<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">为什么Java会有装箱的举措？</span>首先，Java的类型分为基础类型和引用类型。基础类型：int、float、double、boolean、char、byte、long、shor
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2024-06-18 13:01:10
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基于 三维装箱问题的算法研究-2 的基础，对整个过程进行了优化因为后面研究的视图依赖于Three.js进行成像，需要写一些简单的vue页面，所以把整个算法包括数据格式的调用做成了django后端系统和vue前台显示前提：整一个装箱的实现，实际上就是一直在判断： 东西可以放在哪里？不可以放在哪里？应该怎么放？放完之后对整个空间有什么影响？基本概念：所以这里产生了几个基本概念，放置点，可用放置点，残余
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2023-08-08 06:57:44
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python调用CPLEX求解——装箱问题由于论文需要，我刚接触学习python以及CPLEX，由于网上相关资源很少，所以想把自己学习的过程记录下来，有不对的地方欢迎大家批评指正，也希望能得到这方面大佬的指导，同时也欢迎刚接触这方面的小伙伴一起讨论交流。前言由于这是一个实例，所以假设各位伙伴已经会使用python了，也已经将cplex和docplex包安装好了，如果没有安装好的伙伴可以看看这个链接
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2024-03-03 11:20:19
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在我们的生活和工作中，装箱问题（Knapsack Problem）是一个经典的优化问题。在给定的物品中，我们需要从中选择一些物品，使得在装箱的重量和价值之间达到最佳平衡。本文将通过 Python 代码实现这个问题，结构化解析技术原理、架构设计、源码分析、应用场景及案例分析。希望通过这篇文章，可以帮助你深入理解装箱问题的解决方案。
```mermaid
flowchart TD
A[输入物
贪心算法的基本思想是找出整体当中每个小的局部的最优解，并且将所有的这些局部最优解合起来形成整体上的一个最优解。因此能够使用贪心算法的问题必须满足下面的两个性质：1.整体的最优解可以通过局部的最优解来求出；2.一个整体能够被分为多个局部，并且这些局部都能够求出最优解。3.局部最优解不一定能得到整体最优解。 贪心算法之装箱问题：有若干个体积为V的箱子，有n个物品体积为v1，v2，v3，v4。
【0】README0.1） 本文总结于 数据结构与算法分析， 源代码均为原创， 旨在 理解 “近似装箱问题（三种联机算法实现）” 的idea 并用源代码加以实现； 0.2） 近似装箱问题的三种联机算法 分别是： 下项适合算法 + 首次适合算法 + 最佳适合算法 ， 我们将依次给出源代码实现+算法描述； 0.2）联机问题+脱机问题version1）联机装箱问题： 在这种问题中， 必须将每一件物品放入
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2024-06-14 13:50:28
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⭐️ 问题描述给定一个容器(其体积为V) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S/V∗100%。可行放置方案要求放置满足如下 3 个条件 ：(1) 被装载的箱子必须完全被包含在容器中。(2) 任何两个被装载的箱子不能互相重叠。(3) 所有被装
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2024-08-11 15:11:46
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题意要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。分析这题跟装载问题差不多，只不过这题是输出剩余空间。先排序，再从大到小搜。varn,c,i,tao,t,tj:longint;b,s:array[0..5000]of longint;procedure ...
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2017-02-04 18:01:00
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8785:装箱问题 总时间限制: 8785:装箱问题 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 有一个箱子容量为V（正整数，0<=v<=20000），同时有n个物品（0< n<n<=30），每个物品有一个体积（正整数）。< n<="" p=""> 要求n个物品中，任取若干个装入箱内
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2017-04-23 08:28:00
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/* * 装箱问题 * 算法：贪婪 * coder:qpz * time：2014-11-2
原创
2023-01-03 14:37:06
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[NOIP2001 普及组] 装箱问题题目描述有一个箱子容量为 ，同时有 个物品，每个物品有一个体积。现在从 个物品中，任取若干个装入箱内（也可以不取），使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。输入格式第一行共一个整数 ，表示箱子容量。第二行共一个整数 ，表示物品总数。接下来 行，每行有一个正整数，表示第 个物品的体积。输出格式共一行一个整数，表示箱子最小剩余空间。样例 #1样例输入 #12
原创
2023-12-11 10:15:11
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假设有N项物品，大小分别为s1 、s2 、…、si 、…、sN ，其中si 为满足1≤si ≤100的整数。要把这些物品装入到容量为100的一批箱子（序号1-N）中。装箱方法是：对每项物品, 顺序扫描箱子，把该物品放入足以能够容下它的第一个箱子中。请在的箱子序号，以及放置全部物品所需的箱子数目。...
