文章目录1. 题目描述2. 题目解析2.1 考察问题2.2 解决方法2.3 优化分析3. 代码实现3.1 一次遍历，计算次数3.2 二分查找4. 思考 1. 题目描述 描述：统计一个数字在排序数组中出现的次数。 比如{1,2,2,3,3,3,4,5,6}，3出现了3次，2出现了2次。2. 题目解析2.1 考察问题 本问题考察的是二分查找的变体问题。 此问题并未指明排序是升序还是降序，
Python基础入门（四）一、基础数据类型之布尔值bool布尔值反应条件的正确与否,主要用于流程控制中。1、布尔值就两种：TRUE，FALSE。True 对的 真的 可行的
False 错的 假的 不可行的2、Python中所有数据都自带布尔值布尔值为False的数据有：0，None,''，[ ],{ }布尔值为True的数据有：除了上面代表FALSE的数据，其余都是。3、存储布尔值的变量名一般推
转载
2023-07-05 12:39:04
16阅读
一、列表的常用操作1、count()描述：统计列表中指定元素的个数参数：value 指定的元素返回值：返回这个值在列表中的个数，若未找到则返回0示例1： l = ['knight','sky','xiaobai','xiaoxiaobai']
l1 = l.count('sky')
print(type(l1),l1) 输出结果： <class 'int'> 1
转载
2023-10-06 09:01:30
1379阅读
摘要：本文将详细讲解两种非线性滤波方法中值滤波和双边滤波。作者： eastmount 。一.中值滤波前面讲述的都是线性平滑滤波，它们的中间像素值都是由邻域像素值线性加权得到的，接下来将讲解一种非线性平滑滤波——中值滤波。中值滤波通过计算每一个像素点某邻域范围内所有像素点灰度值的中值，来替换该像素点的灰度值，从而让周围的像素值更接近真实情况，消除孤立的噪声。中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用，特别是
转载
2023-09-13 08:29:45
136阅读
# 如何在Java中输出Double值而不使用科学计数法
作为一名开发者，我们时常需要处理浮点数数据，但在输出这些数据时，默认情况下Java会使用科学计数法。这对某些应用场景显然是不太友好的。本文将向你讲解如何在Java中格式化`Double`类型的值，使其不使用科学计数法输出。
## 整体流程
以下是实现该功能的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-02 06:21:36
201阅读
# Python 滑动矩阵的中值
在数据处理和分析中，滑动窗口技术是一种常用的方法，特别是在时间序列、图像处理等领域。其中，求取滑动窗口中的中值是一个重要的任务。中值滤波被广泛应用于减少噪声，同时保留信号的边缘信息。本文将介绍如何在 Python 中计算滑动矩阵的中值，并通过示例代码进行演示。
## 什么是滑动窗口
滑动窗口是一种在一个固定范围内对数据进行处理的技术。比如在一个数组中，我们可
原创
2024-09-28 04:39:56
50阅读
# 如何在Python中处理值过长
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中处理值过长的情况。这对于刚入行的小白来说可能是一个挑战，但是只要跟着我的步骤走，你将能够轻松地解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{值是否过长}
C[处理值过长]
D(结束)
A-->B
原创
2024-03-18 03:57:14
20阅读
前言在进行图像空域处理时，对于椒盐噪声的图像，中值滤波是一个很不错的选择，一般来说mask有矩形 椭形 和十字形，十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口，并且论坛上有极少的Opencv基于python的代码，大多还是付费的，于是自己写了一个模板，能够实现基本原理，至于效果和处理速度，有时间以后会进行优化。中值滤波中值滤波的原理很简
转载
2023-12-03 21:15:37
70阅读
数字图像处理的作业，虽然很快写完了但还是在不该费时间的地方踩了一些弱智的坑，在这里记录一下思路如下：1.读入图片image=cv.imread("test.jpg",cv.IMREAD_GRAYSCALE)2.编写AddNoise函数增加噪点def AddNoise(img,SNR): #加噪音添加噪声参考了别人的思路： （1）计算出总共的像素个数，以及根据信噪比求出总共要布置多少个噪点Nois
转载
2023-10-10 06:37:53
180阅读
代码在git#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Dec 8 09:46:29 2021@author: ledi"""impor
原创
2023-01-20 10:39:35
202阅读
在这篇博文中，我将叙述如何在Python中进行中值滤波处理的具体步骤。中值滤波是一种有效的图像去噪方法，它通过对每个像素邻域内的灰度值进行排序，从中选取得到的中值来替代当前像素的值。接下来，我会详细描述如何实施这个算法，并对整个过程进行结构化分析。
## 环境预检
在开始之前，我先对环境进行预检。我们需要确保开发环境兼容Python的中值滤波库。
```mermaid
quadrantCha
中值定理，十大定理，达布中值定理
转载
2020-01-04 13:09:00
1889阅读
2评论
中值滤波技术能有效抑制噪声，通过把数字图像中一点的值用该点周围的各点值的中位数来代替，让这些值接近，以消除原图像中的噪声。模拟中值滤波>>> import random
>>> import numpy as np
>>> import scipy.signal as signal
>>> x=np.arange(0,100,
转载
2023-08-15 08:43:37
178阅读
# Python 计算中值的指南
在数据分析中，计算中值是一项基本且重要的技能。中值是将一组数据分成上下两部分的值，它对极端值（离群点）不敏感，因此在很多情况下比平均值更具代表性。本文将带你逐步实现用 Python 计算中值的过程。
## 整个流程
我们将进行以下步骤来计算一组数据的中值：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据 |
| 2
原创
2024-08-19 03:56:15
43阅读
为了消除外界环境对图像采集的干扰，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰以及提高图像处理速度需要对图像进行预处理操作，主要是对图像进行滤波和增强操作。使用的方法可以分为空间域处理和频率域处理两类。空间域指图像平面本身，这类图像处理方法用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理。频率域是指从函数的频率角度出发分析函数，对图像进行傅里叶变换可以将图像由图像空间转换到频域空间，然后在频率
转载
2024-04-16 21:18:05
34阅读
中值滤波1import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import scipy.signal as signal
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个500*500的矩阵
input_images = np.zeros((500, 500))
filename = "E:/pycharm/Grad
转载
2023-05-26 20:42:01
489阅读
在很多场景中经常会用到统计计数的需求，比如在实现 kNN 算法时统计 k 个标签值的个数，进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。Counter 是 dict 字典的子类，Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值，只不过 Counter 中的键为待计数
转载
2023-11-21 19:18:32
49阅读
count函数用于统计字符串或列表中某个字符出现的次数。语法为lis.count(lis1)
#str为要搜索的列表值
str.count(str, start= 0, end=len(string))
#str为字符串，start和end分别为字符串搜索的起始和结束位置例如 `a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 4, 2, 1, 5, 3, 2]
print(a.count(3
转载
2023-06-16 20:40:02
133阅读
计数器(Counter)计数器是一个无序容器，用于记录各种值出现的次数。它采用键值对的形式存储，要记录的值作为key，这个值出现的次数作为value，value值可正可负。1.创建计数器要创建一个计数器实例，可以调用它的无参构造函数：c = collections.Counter()这样就创建了一个空的计数器实例c。 也可以从list，tuple，dict，字符串等可迭代对象(iterable)创
转载
2023-08-07 10:43:28
64阅读
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。作者：eastmount。常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。一.中值滤波前面讲述的都是线性平滑滤波，它们的中间像素值都是由邻域像
转载
2024-02-24 00:39:36
78阅读
