1.前言 学习笔记，即TensorFlow实现源码地址：https://github.com/lsq960124/DeepLearning/blob/master/TensorFlow%20notes/TensorFlow%20basis04%20SVM.ipynb 如图，对于一个给定的数据集，通过直线A或直线B（多维坐标系中为平面A或平面B）可以较好的将红点与
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2024-08-09 18:05:51
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1.矢量（向量）a.矢量是有方向的。矢量的模是指矢量在空间中的长度。单位矢量是指那些模为1的矢量。点A到点B的向量AB， AB = B - A; 2.矢量运算相关a.加减乘除，例：a + b = (ax + bx, ay + by, az + bz)，加法就是每个分量分别相加。这里a、b均是矢量。a - b = (ax - bx, ax - bx, az -
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2024-01-09 19:24:24
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numpy数组运算import numpy as np
print(np.__version__)1.22.3基本运算四则运算：(+-*/) 以及求模(%)、取整(//) 、乘方(**)比较运算：==, !=, >, <, >=, <=矩阵乘法：@四则运算一维数组与标量相加a = np.array([0, 1, 2, 3])
a + 5array([5, 6, 7, 8])
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2024-04-30 18:38:20
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1. 向量范数1.1 定义：一个从向量空间V到实数空间的映射，且满足以下条件
，且
对于任意实数
，有
满足三角不等式，
根据三角不等式还可以证明 逆三角不等式：
1.2 常见范数最常见的是欧几里得范数（2-范数）
2-范数是p-范数的一个特例
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2023-08-02 14:45:35
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准备知识余弦相似度假设有 x 和 w 两个单位向量，那么它们间的余弦相似度计算方法如图计算公式python代码import numpy as np
vec1= np.array([1,2,3,4,5])
vec2 = np.array([3,4,5,6,7])
vec3 = np.array([1,2,3,4,5])
# np.linalg.norm() 是 np 内置的函数用来求算范数，向量的
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2024-04-02 08:52:09
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# Python求向量的模
## 1. 概述
在进行数据分析和机器学习等领域的开发中，经常需要对向量进行运算和分析。求向量的模是其中一项基本操作，它表示了向量的大小或长度。
本文将教你如何使用Python来实现求向量的模。
## 2. 求向量的模的流程
下表展示了求解向量的模的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 输入向量 |
| 2 | 计算向量的模
原创
2023-11-07 10:53:33
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# 如何在Python中计算向量的模
在数学和计算中，向量模（或称向量的长度）是向量的重要属性之一。它可以被想象为从原点到向量终点的距离。在本篇文章中，我将教你如何在Python中实现这一功能。我们将分步骤进行，首先列出整个流程，然后详细讲解每一步所需的代码。
## 整体流程
以下是计算向量模的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的
# Python向量求模
在数学和计算机科学中，向量是一个有大小和方向的量，它可以用来表示空间中的点、速度、加速度等等。在Python中，我们经常需要对向量进行各种操作，其中求模就是一个常见的操作。
### 向量模的定义
向量的模是指向量的长度，也可以称为向量的范数。对于一个二维向量v=(x, y)，它的模可以用以下公式计算：
$$
|v| = \sqrt{x^2 + y^2}
$$
对
原创
2024-03-27 03:42:27
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# Python 中求向量模的实现
向量模（又称向量的长度）在数学和计算机科学中是一个重要概念，广泛应用于图形处理、机器学习和数据分析等领域。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中实现向量模的计算，并为初学者提供详细的指导。
## 整体流程
首先，让我们梳理一下实现求向量模的整体流程。我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务
原创
2024-08-20 07:54:44
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**求向量的模**
