很多的小学问题其实已经比较复杂了,我们运用传统的算法,可能会比较难以理解,这里我们可以巧用Python来完成一些小学题目的计算!下边我们就一起来看看python是怎么计算的?题目一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高?代码先上代码~运行效果题目详述第一行:tour = []height = []定义两个空白列表,分别赋            
                
         
            
            
            
            # 学习如何实现“Python 经典数学例题”
在学习编程的过程中,解决经典的数学问题可以帮助初学者更好地理解编程语言及算法的应用。本文旨在指导一位刚入行的小白,如何使用Python实现一些经典的数学例题。我们将通过分步讲解,提供每一步的代码及其注释,最终完成一个简单的计算程序。
## 流程概述
下面是实现“Python 经典数学例题”的基本流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-30 08:17:42
                            
                                102阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            但仅此而已,我们不知道具体在哪一点产生最小值,也不知道最小值是多少。的点,但这个函数求导后是一元三次方程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-24 21:32:30
                            
                                231阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            SIR模型概念看到网上很多人在讲新冠肺炎的预测模型,主流的是SIR 与 SIRE, 这里大致记录一下我对传染病模型的理解。之后会陆续补充该模型的应用,扩展,以及code。一、SIR的由来(网络资料): 该模型最早是在1760年于Daniel Bernoulli对于天花预防的研究中有所提到。该模型具体被引入是20世纪初基于Hamer、Ross等人在建立传染病数学模型的研究中做出了大量的工作,直到19            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-12 02:34:32
                            
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            1、解:以竖直黄色平面(充电区域)的中线为对称轴,找到A点关于该充电区域的对称点A,,连接A,与B两点,如下图所示:连接A,与B,在充电区域有一个交点,则该交点点即为无人机要充电的区域,无人机的最佳飞行路线为:A-充电点-B;原理为:两点之间,线段最短。2、 程序代码:#include <iostream>
#include <string>
using name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-07 11:49:22
                            
                                258阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            //数据挖掘基础 
  数据挖掘基础:统计学,人工智能,机器学习,模式识别,神经网络,知识库系统,信息检索,高性能算法和可视化 
  数据类型:科学数据,医疗数据,人口统计数据,金融数据,销售数据 
  数据挖掘工作原理,自动分析,分类,汇总数据,发现和描述数据中的趋势,标记异常 
  数据挖掘是信息时代的产物 
  数据存储结构 数据仓库(数据清理,数据集成,联机分析处理OLAP)            
                
         
            
            
            
            目录前言一、第1问1.1 计算模型中等待时间t2MATLAB程序1.2 计算模型中等待时间t2(灵敏度分析)MATLAB程序二、第2问2.1 代入t2到模型进行计算MATLAB程序2.2 代入t2到模型进行计算(灵敏度分析)MATLAB程序三、第3问3.1 第3问求解MATLAB程序3.2 第3问仿真MATLAB程序四、第4问4.1 第4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-13 10:48:58
                            
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            Python 标准库之 Math 数学函数 文章目录Python 标准库之 Math 数学函数导入模块?♂️一、Math 常量?1) math.pi2) math.e3) math.tau4) math.inf5) math.nan二、Math 表示函数?1) math.ceil(x) 常用2) math.floor(x) 常用3) math.comb(n, k)4) math.copysign(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-10 11:03:24
                            
