Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。 注：所有代码均在IPython notebook中实现l
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2024-07-22 11:27:25
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使用mplfinance的时候，我们通过设定参数style，可以得到多种多样的图像风格。style参数常用的内置样式有：‘binance’, ‘blueskies’, ‘brasil’, ‘charles’, ‘checkers’, ‘classic’, ‘default’, ‘mike’, ‘nightclouds’, ‘sas’, ‘starsandstripes’, ‘yahoo’。 这些内
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2024-07-26 21:51:04
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# Python seaborn热力图设置一列图的大小
在数据可视化中，热力图是一种常用的展示数据分布和关联性的图表类型。Python中的seaborn库提供了简洁而美观的热力图功能，可以帮助我们更直观地了解数据之间的关系。在使用seaborn绘制热力图时，有时候我们需要控制图的大小，以适应不同的显示需求。本文将介绍如何在Python中使用seaborn绘制热力图，并设置一列图的大小。
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原创
2024-02-20 03:42:12
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plotly 是目前已知的Python最强绘图库，它比上次我们讲的echarts还强大许多许多，它的绘制通过生成一个web页面得到，而且支持调整图像大小后保存，而且还能支持可动态调节的页面，方便python web端的开发。一、安装开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。Windows环境下打开Cmd(开始—运行
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2024-05-12 17:01:11
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最近尝试在MAC（OS X 10.11 El Capitan）上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法其实Caffe的安装分两步：安装依赖+编译源码首先是安装依赖：【必要依赖】： 官方推荐用homebrew来安装：brew install -vd snappy
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2023-12-01 12:40:10
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一、前言python3.5 下使用 caffe 的 python 接口。之所以要强调python3.5 是因为: 1）python3.5 目前是 python3 的最新版; 2）安装方法没官网介绍那么简单，里面暗桩很多。一不小心就遇到不给任何错误提示的情况下程序崩溃。而且python3.5 的安装
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2023-11-10 20:04:00
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记录一下自己在python中安装gensim包的过程第一步：艰难地更新了pip第二步：费力地装上了gensim 第一步：艰难地更新了pip不就是装个包？老练得不像是小萌新的我，非常熟练地win+r，输入cmd，输入pip install gensim.models结果，什么？！报错了？果然windows对python不是很友好、生气脸.jpg。You are using pip version
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2024-04-26 08:48:40
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Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。我在MacbookPro（无NVIDIA显卡）上大费周章地配置了Caffe的环境，并花了许多时间配置其python接口。一、下载Caffe github上的下载地址：https
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2024-01-09 16:33:16
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【准备工作】前面几节介绍了win10系统下caffe-master的配置方法以及cifar10数据集的训练方法，并简要介绍了Matlab接口如何配置。想要更为形象的了解caffe框架下诸多网络模型的具体内涵，需要借助python接口的caffe.draw绘制网络图，因此，本节介绍caffe的Python接口配置方法。安装python使用anaconda版本，anaconda里面集成了很多关于pyt
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2023-12-03 08:35:53
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声明一下，以下是我个人在配置过程中遇到的一些问题，每个人可能因为不同的操作系统、不同的参数等有一些不同的问题，仅供参考。首先希望读者可以看一下我之前写的博客-Mac极简安装Caffe并训练MNIST，这篇博客基于此。另外这篇博客可以说是一个问题集锦，而不是配置Python接口的整体流程。首先用如下命令安装最新的Python，我安装的是2.7.11，sudo pip install python之前
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2023-12-01 06:21:53
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本篇文章是关于caffe如何在windows下用python绘制网络结构图。需要准备的东西有以下：①windows版本下的caffe②Anaconda（python2.7 64位版本）32位版本的可以自行到官网下载③graphviz-2.38.msi准备的东西都已经放在了百度网盘中。第一步： 配置安装caffe。（这里参考上一篇文章有关如何在windows下配置安装caffe）强调一下：在配置安装
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2023-12-25 07:15:45
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Windows+Python+Caffe一、Python安装Anaconda5.2安装（包含Python使用的大多数库）下载地址：https://www.anaconda.com/download/配置caffe可根据下图选择平台。本文建议visual Studio2013+Python2.7（Anaconda2 5.2）1、双击安装包，进行安装。点击Next2、点击I Agree。3、选择安装使
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2024-05-10 19:39:35
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本次主要是在windows10++vs2015+python3.5+cuda8.0下安装caffe框架，默认已经安装好了以上的软件。(一定要先安装好这些软件，如：python不在这之前安装，编译时就会发生找到不匹配的python版本或找不到python，该添加到环境变量的就要添加到环境变量)。1.安装git并添加到环境变量，使得在dos环境下可以使用(详细可以百度)2.进入BVLC/caffe，到
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2023-11-10 22:44:09
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环境系统：Ubuntu 18.04 python版本：3.6.9，来自pycharm基于系统python3自建的虚拟环境 显卡：NVIDIA 2080Ti * 2 cuda：10.0结果能够在python中正确import python：流程从github上直接git caffe repo下来到任意文件夹，解压在pycharm中打开caffe文件夹，建立不含杂质的虚拟环境（也可以用conda建立，
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2023-11-07 12:21:25
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安装setup tools然后使用2.6的解释器执行，这个脚本会自动在网上去下载相关的安装程序，然后就安装好了，安装完成后，会在scripts文件下生成几个exe可执行文件。下面是我的截图：注意：我机器上有3.1和2.6两个解释器，用3.1不行的，提示语法错误，2.6是可以的3. 使用 setuptools很简单了，语法如下：easy_install.exe 你要安装的egg包注意egg包不一定是
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2023-07-04 21:16:59
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python的包有3种安装或使用的形式: 源码导入, 从.whl安装和从.egg安装源码导入保持源代码, 直接以__init__.py和源码的文件形式导入项目, 再使用从.whl文件安装导入通过pip install把 .whl形式的打包好的python包安装, 此时整个包会以source+meatadata的形式存放在.conda/envs/env_name/lib/python3.x/site
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2023-08-08 12:24:03
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什么是pandas pandas是一种Python数据分析的利器，是一个开源的数据分析包，最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas是PyData项目的一部分。 官网：http://pandas.pydata.org/ 官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/安装pand
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2023-11-16 10:49:18
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python安装下载python安装包和依赖环境#自由选择python3源码包的版本https://www.python.org/ftp/python/https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz1.下载python3源码，选择3.6.7因为ipython依赖于>3.6的python环境wget https://www.py
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2024-06-17 17:03:45
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Python贝叶斯优化工具包（COMBO）安装步骤1. Linux系统2. Anaconda安装3. 利用conda指令安装COMBO的依赖包4. COMBO的安装 COMmon Bayesian Optimization Library ( COMBO ) Bayesian optimization has been proven as an effective tool in acceler
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2024-06-14 10:04:55
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在做分子对接前，需要对蛋白质和分子进行预处理。对蛋白质进行：去水，去配体，加氢，处理；小分子需要加氢，做能量优化。 关于数据库：DUDE数据库上有蛋白质受体和配套的阳性、阴性配体。从DUDE数据库上下载的蛋白质和PDB数据库上下载的有所差异，但是对接使用的是蛋白质口袋，外圈的其实影响不大，DU
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2023-10-17 22:53:34
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