## 引言
在数学和物理等领域中，我们经常需要求解向量的模。向量的模是指向量的长度或大小，它是一个标量。求解向量的模在很多实际问题中都是很常见的，比如计算物体的速度、力的大小等。
## 问题描述
假设我们有一个物体的速度向量，该向量的分量分别为x、y、z。我们希望求解该向量的模。
## 解决方法
求解向量的模有多种方法，其中一种较为简单的方法是使用Python编程语
原创
2023-12-23 09:05:19
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在处理Python中的数组和向量时，尤其是使用NumPy库进行科学计算，常常我们需要计算向量的模（Magnitude）。这在很多工程领域和数据科学中都是一项基础且重要的操作。在这篇博文中，我将详细探讨如何利用NumPy计算向量的模，分享我在这个过程中遇到的具体问题、解决方案及我从中学到的教训。
### 问题背景
在进行数据分析时，用户通常需要处理包含多个数值的向量，如物理模型中的力、运动向量等
原标题：一文总结词向量的计算、评估与优化Datawhale干货作者：芙蕖， Datawhale优秀学习者 ，东北石油大学为了处理语言，需要将文本信息用向量的形式表达。词向量(Word Vector)或称为词嵌入(Word Embedding)就是将词语向量化。常见的生成词向量的神经网络模型有NNLM模型,C&W模型,CBOW模型和Skip-gram模型。本文目录：1. 词向量计算方法1.1
# Python求向量模长
## 引言
在数学和物理学中，向量是一个有方向和大小的量。在计算机程序中，我们经常需要对向量进行各种操作，其中之一就是求向量的模长。向量的模长是指向量的长度或大小。本文将介绍在Python中如何求解向量的模长。
## 向量的定义
向量是由多个有序数构成的序列，通常表示为：
```python
v = [x1, x2, x3, ..., xn]
```
其中，
原创
2023-08-10 05:35:11
385阅读
# Python3 求向量的模
在数学中，向量是一种具有大小和方向的量。在物理学和工程学中，向量被用来描述力、速度等物理量。向量的模（或长度）是一个重要的概念，它表示向量在空间中的长度。在Python中，我们可以使用Python3编程语言来计算向量的模。
## 向量模的计算
向量的模可以通过向量的各个分量的平方和的平方根来计算。对于一个二维向量 \( \vec{v} = (v_1, v_2)
原创
2024-07-18 04:55:33
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numpy的dot函数计算两个向量和的内积： 两个参数a和b表示参与计算的两个表示为数组的向量和，函数返回值。numpy.linalg的函数 计算表示成数组参数a的向量的模。利用dot和norm函数，可以计算两个同维向量的夹角。例1 用Python计算ℝ中向量之间的夹角。import numpy as np #导入numpy
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2023-05-19 20:45:42
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##数学概念和表达方式 ###数学的方式 点积在数学中，又称数量积（dot product; scalar product），是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。 它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量a
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2023-09-10 15:26:21
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在数据科学和机器学习的世界中，向量是一种不可或缺的基础数据结构。它们在很多场景中都会被用到，比如文本处理、图像分析、音频信号处理等。在这些应用中，求向量的模长（也称为向量的长度或范数）是个非常重要的操作。
> 在数学上，向量的模长定义为向量元素的平方和再开方，即：
> $$ ||\mathbf{v}|| = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} v_i^2} $$
> （其中，$v_
线性代作为数学的一个分支，主要研究向量空间以及在向量空间之间的线性变换。机器学习在很大程度上依赖于线性代数，因此需要了解向量和矩阵，以及它们的特性和运作机制向量定义向量是由大小和方向定义的量。例如，火箭的速度是一个三维向量：它的大小是火箭的速度，它的方向是向上。向量可以由称为标量（scalar）的数字数组表示。每个标量对应于关于每个维度的向量的大小。 例如，假设火箭以一个微小的角度上升：它的垂直速
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2023-09-17 00:18:19
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# 如何用Python求列向量的模值
## 1. 概述
在Python中，要求列向量的模值，可以通过计算向量中每个元素的平方和再开方来实现。在本文中，我将向你展示如何使用Python来实现这一操作。
## 2. 操作步骤
下面是实现列向量求模值的步骤，我们将使用numpy库来进行数学运算。
```python
import numpy as np # 导入numpy库
# 创建列向量
原创
2024-03-18 04:21:49
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