在数学概念中，被意为整合元素的定义区域在python中，set最大的作用是用来去重set常见操作：In [158]: s ={1,1,1,1,2,22,33,3,3,3}In [159]: sOut[159]: {1,2, 3, 22, 33}在定义一个集合的时候，只能使用大括号定义最少一个值，不然会被认为字典进行定义在set中不能加入不可哈希的对象类型In [161]:hash('a')Out[
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2023-10-13 12:39:38
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本章是Python基础数据结构的第二篇，申请了博客专栏，但是没有给回复呢，所有先发布几篇镇楼，哇咔咔、 Python中用到set的方法，和注意事项都以代码的形式体现#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017-4-24 14:36
# @Author : coderManFans
# @Site : pyt
# Python中的集合（Set）及其时间复杂度分析
在Python中，集合（Set）是一种非常有用的数据结构，它能够高效地存储不重复的元素。由于其底层实现基于哈希表，集合在查找、插入和删除操作上都表现出了优秀的时间复杂度。本文将探讨集合的基本特性，并分析其在不同操作下的时间复杂度，同时给出相应的代码示例和图解。
## 集合的基本特性
1. **唯一性**：集合中的元素都是唯一的，重复的元素
我一直有个疑问，为什么hashmap能够实现O(1)的查找复杂度。。纵使其存储了一些键值对<key,value>，那也只能保证你找到了key值之后，能够在O(1)事件内查询到value值。。而我的疑问是，怎么保证key值的查找也在O(1)事件内完成。而这也是整个hashmap中最关键的问题。
一、理解：
通过阅读jdk的源码，我对该问题的理解如下：
我们知
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2024-07-02 21:51:39
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各种排序算法以及它们的时间复杂度分析是很多企业面试人员在面试时候经常会问到的问题，这也不难理解，在实际的应用过程中确实会遇到各种需要排序的情况，
各种排序算法以及它们的时间复杂度分析是很多企业面试人员在面试时候经常会问到的问题，这也不难理解，在实际的应用过程中确实会遇到各种需要排序的情况，如按照字母表输出一个序列、对记录的多个字段排序等。还好
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2023-10-19 22:35:42
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# Python Set 的搜索操作及其时间复杂度
Python 是一种流行的编程语言，它的设计旨在提高代码的可读性和简洁性。其中，`set` 是 Python 中一种非常有用的数据结构，允许我们存储唯一的元素，并提供高效的搜索、添加和删除操作。本文将探讨 Python `set` 的搜索操作及其时间复杂度，配以代码示例、饼状图和序列图以提高理解。
## 什么是 Set？
Set 是一种无序
文章目录简介scan 扫描原理遍历过程的三种情况没有进行过rehash迭代间隔发生了rehash扩容缩容迭代过程中正在进行rehash执行流程 简介由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key，于是在 命令执行过程中，无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多，那么 Keys 命令执行时间就会比较长，从而阻塞 Redis。所以很多教
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2023-07-27 21:11:50
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【书名】：软件架构——Python语言实现【主题】：圈复杂度【摘要】：圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。在 Python 中可以使用 mccabe 包测量程序的圈复杂度。1 圈复杂度对于没有任何分支的代码，它的圈复杂度为 1 ，意味着代码只有一条路径。例如下面的函数：对于有一条分支的代码，
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2023-11-23 23:40:34
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set 是 Python 非常重要的一种数据结构，不能包含相同的元素，几乎所有用过 Python 的人都知道， set 有进行列表去重的功能。但是鲜有人意识到了 set 在数学概念上的意义，那就是集合，能进行交集、并集这些操作。很多时候使用 set 把问题抽象成一个集合问题，能使问题既简单又高效。来看一下不同语言对于 set 的支持情况：Python、.Net、Ruby 都很好地支持了 set 数
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2023-09-11 20:48:49
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## Python Sets 的操作时间复杂度解析
在 Python 中，`set` 是一种非常高效的数据结构，主要用于存储唯一元素的集合。与列表和元组不同，`set` 不允许重复元素，并且它的操作性能在很多情况下非常优越。本文将深入探讨 Python `set` 的主要操作及其对应的时间复杂度，并通过示例代码和状态图为读者阐述其工作原理。
### Python Set 的基本特性
Pyth
in在各数据结构中的时间复杂度：in在列表中的时间复杂度是 O(N) in在set、字典等中的时间复杂度是 O(1) set()的实现其实就是字典定义函数中self的作用：比如 class muffledcalculator： muffled=False def calc（self，expr）： 。。。。 这里对象调用方法时, 实际上是通过类调用的： a = muffedcalculator()
