继承,封装封装：根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中
继承：实现代买的重用 相同的代码不需要重复的写class Animal: ##父类
def eat(self):
print('吃～～～')
def drink(self):
print('喝～～～')
class Cat(Animal): ##子类继承父类（Animal）的行为
python调用CPLEX求解——装箱问题由于论文需要，我刚接触学习python以及CPLEX，由于网上相关资源很少，所以想把自己学习的过程记录下来，有不对的地方欢迎大家批评指正，也希望能得到这方面大佬的指导，同时也欢迎刚接触这方面的小伙伴一起讨论交流。前言由于这是一个实例，所以假设各位伙伴已经会使用python了，也已经将cplex和docplex包安装好了，如果没有安装好的伙伴可以看看这个链接
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2024-03-03 11:20:19
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<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">为什么Java会有装箱的举措？</span>首先，Java的类型分为基础类型和引用类型。基础类型：int、float、double、boolean、char、byte、long、shor
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2024-06-18 13:01:10
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集装箱装载问题有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1,c2的轮船，其中集装箱的重量为wi,且要求确定是否有一个合理的装载方案可将这n个集装箱装上这2艘轮船。思路：我们要尽最大可能把一个轮船塞得越满越好，让c1的轮船最大化装载。然后把剩下的集装箱装上另一个轮船。我们定义int w[] = { 12, 8, 15 };//集装箱的重量
const int n = sizeof(w) / size
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2024-01-30 21:52:07
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C#软件性能优化1. 性能 衡量一个软件系统性能的常见指标有：响应时间、负载、资源使用率、并发数。在软件中有具体的提高性能需求时，我们需分析该系统性能的影响由哪些因素组成，再针对各部分进行性能优化。例如：我们在仪器设备软件中，从数据读写、算法计算、业务过程、通讯环节分析，根据需求的性能指标进
装箱算法是指在给定的空间内，以最优的方式将一组物品装入一个或多个容器，以最大限度地利用空间。这在物流、仓储和运输领域尤其重要，并且可以提高资源的利用效率。本文将详细探讨装箱算法的实现，特别是通过Python编程语言。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[获取物品和容器的大小信息]
B --> C[选择装箱算法]
C --> D{是否有更
基于 三维装箱问题的算法研究-2 的基础，对整个过程进行了优化因为后面研究的视图依赖于Three.js进行成像，需要写一些简单的vue页面，所以把整个算法包括数据格式的调用做成了django后端系统和vue前台显示前提：整一个装箱的实现，实际上就是一直在判断： 东西可以放在哪里？不可以放在哪里？应该怎么放？放完之后对整个空间有什么影响？基本概念：所以这里产生了几个基本概念，放置点，可用放置点，残余
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2023-08-08 06:57:44
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# 学习选择装箱算法的实现
选择装箱（也称为“选箱算法”）是一种对物品进行分组或装箱的一种常见策略，特别是在物流、资源分配等领域。作为一名刚入行的小白，可能会对如何实现这一算法感到困惑。接下来，我将通过详细的步骤和代码示例来教你如何在Python中实现选择装箱。
## 流程概述
以下是实现选择装箱算法的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定
<center>集
装箱算法(加强版,更新一次) - 作者:沐缘华(原名:风云舞) <p>
<table><Tr><td> 要输出多少列(首次测试可不更改):<input value=5432 id=a1> &n
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2023-11-23 17:56:19
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车辆装载率优化算法帮我做一个集装箱装载率优化算法，有如下条件：货物装载不能超过集装箱长宽高，货物是立方体，货物只能正放，不能倒放，货物可以摆放多层，但是某些大体积的货物只能摆放下层，需要装载更多的货物。请给出详细的代码实现，以及详细的算法介绍。这是一个NP难问题，需要用到启发式算法来解决。下面是一个简单的贪心算法，它可以用来近似地解决集装箱装载率优化问题。算法步骤：将货物按体积从大到小排序。 对于
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2023-11-26 20:06:14