                                184阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 数学建模大数据分析例题实现流程
## 1. 确定问题和目标
首先,我们需要明确问题的背景和目标,然后根据问题的需求进行数学建模分析。在本例中,我们假设有一组大数据,需要对其进行分析,找出其中的模式和规律。
## 2. 数据准备
在进行数据分析之前,需要准备好可供分析的数据集。可以使用Python中的pandas库来进行数据的处理和分析。首先,我们需要导入pandas库:
```pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-27 04:41:28
                            
                                357阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python中for循环的例题
## 概述
对于刚入行的小白来说,学习和理解Python中的for循环可能是一个有挑战的任务。本文将帮助你逐步了解和掌握for循环的概念和用法。我们将通过一个具体的例题来演示如何使用for循环。
## 例题描述
假设有一个列表,包含了一组学生的成绩。现在你需要计算这组学生的平均成绩。
## 实现步骤
下面的表格展示了完成这个任务的整个流程:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-26 07:45:27
                            
                                264阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            3-4 嘉宾名单 :如果你可以邀请任何人一起共进晚餐(无论是在世的还是故去的),你会邀请哪些人?请创建一个列表,其中包含至少3个你想邀请的人;然后,使用 这个列表打印消息,邀请这些人来与你共进晚餐。Dinner = ["Tom","John","July","Jane"]
print(Dinner)['Tom', 'John', 'July', 'Jane']3-5 修改宾客名单 :你刚得知有位嘉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-02 12:40:01
                            
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            ####1、#####if-else语句
#elif和else都必须和if联合使用,不能单独使用
holidy_name = '中秋节'
if holidy_name == '情人节':
     print '买玫瑰'
     print '看电影'
 elif holidy_name == '圣诞节':
     print '吃大餐'
 elif holidy_name == '生日':
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-11 19:08:14
                            
                                309阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            当我们在日常生活中编写程序时,我们通常遇到需要使用数学来完成任务的情况。像其他编程语言一样,Python提供了各种基本运算操作,如*代表乘法,%代表求模运算,//代表整除。如果您正在编写一个程序来执行特定任务,如研究周期运动或模拟电路,您将需要使用三角函数以及复数。虽然您不能直接使用这些功能,但您可以先导入两个数学模块来访问它们。这两个模块是math和cmath。第一个模块允许您访问实数的双曲线,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-11 13:37:04
                            
                                35阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python函数函数可以看成类似于数学中的函数,完成一个特定功能的一段代码。-绝对值函数 abs()-类型函数 type()-四舍五入函数 round()Python中有很多内建函数,即不需要另外导入的函数。-cmp(), str() 和 type()适用于所有标准类型。以下是数值型内建函数和实用内建函数。>>> dir(_builtins_) 命令可以看到Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 21:24:47
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            math库一共提供了4个数学常数和44个函数。44个函数分为4类,包括:16个数值表示函数、8个幂对数函数、16个三角对数函数和四个高等特殊函数是Python提供内置数学类函数库在使用math库前,用import导入该库import math数学常数包括math.pi 数学常数πmath.e 数学常数emath.tau 数学常数τmath.inf 浮点正无穷大math.nan 浮点“非数字”(Na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开始前先导入matplotlib库from matplotlib import pyplot as plt画一幅图,首先新建一个figureplt.figure(1)如果想要在一幅图里画多个图线,用subplotplt.subplot(221)“221”即把整个图分为2x2的四个小块,当前图形画在第1个块中,具体1~4代表哪个位置的快可以自己试试~画图命令plotplt.plot(x, y, co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2021研究生数学建模D题,BP神经网络和卷积神经网络解题代码(基于pytorch)(需要数据或者有关于代码问题请留言)第二题本题是利用二十个自变量对最后的结果(因变量)做预测,本题我使用BP神经网络解题。先将数据整理好,把二十个变量选出来放入新的excel表,把因变量放在最后一列。下面进行代码解析(代码博主已经跑通)导入包import numpy as np
import pandas as p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            尊重原创,保护创新,为高中数学成绩的快速提升助威加油            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.超市换购系统用户输入消费金额输入完成后询问是否参加换购活动输入是弹出5个优惠活动显示供用户选择假设选择4输出消费总金额并显示成功换购的奖品输入否欢迎下次光临 public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		System.out.print("请输入您的消费金额:");
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            EM算法简介1 使用场景EM算法(expectation maximization algorithm)用于含有隐变量概率模型参数的极大似然估计。在不含有隐变量(未观测变量)的概率模型参数估计,最常用的就是极大似然估计。在含有未观测变量时,一般使用EM算法。2 目标EM算法还是要极大化观测数据(不完全数据)的对数似然函数。假设有m个观测样本Y是观测变量,Z是隐变量。则观测数据的对数似然为: 上式后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-29 22:46:49
                            
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