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2023-08-07 20:02:19
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什么是空间复杂度
空间复杂度是算法储存空间与输入值之间的关系。空间复杂度也是用大O表示法表示。
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2023-05-24 16:31:53
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一、描述set翻译为集合set是可变的、无序的、不可重复的set的元素要求可哈西（不可变的数据类型可哈西，可变的数据类型不可哈希）set是无序的，因此不可以索引，也不可以修改线型结构的查询时间复杂度是O(n)，随着数据的增大而效率下降；set、dict内部使用hash值作为key，时间复杂度可以做到O(1)，和数据规模无关二、集合的相关方法1、set.add(elem)增加一个元素到集合中，如果集
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2023-06-21 16:21:39
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redis本身是开源的C语言编写的k-v存储系统，他支持String、List、Set、ZSet、hash五种数据结构，每种数据结构底层是如何实现的？其数据结构为什么？1. String1.1 结论底层结构：指针+字符数组时间复杂度：O(1)1.2 表格1.3 底层原理Redis是C语言开发的，但在C语言中并没有字符串类型，只能使用指针和字符数组的形式来保存一个字符串。所以Redis设计了一个简单
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2023-06-29 11:15:02
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跳跃表跳跃表是一个挺特殊的数据结构，它是基于有序链表的二次开发。对于普通的有序链表，我们查找它元素的平均时间复杂度为，当我们使用二分查找树，时间则是，这里我们不考虑不平衡的情况。程序猿就想到了，我们在链表插入数据的时候，就应该让链表保持有序，这样插入的时间复杂度就是。 保持有序之后可以干什么呢？我们可以增加一个字段，这个字段保存了跳往下下个节点的信息。比如我现在想找60这个节点，原本我需要查找3次
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2024-06-20 20:38:44
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最近下班一直在学习和总结Python，最近在整理数据结构和算法这方面的知识，虽然大学的时候也学过数据结构(c语言版本)，但是工作这几年一直在做前端所以，这方面的知识也忘了差不多，所以就想整理一下，方便以后自己复习。下面会说几段代码，是想说一下几个概念，1>大O表示法，它主要是用来表示算法效率的一个衡量方法，也叫时间复杂度的表示方法。2> 算法的特征。3>Python内置性能分析。
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2023-11-28 12:46:16
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//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
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2021-09-29 13:37:01
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一 全局命令：1 查看所有键keys *2 键总数dbsizedbsize计算键数时不会遍历所有键，而是直接获取redis内置的键总数变量，所以时间复杂度是O(1),而keys命令会遍历所有键，时间复杂度为O(n)，当redis保存了大量键时，线上环境禁止使用。3 检查键是否存在 exists key存在返回1，否则04 删除键del key [key....]del是通用的命令，可以删
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2024-02-22 14:28:55
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Redis中的keys命令可以列出满足特定正则表达式所有的key.命令的格式为keys pattern 但是它存在俩显著的缺点没有偏移量与限制个数时间复杂度是O(n)为解决此问题，2.8版本便加入年Scan指令。 它有如下特点：时间复杂度仍为O(n),且通过游标分布进行。提供limit参数提供模式匹配功能服务器不需要为游标保存状态。返回结果会有重复遍历过程中若有数据修改，改动后的数据不一定会便利到
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2023-09-20 09:15:01
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复杂度包括：时间复杂度和空间复杂度，它是用来衡量算法好坏的工具。时间复杂度：是一个数学函数，定量描述一个算法的运行时间。算法中的基本操作执行次数，为算法的时间复杂度。时间复杂度是将一个程序中，所有的基本指令执行的次数全部相加得到的一个函数。例：//由分析可知，该程序中数据规模n与基本操作次数的关系为：f(n)=3 * N^2 + 9 * N + 32
public static void func
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2023-08-16 23:54:53
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