一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。  简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装 pip3 i
1. OpenCVOpenCV 是一个用于计算机视觉处理的开源软件库。 它支持许多与计算机视觉和机器学习相关的算法,并且在日益扩大。 OpenCV 是基于 C++ 实现的。 OpenCV-PythonOpenCVPython API,它结合了 OpenCV C++ API 和 Python 语言的最佳特性。 OpenCV 提供了完整的传统计算机视觉算法,涵盖了主流机器学习算法,同时增加
文章目录一、基础1.基础函数2.找中心3.修改4.读取图片和视频5.二值化6.变换二、进阶1.图片基本运算2.滤波3.颜色转换4.梯度计算5.直方图6.掩饰7.视频缩放8.通道分离与合并三、练习1.转灰度2.RGB转HSV3.RGB转HSI三、总结四、参考 一、基础1.基础函数读取图片img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg')转灰度图片gray
目标在这一章当中,我们将了解SURF的基础我们将在OpenCV中看到SURF函数理论在上一章,我们看到了SIFT用于关键点检测和描述符。但相对缓慢,人们需要更多的加速版本。2006年,三个人,H .Tuytelaars,T. and Van Gool,L,发表了另一篇论文,“SURF:加速健壮的特征”,引入了一种名为“SURF”的新算法。正如名字所表明的那样,它是一个加速版本的SIFT。在SIF
转载 2024-08-25 22:32:10
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OpenCV Python教程在这篇文章,我们将使用PythonOpenCv来涵盖计算机视觉的各个方面。OpenCV长期以来一直是软件开发的重要组成部分。什么是计算机视觉?我们考虑一个场景。假设你和朋友们出去度假,你将一堆图片上传到了Facebook。但是,现在要花时间找到你朋友的脸,并在每张照片中标记出来。实际上,Facebook足够聪明,能够为你标记人物。那么,你认为自动标记功能是如何工
转载 2024-01-02 22:00:36
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1. 读取视频 cv2.VideoCapture()参数1:可以是数字,对应摄像头编号。可以是视频名。如果用的摄像头,下面要用循环来不断读帧。c = cv2.VideoCapture(0) while 1: ret, image = c.read() cv2.imshow("Origin", image) # 显示画面 cv2.waitKey(1) # 一定要搭配这句才出画面2. 等待 c
转载 2023-11-03 12:41:37
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在图像我们经常需要用到将某个局部特征画出来,比如物体检测,物体追踪等等,今天来看看有哪些好玩的绘图工具吧!1.画线首先要为画的线创造出环境,就要生成一个空的黑底图像。我们使用numpy进行实验:import cv2 import numpy as np img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey(0
转载 2023-06-27 22:12:56
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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:love_cat import cv2# 接收两个参数,一个是文件名,一个值,如果值为1,接收的是彩色图片,如果值为零,接受的是灰度图片。会有一个返回值,表示返回的图片内容img = cv2.imread('mashiro.jpg',1)# 接收两个参数,一个是窗体名称,另一个是要显示的内容
OpenCV教程3(python)图像的基础操作这里虽然题目是图像的基础操作,下面也是关于一些图像的像素操作,但其实在OpenCV3,图像用的是numpy里的ndarray类型存储的,所以这里的一些操作与numpy联系更密切一点。在OpenCV中最常用的图像有RGB图像(彩色)和灰度图(包括二值图)。 RGB图像是一个长*宽*3的array类型数组,例如: 这是一个2*2的彩色图片,它的arra
全景图像拼接全景图像拼接的手动实现环境: python3.6 + opencv3.4.2.16## 示例图片本次实验使用的图像拼接素材为以下三张图像:https://andreame.com/2019/11/12/stitch.html 本次实验的目标为,将此三张图像进行圆柱面投影并进行全景拼接opencv内置实现首先,opencv已经内置了stitch这一个类,包装好了全景图像拼接的所
一、环境配置         推荐使用Anaconda进行配置。然后在控制台下使用以下脚本配置,建议使用3.4之前的pip install opencv-python - 版本        配置完成后可在控制台下用脚本进行检查import cv2 //引用opencv cv2.__version__
墙裂推荐使用Pycharm编辑器,因为要靠他填坑!一、颜色识别or轮廓提取在 opencv 颜色识别是最基础,应用最多的内容,一般来讲,在 opencv 识别特定的颜色需要以下几个步骤:颜色空间转换,将 BGR 转化为 HSV 颜色空间,利用色调区别颜色按照阈值滤出所识别的颜色连续的开闭运算,消除噪点,平滑边界提取连通域,提取出要识别的颜色 开闭运算就是连续的腐蚀膨胀。 开运算:先腐蚀再膨胀,
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# 在Python中使用OpenCV进行深拷贝的指南 在图像处理或计算机视觉项目中,我们经常需要操作图像数据。通常,拷贝或克隆图像是一个基础而重要的操作。在Python,使用OpenCV库进行深拷贝非常简单。本指南将引导您完成整个过程,包括必要的步骤、代码示例和详细的解释。 ## 流程概述 下面是实现“PythonOpenCV进行深拷贝”的步骤流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-17 07:18:12
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引言OpenVINO是Intel推出的针对自家硬件(酷睿系列6代以上CPU,至强系列部分CPU,部分图形显卡以及FPGA、VPU、神经计算棒等硬件,详情点此处)进行神经网络模型推理加速的开发库,可使用Python和C++进行编程开发。主要可以从两个方式进行开发: 1.直接利用OpenVINO导入模型进行推理加速。 2.利用OpenCV导入训练好的模型,设置好推理后端以及推理硬件,即可实现推理加速。
转载 2023-11-14 23:28:18
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本文介绍了OpenCV的基本方发,包括图像读取、显示和写入。
原创 精选 2024-05-26 12:00:42
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本文仅做为本人学习记录。一、简介:OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。今天我们就是用python学习OpenCV。二、读取与
转载 2023-11-01 21:23:24
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一、简介OpenCV (Open Source Computer Vision)是由intel建立的计算机视觉开源库,充分的使用c/c++编写,提供c++,c,python和Java接口,支持Windows,Linux,Mac OS,iOS和Android系统,基于BSD许可发行,学术用商用都可以,在世界范围内得到广泛的应用。参加CVPR的研究人员也通常选用OpenCV库,也因此OpenCV会及时
转载 2023-10-21 11:30:40
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# 如何在Python中使用OpenCV播放视频 在Python中使用OpenCV播放视频可以帮助我们实现视频处理的目的,比如视频分析、实时监控等。下面我们将介绍如何在Python中使用OpenCV播放视频,并提供代码示例。 ## 步骤 ### 1. 安装OpenCV库 首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装: ```bash pip install opencv-p
原创 2024-03-04 07:10:35
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# Python如何使用pip卸载OpenCVPython开发OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常流行的计算机视觉库。由于其功能强大,被广泛应用于图像处理、视频分析和机器学习等领域。然而,在某些情况下,我们可能需要卸载OpenCV库,例如,出于需要更新版本或修复错误的考虑。有时,你可能会遇到依赖问题或这些库的使用不再符合你的项
原创 2024-10-28 05:02:41
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# 如何在Python中使用OpenCV进行推流 ## 概述 在本文中,我将教你如何在Python中使用OpenCV进行推流。这对于想要实时处理视频流、视频监控、视频会议等应用来说非常有用。我将分步骤指导你完成整个过程,并提供相应的代码示例。 ## 步骤 下面是实现“PythonOpenCV推流”的整体流程,你可以参考这个流程进行操作: ```mermaid journey tit
原创 2024-06-10 04:24:03
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