一、环境配置         推荐使用Anaconda进行配置。然后在控制台下使用以下脚本配置,建议使用3.4之前的pip install opencv-python - 版本        配置完成后可在控制台下用脚本进行检查import cv2 //引用opencv cv2.__version__
这次我们使用的是Anaconda配置opencv环境的,Anaconda作为一个傻瓜式的环境配置文件,很多东西只需要我们点一点就可以了,但是傻瓜式也有个坏处,那就是出了问题没法解决,因为是“傻瓜“”啊。本文就是针对在Anaconda上先配置环境,然后使用pip安装自己想要的包1.Anaconda下载路径配置由于Anaconda是国外的软件,当我们用默认的下载方式去下载或者安装新包的时候,除非你翻墙
转载 2023-12-25 23:00:16
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今年的目标之一就是图像识别,想把图像处理学习一下,其实图像处理在做毕业设计时就用到过了,只是当初用的是MATLAB,而且只是做车道线识别的简单处理,有点遗憾没跟着院长多学点。好在现在捡起来学也还来得及,这回用的是OpenCV,用Python语言实现。环境搭建首先用到的IDE还是pycharm,用anaconda的解释器。打开pycharm,选择设置,在project interpreter里选择a
Python配置OpenCV
原创 2022-05-23 16:42:55
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  记录一下,配置OpenCVPython必须要有VS环境,看了好多帖子都是直接opencv+pycharm,怎么配置都配不好。最后综合了几篇帖子,  总结如下:首先安装python、Visual Studio,安装Anaconda(超级重要:记得匹配pythonopencv的版本,如果不知道,那么都安装最新的应该可以。本文安装的python3.8+OpenCV4.5+VS2017)。  基于
转载 2023-07-05 15:17:03
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 装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。” 通俗来讲,MFC就是一种可以通过拖动控件创建界面元素的程序框架;比如在此之前,你可能只编写过在控制台上显示的C语言代码,这种程序和我们用的手机上的App没有什么联系,会让你感到很无趣,但是mfc可以很轻松地创建界面,有了一定的交互性,这让编程更加有趣味性。 不过,mfc已经是相当古老的东西了,放在今天可能会有些落后,但是其他框架也都
"/" 根目录。 Linux系统的最高级目录。"/bin" 命令保存目录。 存放着如"cp"、"ls"、"cat"等命令(普通用户就可以读取的命令)。"/etc" 配置文件保存目录。举个例子:你安装了samba这个套件,当你想要修改samba配置文件的时候,你会发现这些配置文件就在/etc/samba目录下。"/home" 普通用户的家目录。比如说有个用户叫liu,那他的家目录就是/home/li
1. Python安装官网下载Python安装包,双击打开,勾选“Add Pyhton 3.6 to PATH”(我的版本为3.6),安装目录可以选择默认的路径,也可以自定路径。如果之前没有配置环境变量,可以在我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->PATH添加Python的安装目录,如“E:\Python”。注:Python 2版本和3版本语法略有不同,两者不再
Windows上OpenCV+Python配置Windows上OpenCV+Python配置安装python安装numpy库安装openCVvscode的配置我遇到的报错 Windows上OpenCV+Python配置主要分为三步: 1.安装python 2.安装numpy库 3.安装openCV 4.vscode配置安装python打开安装包,把Add to PATH的勾勾选上,一直下一步就o
转载 2023-09-28 17:28:53
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一,ConfigParser(配置文件解析库)读写配置文件 这个是一个非常好的模块,因为不可能所有的参数或者名字都放在运行代码里,工程很大的话是不好管理和修改里面的参数或变量的,首先得找到然后才能修改,所以这是个非常good的模块。 Python的ConfigParser Module 定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、Safe
转载 2023-11-21 16:15:59
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首先,需要安装MinGW编译器,支持编译C++代码。安装MinGW编译器下载MinGW,下载链接为:https://nchc.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/sjlj/x86_64-8.1.0
转载 2024-03-14 15:21:13
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首先声明:我是在WindowsXP下,使用VC++6.0 + sp6编译器,其他的版本我没有试过。 安装DirectX 9.0b sdk和OpenCV_1.0,这是我的搭配,实践过肯定可以说没问题,以后OpenCV肯定会再更新,届时有什么注意的再说。安装最好选择默认的安装目录(另选目录的话环境变量和别人的不一样,工程拷贝给别人的话可能需要调整),directX sdk要带Sample一起
转载 2023-12-07 09:10:07
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转载 2016-04-08 19:00:00
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2评论
   新手用原生的Python安装计算机视觉相关环境不是太方便,所以可以选择集成环境,可以选用Anaconda集成开发环境。第一步,下载: 从官方地址https://www.continuum.io/downloads#windows下载,windows操作平台下官网现在给出了“Python 3.6 version" 和“Python 2.7 version”两个版本,根据系统
目录Opencv安装、环境变量配置Visual Studio 库的两种配置本文使用操作系统为Windows10,仅适用于windows环境Visual Studio编译器上的 Opencv开发配置Opencv所有平台通用的配置方式是从官网下载源码,然后使用CMake编译成对应平台的库,比如Windows平台,使用CLion IDE + gcc配置Opencv,就需要用CMake + g
转载 2024-04-29 09:36:15
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window可以参考这一篇我配置完后打的工程文件如图,如果配置完后出现这样的图标应该离简单的配置使用不远了 第一步,先建立好cpp文件 然后按住ctrl+Shift+P 选择如图选项 然后复制粘贴{ "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": [
转载 2023-11-23 13:45:24
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python配置opencv库,使用pycharm环境1.官网下载:点击打开链接,官网上有所有的openCV版本,找到你想要的版本和系统,点击之后,会弹出一个新的页面,不需要任何操作,便会自动下载。注明:这里没有32位和64位区别,安装程序会根据你的电脑系统自动选择安装32位还是64位的版本。如图中所示: 2.双击运行openCV_xxx.exe执行程序选择你要安装文件目
平台:win10 x64+Anaconda 3(64-bit)+opencv_python-3.4.5+contrib-cp37-cp37m-win_amd64一、Open
原创 2022-11-08 14:24:08
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# 在Android Studio配置OpenCV OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。本文将详细介绍如何在Android Studio配置OpenCV,并给出示例代码,帮助开发者快速上手。 ## 1. 环境准备 ### 1.1 安装Android Studio 确保你的计算
原创 2024-09-23 04:27:33
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# Python 配置 OpenCV CUDA 的教程 OpenCV 是计算机视觉领域中最流行的库之一。它提供了大量的图像处理功能,并可以通过 CUDA 构建 GPU 加速的应用程序。配置 OpenCV 使用 CUDA 可以显著提高图像处理和计算的效率。本文将介绍如何在 Python 环境配置 OpenCV 和 CUDA,并提供代码示例。 ## 1. 安装前的准备 在安装 OpenCV
原创 9月前
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