：import statsmodels.api as sm
import seaborn as sns
import numpy as np
imp
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2023-08-05 19:51:26
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T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。 倘若经比较后发现，出现这结果的机
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2024-01-30 02:06:37
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本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于Python/Java的人工智能篮球训练系统。背景技术：人工智能的发展已经开始渗透到各行各业。经过发明人的研究和检索，发现作为篮球训练，已经有专利申请。其中，申请号为201711310325.X的“一种运动数据监测方法和系统”，提供了一种人工智能的检测方法和系统，主要创新点是在人体和靶具上分别安装传感器，来实现智能检测和分析计算；申请号为2016208182
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2023-12-02 21:54:24
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# Python 下载专利
在进行专利研究或其他相关工作时，我们经常需要下载专利文档以进行分析和处理。Python 可以帮助我们批量下载专利，让我们更高效地获取所需信息。本文将介绍如何使用 Python 下载专利文档，并提供代码示例。
## 安装所需库
首先，我们需要安装 `requests` 和 `beautifulsoup4` 两个库，这两个库分别用于发送 HTTP 请求和解析 HTML
原创
2024-05-09 03:41:14
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文章目录爬虫诞生的背景什么是爬虫？如何入门爬虫？你的第一个爬虫更多阅读 这篇主要是写给那些“爬虫”技术门外汉看的科普文章。 我的爬虫技术并不如何高深，但是给大家提供一点科普知识，应该还是够用了。最早的时候，我还不知道“爬虫”到底是啥，感觉神秘极了，最早在 gayhub 上搜索 spider、crawler，看到很多开源项目，看得我头都大了。 现在回过头再来看这段经历，如果当时能更好地理解“爬虫”
空间计量模型学习笔记讲空间计量模型之前我想说为啥会出现空间计量这个东东，它是干啥滴呢？且听我细细道来。。
实质：还是回归（我是门外汉，所以我会这么说。。。这里大神不要打我。。。
空间计量也叫做spatial econometrics，实际上就是把咱们平时用到的那些方法加入一些空间效应后做的系列回归。空间效应，实质上就是一种网络效应，证明了万事万物之间都
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2023-11-23 23:37:08
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声明：全过程没有任何违法操作概要目标：爬取佰腾网上的专利信息
过程首先我们打开佰腾网（推荐使用谷歌浏览器，别问我为什么），页面如下图所示很明显这个网站需要登陆，但是观察这个网站页面，是没有专利展示的，所以我们可以先搜索一类，这里我用java示例。打开这个页面我们会发现依然没有专利展示出来（为了方便操作，我自己开了个账号登录网页），所以我们需要这个网页的Cookie，它能帮我们减少登录操作登录后，我
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2023-12-08 21:48:13
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# 如何实现Python文献计量
## 1. 整体流程
首先，让我们来了解一下实现Python文献计量的整体流程。我们将通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 从文献数据库中获取论文信息 |
| 2 | 对获取的论文信息进行数据清洗和处理 |
| 3 | 构建文献计量模型 |
| 4 | 分析文献数据并进行可视化展示 |
## 2. 具体步骤
原创
2024-04-21 03:49:05
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