各基本数据类型的地址存储及改变情况在python中的数据类型包括：bool、int、long、float、str、set、list、tuple、dict等等。我们可以大致将这些数据类型归类为简单数据类型和复杂的数据结构。数据结构：集合结构：set 序列结构：tuple list (str) 映射结构：dict基本数据类型 Int long float bool
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2021-04-08 16:22:56
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Python中的浅拷贝、深拷贝1、定义赋值：Python中赋值语句总是创建对象的引用，而不是复制对象。因此，Python中的变量更像是指针，而不是数据储存区域。当把值赋给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。拷贝：在业务中有时我们需要复制一个对象，但是又不想对原对象产生副作用，那就不能通过赋值给新变量来解决了(赋值不是拷贝一个对象)。浅拷贝（Shallow
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2023-08-16 11:42:50
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一.什么是浅拷贝和深拷贝 浅拷贝和深拷贝在Python中的对象参数传递中是一个非常重要的概念。 浅拷贝是不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。深拷贝是连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不修改源对象。 这样说起来还是非常的抽象，我
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2023-06-16 10:10:02
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利用python拷贝一个文件的方法：1、【copyfile(src, dst)】；2、【copymode(src, dst)】；3、【copystat(src, dst)】；4、【copy(src, dst)】；5、【copy2 src】。利用python拷贝一个文件的方法：1、copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024)： 将fsrc文件内容复制至fdst文件，
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2023-11-06 00:07:29
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总结直接赋值：其实就是对象的引用。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象（采用同一引用）。深拷贝(deepcopy)：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。图可以参考：python列表复制（浅拷贝and深拷贝）理解！！！！引用在python中，每个对象都会在内存中申请开辟一块空间，使用变量名引用该空间地址。可变对象：允许其在引用空间不变的情况下修
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2023-09-25 10:20:28
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Python的数据结构总体分为两类：1、字符串和数字2、列表、元组、字典等一、字符串和数字 对于字符串和数字而言，赋值（=）、浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）其实都没有意义，因为它们都永远指向同一个内存地址。 >>> import copy
>>> a1 = 100
>>> id(a1)
1426656816 # a1的内
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2023-08-11 10:38:26
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深浅拷贝在Python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给领一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，我们称之为浅拷贝。在Python中，为了使当前进行赋值操作时，两个变量互不影响，可以使用copy模块中的deepcopy方法，称之为深拷贝。直接赋值、浅拷贝和深拷贝三者的区别 直接赋值：
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2023-08-02 15:26:05
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概念普通情况下，复制一个对象是不会新开辟内存空间的，只是把新的对象名称指向原有的内存地址，这种操作其实不是算是拷贝，只是新的引用。把新的对象置于新的内存空间中，才是拷贝。在python中，深浅拷贝的区别实际上是拷贝的深度不同。操作常见的‘=’号就是一种拷贝方式。python在复制对象时实际上是调用copy模块的copy方法，即copy.copy()。而使用copy.deepcopy()函数操作就是
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2023-08-04 14:38:53
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python之拷贝复制、拷贝这是我们通常使用的一些功能，在python中拷贝的方式分为三种，赋值拷贝、浅拷贝与深拷贝。赋值拷贝首先我们先来看一下赋值拷贝：a = 10
b = a此种拷贝方式，我们称之为赋值拷贝，赋值拷贝有什么特点呢？当我们查看它的id地址的时候，我们会发现，这两个变量的id是相同的。若是不可变类型的数据，我们进行更改的时候不会发现异常，但是如果是可变类型的变量就可能会出现问题：l
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2023-06-29 21:29:53
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## Python中浅拷贝和深拷贝的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现浅拷贝和深拷贝。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`copy`模块 |
| 2 | 创建原始对象 |
| 3 | 进行浅拷贝 |
| 4 | 进行深拷贝 |
### 1. 导入`copy`模块
在Python中，我们可以使
原创
2024-03-19 04:58:03
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Python拷贝机制详解 本文系统介绍了Python中赋值、浅拷贝与深拷贝的区别及使用场景。赋值（b=a）不创建新对象；浅拷贝（如a.c
Python中的赋值语句没有创建副本对于对象来说，它们只是将名称绑定到对象。对于不可变的对象来说，通常是没有什么区别的。但是，为了处理可变对象或可变对象的集合，我们可能需要一种方法来创建这些对象的“真实副本“。在本文中，将介绍如何在Python 3中复制或“克隆”对象，以及所涉及的一些注意事项。 注：本教程是用Python 3编写的，但是在复制对象时，Python 2和3并
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2020-07-19 09:05:00
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python中浅拷贝和深度拷贝 一、总结 一句话总结： 1、浅拷贝（copy()）：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象，复制的对象和原来的对象中的子对象中的不可变数据类型互不影响，子对象中的可变数据类型共用 2、深拷贝（copy.deepcopy()）：完全拷贝父对象跟子对象，复制的对象和原来的
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2020-07-02 06:50:00
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## Python中的赋值拷贝
在Python中，赋值操作是非常常见的。当我们将一个变量赋值给另一个变量时，我们可能会遇到赋值拷贝的概念。赋值拷贝在Python中有两种方式：浅拷贝和深拷贝。
### 浅拷贝
浅拷贝是指创建一个新的变量，并将原始变量的值复制到新变量中。这意味着新变量引用原始变量的值的地址，而不是创建一个新的独立的值。
让我们看一个简单的示例：
```python
# 创建
原创
2023-11-12 09:43:15
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【Python】python深拷贝和浅拷贝（一）定义直接赋值：其实就是对象的引用。浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。浅拷贝：构造一个新的对象，尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中；深拷贝：构造一个新的对象，然后递归的在原始对象中将找到的对象的副本插入其中。有可能由于循环引用，可能会
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2023-07-03 18:05:27
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一 定义在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝： 浅拷贝值只拷贝一层，具有自己单独的内存地址，二层或其他层不拷贝，指向原有的内存地址。深拷贝： 就是克隆一份，具有自己单独的内存地址，两者完全不相干设。二 术语1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
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2023-08-10 04:53:38
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首先先给大家简单讲一下Python的直接赋值，浅拷贝和深度拷贝的概念：直接赋值：其实就是对象的引用浅拷贝（copy）：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象深拷贝（deepcopy）：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象字典浅拷贝举例：浅拷贝，仅仅复制了元素的地址
a={1:[1,2,3]}
b=a copy()
print(a,b)
运行结果：({1:[1,2,3
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2023-08-21 16:06:09
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Python深浅复制首先来看一个例子a = [1]
b = a
print(id(a),id(b)) #使用id函数查看一个变量在内存中的位置1658278080904 1658278080904可以看到a和b在内存中的位置是一样的，但是若a，b同时赋值，那么会出现不一样的情况，a,b在内存中的位置不同a = [1]
b = [1]
print(id(a),id(b))1658277133832
# 如何在Java中实现JSON数据拷贝
## 1. 简介
在Java开发中，经常需要对JSON数据进行拷贝操作，特别是在处理数据转换、对象复制等场景下。本文将教你如何在Java中实现JSON数据的拷贝操作。
## 2. 操作步骤
下面是实现JSON数据拷贝的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建源JSON数据对象 |
| 2 | 创建目标J
原创
2024-07-09 06:34:05
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按照以下不同情况，在IDE中逐个解除注释，就明白了```importcopy"""第一种情况，不可变类型变量，都是引用"""a=1a=(11,222,333)a='string'a=Trueb=a#print(id(a))print(id(b))#c=copy.copy(a)d=copy.deepcopy(a)print(
原创
2018-08-09 21:31:10
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