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【0】README0.1） 本文总结于 数据结构与算法分析， 源代码均为原创， 旨在 理解 “近似装箱问题（三种联机算法实现）” 的idea 并用源代码加以实现； 0.2） 近似装箱问题的三种联机算法 分别是： 下项适合算法 + 首次适合算法 + 最佳适合算法 ， 我们将依次给出源代码实现+算法描述； 0.2）联机问题+脱机问题version1）联机装箱问题： 在这种问题中， 必须将每一件物品放入
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2024-06-14 13:50:28
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集装箱内装软件 容器在应用程序开发方面具有一些基本功能和优点。 这是您可以获得的一些好处： 通过容器抽象降低复杂性。 您处理的不是容器，而是应用程序的基础平台。 通过自动化最大限度地提高可移植性，这意味着一次写入并可以在许多地方运行。 在容器外部提供更好的安全性和治理。 由于分发是容器的核心架构模式，因此提高了分布式计算能力。 提供提供基于策略的优化的自动化服务。 使用容器编排，例如K
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2024-06-26 17:05:40
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# Python 实现等频装箱和等宽装箱
在数据分析中，装箱（Binning）是将连续数据转换为分类数据的重要步骤。常用的装箱方式有两种：等宽装箱（Equal-width Binning）和等频装箱（Equal-frequency Binning）。接下来，我们将详细介绍这两种装箱方法的实现步骤。
## 流程概述
以下是实现等宽和等频装箱的基本步骤：
| 步骤 | 说明
前情回顾：python：关于三维装箱问题的算法研究-1python：关于三维装箱问题的算法研究-2python：关于三维装箱问题的算法研究-3python：关于三维装箱问题的算法研究-4之前的研究一直是基于组合启发式算法对货物在容器中堆叠的模拟。演示网址， 如果打不开就是我服务器内存爆掉了，254/3年就这种效果了?但这种模拟不能真正的解决实际问题，只是机械的执行装载，对情况缺乏一定的判断以及判断
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2023-09-05 06:07:20
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装箱和取消装箱使值类型能够被视为对象。对值类型装箱将把该值类型打包到 Object 引用类型的一个实例中。这使得值类型可以存储于垃圾回收堆中。取消装箱将从对象中提取值类型。在此示例中，整型变量 i 被“装箱”并赋值给对象 o。 int i = 123; object o = (object)i; // boxing 然后，可以对对象 o 取消装箱并将其赋值给整型变量 i： o = 12...
原创
2021-07-31 16:10:22
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【0】README0.1） 本文总结于 数据结构与算法分析， 源代码均为原创， 旨在 理解 “近似装箱问题（两种脱机算法实现）” 的idea 并用源代码加以实现；0.2） 近似装箱问题的两种联机算法 分别是： 首次适合递减算法 和 最佳适合递减算法 ， 我们将依次给出源代码实现+算法描述；0.3）联机算法+脱机算法version1）联机装箱问题： 在这种问题中， 必须将每一件物品放入一个箱子后才处
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2024-07-23 17:44:58
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贪心算法的基本思想是找出整体当中每个小的局部的最优解，并且将所有的这些局部最优解合起来形成整体上的一个最优解。因此能够使用贪心算法的问题必须满足下面的两个性质：1.整体的最优解可以通过局部的最优解来求出；2.一个整体能够被分为多个局部，并且这些局部都能够求出最优解。3.局部最优解不一定能得到整体最优解。 贪心算法之装箱问题：有若干个体积为V的箱子，有n个物品体积为v1，v2，v3，v4。
在我们的生活和工作中，装箱问题（Knapsack Problem）是一个经典的优化问题。在给定的物品中，我们需要从中选择一些物品，使得在装箱的重量和价值之间达到最佳平衡。本文将通过 Python 代码实现这个问题，结构化解析技术原理、架构设计、源码分析、应用场景及案例分析。希望通过这篇文章，可以帮助你深入理解装箱问题的解决方案。
```mermaid
flowchart TD
A[输入物
# 3维装箱问题的Python解决方案
## 引言
在商业和物流行业，装箱问题是一个普遍存在且复杂的挑战。特别是3维装箱问题（3D Bin Packing Problem），它要求将不同尺寸的物品放入一个有限的空间（如集装箱、货车或仓库）中，以最大程度地利用可用空间。这篇文章将探讨如何使用Python编程来解决3维装箱问题，并提供一个简单的代码示例来展示这一过程。
## 装箱问题的定义
3
再论类型 在讨论装箱（boxing）之前，有必要弄清楚为什么值类型与引用类型之间会有所区别。 一个含有数值的值类型的实例，和一个指向对象的引用类型的实例，它们有什么区别呢？除了存储对象所需的内存之外，每一个对象都会有一个对象头，目的是为面向对象的编程提供基本的服务，如存在虚方法的类，嵌入其中的元数据等等。由虚方法和接口间接结合的对象头，其内存开销通常会很大，哪怕你所需要的只是一个静态类型的