原创
2023-05-30 16:59:25
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[NOIP2001 普及组] 装箱问题题目描述有一个箱子容量为 ，同时有 个物品，每个物品有一个体积。现在从 个物品中，任取若干个装入箱内（也可以不取），使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。输入格式第一行共一个整数 ，表示箱子容量。第二行共一个整数 ，表示物品总数。接下来 行，每行有一个正整数，表示第 个物品的体积。输出格式共一行一个整数，表示箱子最小剩余空间。样例 #1样例输入 #12
原创
2023-11-11 08:54:39
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题目描述 有一个箱子容量为V（正整数，0$\leq$ V \(\leq\) 20000），同时有n个物品（0<n \(\leq\) 30），每个物品有一个体积（正整数）。 要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小 输入格式 1个整数，表示箱子容量 1个整数，表示有n个物品 接下来n ...
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2021-10-29 09:39:00
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一 问题分析 这次我听老范了讲了装箱的问题，题目：有n个物品，体积为v1，v2，v3. . .然后要求用最少的箱子把这些物品里面，这个是基于贪心算法的思
原创
2023-01-06 15:28:59
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[NOIP2001 普及组] 装箱问题题目描述有一个箱子容量为 ，同时有 个物品，每个物品有一个体积。现在从 个物品中，任取若干个装入箱内（也可以不取），使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。输入格式第一行共一个整数 ，表示箱子容量。第二行共一个整数 ，表示物品总数。接下来 行，每行有一个正整数，表示第 个物品的体积。输出格式共一行一个整数，表示箱子最小剩余空间。样例 #1样例输入 #12
原创
2024-02-17 12:00:48
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前情回顾：python：关于三维装箱问题的算法研究-1python：关于三维装箱问题的算法研究-2python：关于三维装箱问题的算法研究-3python：关于三维装箱问题的算法研究-4之前的研究一直是基于组合启发式算法对货物在容器中堆叠的模拟。演示网址， 如果打不开就是我服务器内存爆掉了，254/3年就这种效果了?但这种模拟不能真正的解决实际问题，只是机械的执行装载，对情况缺乏一定的判断以及判断
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2023-09-05 06:07:20
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# 一维装箱问题的实现
一维装箱问题（1D Bin Packing Problem）是一个经典的优化问题，其目标是将一系列物品以最小的空间使用合理地装入固定容量的容器中。在这篇文章中，我们将探讨如何用 Python 实现一维装箱问题。让我们一起来看看整个流程，并创建相应的代码实现。
## 解决流程
在解决一维装箱问题时，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何使用Python实现三维装箱问题
三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）是一个经典的组合优化问题，旨在将一组物品装入一个容器中，以尽量减少所需的容器数量。这个问题在物流、仓储和制造业中具有重要应用。对于初学者来说，解决这个问题可能会感觉复杂，但通过一些步骤就能实现。本文将手把手教你如何用Python实现三维装箱问题。
## 实现流程
在开始编码之前，我们需要明确
一、问题描述①在箱子装载问题中，有若干个容量为c的箱子和n个待装载入箱子中的物品。物品i需占是s[i]个单元（0<s[i]<=c）。所谓成功装载（feasible packing），是指能把所有物品都装入箱子而不溢出，而最优装载（optimal packing）是指使用了最少箱子的成功装载。对于箱子装载问题，有4种流行的求解算法。②基本要求：->n依次取100，200，500，1
