Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直接无缝切换。我在MacbookPro(无NVIDIA显卡)上大费周章地配置了Caffe的环境,并花了许多时间配置其python接口。一、下载Caffe github上的下载地址:https
转载 2024-01-09 16:33:16
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region命令用于定义一个空间几何区域。使用语法region ID style args keyword arg … ID = 待定义区域的ID style = delete / block / cone / cylinder / plane / prism / sphere / union / intersect delete = no args block args = xlo xhi yl
转载 2024-07-30 13:47:13
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无论任何模拟,我们都是想从模拟得到我们想要的数据【data】,然后分析这些数据,从而提取出相关的信息【MAYBE新的发现】,那么数据的输出是 必然的一道程序,下面谈谈LAMMPS软件是如何输出data。 LAMMPS处理的输出数据主要分一下三个大的部分:1.断点数据,这个主要是为了防止模拟过程中出现意外,比如实验室或机房突然断电,程序部分阶段有错误等等。2.系统热力学量的输出,这些量一般是体系
内部建模内部建模,即使用LAMMPS提供的命令建立模型。这种方法主要用于构建比较简单和标准的体系。相关命令主要有4个:lattice:定义晶格类型;region:定义模拟盒子的大小;create_box:创建模拟盒子;create_atoms:在模拟盒子创建原子。当然,创建模型不仅限于这些命令,还有一些其他的命令,比如delete_atoms等。事实上,我看到有些大牛仅仅使用LAMMPS的内置命
转载 2024-03-15 15:28:22
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在Linux系统上安装LAMMPS是一个常见的需求,LAMMPS是一款用于分子动力学模拟的开源软件包。通过使用LAMMPS,用户可以模拟原子、分子和离子等粒子系统的动力学行为,以及研究材料、生物分子、聚合物等系统的性质。本文将介绍如何在Linux系统上安装LAMMPS。 首先,为了在Linux系统上安装LAMMPS,您需要确保已经安装了必要的编译工具和依赖项。常用的编译工具包括gcc、g++、m
原创 2024-04-02 09:48:35
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1.   辅助软件的安装(1)   所需软件包与安装准备下载地址可以到各个软件的官网上下载,也可以到百度云盘下载:https://pan.baidu.com/s/1bozAghT,注意:在安装时一定要手敲,千万不要复制粘贴,否者会有报错哟。apr-1.5.2.tar.gzapr-util-1.5.4.tar.gzcurl-7.52.1.tar.gz
完整配置CentOS6安装LAMP(Apache/MySQL/PHP)环境搭建教程作者:老左   2014-08-05 05:38博友热度 19,530 ℃ - 1条评论标签:CentOS LAMP, LAMP, LAMP环境搭建 (2 votes, average: 3.00 out of 5) 在很早的时候老左博客也分享过"LAMP一键安装包"的教程方法,但是有些时候
文章目录1.列举常用的lammps自带函数2.如何进行应力-应变的计算及绘制应力云图3.如何计算均方位移MSD4.如何计算径向分布函数g(r )以及fix ave/time命令5.在lammps流体模拟如何计算温度6.如何计算单个原子的体积、位移和总能量7.如何计算原子组的相互作用8.如何绘制温度云图、速度云图 1.列举常用的lammps自带函数1.xcm() 计算原子组中心坐标xcm(gro
转载 2024-03-18 10:51:48
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# LAMMPSPython:科学计算的完美结合 在现代科学研究,分子动力学模拟是一种重要的工具,而LAMMPS(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)就是在这一领域被广泛使用的开源软件之一。通过结合Python,科学家们可以更加高效、灵活地使用LAMMPS进行模拟。本篇文章将介绍如何用Python控制LAMMPS
原创 9月前
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# LAMMPS Python工具的使用简介 LAMMPS(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)是一个功能强大的分子动力学模拟软件,它广泛应用于材料科学、化学、生物学等多个领域。LAMMPS具有高效、灵活的特点,可以处理从简单的原子到复杂的分子系统的各种模拟任务。而Python作为一种高效的脚本语言,为LAMMPS
原创 8月前
