定义


中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用，特别是在滤除噪声的同时，能够保护信号的边缘，使之不被模糊。这些优良特性是线性滤波方法所不具有的。此外，中值滤波的算法比较简单，也易于用硬件实现。所以，中值滤波方法一经提出后，便在数字信号处理领得到重要的应用。 中值滤波方法：对一个数字信号序列xj(-∞

中值滤波算法python 中值滤波算法步骤_数据


图1 中值滤波是在“最小绝对误差”准则下的最优滤波。 在实际应用中，随着所选用窗口长度的增加，滤波的计算量将会迅速增加。因此，寻求中值滤波的快速算法，是中值滤波理论的一个重要研究内容。中值滤波的快速算法，一般采用下述三种方式：①直方图数据修正法；②样本值二进制表示逻辑判断法；③数字和模拟的选择网络法。 对中值滤波的理论研究，还集中于统计特性分析和根序列的描述方面。当一个信号序列经一特定窗口长度的中值滤波反复处理后，它会收敛于某一个不再变化的序列，这个序列称为中值滤波的根序列。根序列是描述中值滤波特性的一个重要概念。通过对根序列结构的研究，可以确定原信号序列中，哪些成分可以经中值滤波后保留下来，哪些成分将被抑制。这对确定中值滤波器的窗口长度，提供了重要依据。用VLSI实现的中值滤波器芯片，可供实时处理中应用。

实现方法


1：通过从 图像 中的某个采样窗口取出奇数个数据进行排序 2：用排序后的 中值 取代要处理的数据即可

应用


中值滤波法 对消除 椒盐噪声 非常有效，在光学测量条纹图象的 相位 分析处理方法中有特殊作用，但在条纹中心分析方法中作用不大. 中值 滤波在 图像处理 中,常用于保护边缘信息,是经典的平滑噪声的方法。