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## 使用Python计算分子模拟的径向分布函数 在分子模拟,径向分布函数(RDF)是一种用于描述原子之间距离分布的重要工具。它可以提供有关分子体系结构和相互作用的有用信息。在本文中,我们将介绍如何使用PythonLAMMPS(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)软件包来计算分子系统的RDF,并展示一些实际的代
原创 2023-12-26 03:50:18
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fix命令为一组原子施加fix约束。使用语法fix ID group-ID style args ID = fix命令的ID group-ID = 该fix命令所作用的原子组的ID style = fix类型名(最下有列表) args = 特定类型fix命令所需要的参数使用举例 fix 1 all nve fix 3 all nvt temp 300.0 300.0 0.01 fix mine t
转载 2024-05-07 21:12:20
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在Linux系统下进行LAMMPS并行安装是一个比较常见的任务,这是因为LAMMPS是一个用于分子动力学模拟的开源软件,而在大规模计算通常需要并行运行来提高性能。在本文中,我们将介绍如何在Linux系统下安装LAMMPS并行版本。 首先,为了进行LAMMPS并行安装,你需要确保系统已经安装了MPI(Message Passing Interface)。MPI是一种用于实现并行计算的通信协议,
原创 2024-05-30 10:45:03
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1.重要提示:  在本教程中使用的主机名为server1.example.com,IP 地址为 192.168.0.100 。这些设置会与具体安装的设置有所不同,所以你必须在你的安装过程中进行替代。  2.安装MySQL 5.0  打开终端,输入: yum install mysql mysql-server  然后为MySQL创建系统启动链接(这样在系统启动时,MySQL会自动启动),
转载 2024-05-06 13:05:23
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Lammps支持的平台很多,可在windows、linux、Mac上运行。我平时用的lammps版本有两种:windows版和linux版,台式机和笔记本上安装的是windows串行版,主要用来写in文件和简单测试,如果代码没有问题就传到服务器,用linux并行版进行运算。Windows版和linux版的安装视频网上到处都能找到,不再详述,本文主要介绍lammps在苹果笔记本Macbook air
原创 2022-01-06 17:04:19
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Lammps支持的平台很多,可在windows、linux、Mac上运行。我平时用的lammps版本有两种:windows版和ubuntu版,台式机和笔记本上安装的是windows串行版,主要用来写in文件和简单测试,如果代码没有问题就传到服务器,用ubuntu并行版进行运算。Windows版和linux版的安装视频网上到处都能找到
LAMMPS安装教程Tips:安装过程不难,细心仔细,遇到问题百度会帮你-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一.32位库环境配置打开Cen
转载 2024-04-25 22:52:41
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# LAMMPSPython联合建模的科普介绍 LAMMPS(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)是一款广泛应用于分子动力学模拟的软件。借助于Python的强大功能,用户可以更加灵活地进行模型构建、数据分析和可视化。本文将介绍如何使用Python来构建LAMMPS模型,并给出相应的示例代码。 ## LAMMPS
原创 8月前
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一、广义胡克定律三、应力应变法求解弹性常数Lammps例子的文件有 in.elastic.lmp、init.mod、potential.mod、displace.mod 以及对应的势文件。下面挑点有用的讲。主要是跟着 in.elastic.lmp 的流程理一下。(1) init.mod应变量up(最好测试一下微应变与最后得到的弹性常数的无关性,换
 SRAM是英文Static RAM的缩写,它是一种具有静止存取功能的内存,不需要刷新电路即能保存它内部存储的数据。而DRAM(Dynamic Random Access Memory)每隔一段时间,要刷新充电一次,否则内部的数据即会消失,因此SRAM具有较高的性能,但是SRAM也有它的缺点,即它的集成度较低,相同容量的DRAM内存可以设计为较小
转载 2024-07-23 19:02:54
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