NumPy学习(一)1.NumPy简介NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。使用使用pip安装numpypip install numpy引用numpy库import nump
转载
2024-04-26 21:17:41
77阅读
目录1.数组创建1.1创建一维0数组1.2查询index1.3创建[10, 10]的二维0数组1.4创建类似遍历range的数组.arange1.5数组的反转1.6利用arange创建二维矩阵，通过reshape1.7生成对角矩阵1.8创建一个3*3*3的三维矩阵1.9用随机数创建一个10*10的二维数组1.10用随机数创建一个10的一维数组1.11给定区间随机生成数组2.数组的修改与变形2.1
转载
2024-07-10 13:21:07
41阅读
下面开讲： NumPy的主要对象是齐次多维数组。它是一个元素表（通常是数字），并且都是相同类型，由正整数的元组索引。 其他暂且略过，咱主要说一些可以听懂的并且有实际效用的。 首先，我们得创建有一个ndarry对象，简单地介绍其中三种方法吧：a=np.array([1,2,3]) data=[[1,2,3],[4,5,6]] a=np.array(data
接下来会做一个Python的系列专题，从基础到进阶。下面就从数开始吧！Number（数）Number是Python3中的六个标准数据类型之一。也是不可变数据。Python中的数有四种类型：int（整数）— 通常被称为整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3中，只有一种整数类型int，表示为长整型，所以在Python3中不需要考虑整型是否会溢出的问题。bool（布尔）float（浮点数）
转载
2023-08-07 20:31:18
54阅读
接下来会做一个Python的系列专题，从基础到进阶。下面就从数开始吧！Number（数）Number是Python3中的六个标准数据类型之一。也是不可变数据。Python中的数有四种类型：int（整数）— 通常被称为整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3中，只有一种整数类型int，表示为长整型，所以在Python3中不需要考虑整型是否会溢出的问题。bool（布尔）float（浮点数）
转载
2023-08-07 20:31:18
271阅读
函数numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 函数功能：是返回给定axis上的累计和 参数：a—数组；axis — 轴；dtype—数据类型 实例： 一维>>>import numpy as np
>>> a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> np.cu
转载
2024-02-02 10:24:35
535阅读
#Numbers数字分为：int整型，long长整型，float浮点型，complex复数
x1= 10x2= 10.0
print(type(x1),type(x2))#print()函数，用于输出/打印内容#type()函数，用于查看数据类型1、列表(相当于数组)#创建列表
name_list = ['alex', 'seven', 'eric']#或
name_list ＝ list(['a
转载
2023-10-31 20:12:36
102阅读
Python Number 数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。Python 四种数值类型：整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。浮点型(floating point real va
转载
2024-01-14 19:41:31
45阅读
Python Number 类型转换 int(x, y) #将x转换为一个整数，y为进制数。如 int('11',2)将二进制数的11转成十进制数的整数,结果为3
long(x, y) #将x转换为一个长整数
float(x ) #将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ]) #创建
转载
2024-05-30 18:59:25
33阅读
一、Python Number（数值）python NUmber数值类型用于存储数值，他的类型是不允许改变的，也就是说：如果改变了Number的数据类型的值，将会从新分配内存空间。创建类型举例：var1 =1var2 = 10 可以使用del删除部分Number数值类型的引用。语法：del var1,var2Python 支持四种不同的数值类型： 整型：通常被称为整型或者整
转载
2024-02-04 09:30:13
157阅读
基本介绍python教程 NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。NumPy包的核心是 ndarray 对象。它封装了python原生的同数据类型的 n 维数组，为了保证其性能优
转载
2023-09-17 19:15:12
124阅读
对象对象是python对数据的抽象，python程序中所有数据都是由对象或对象间关系来表示的。每个对象都有自己的标识符、类型和值；一个对象呗创建后，它的标识符绝不会改变；is 运算符可以比较两个对象的标识号是否相同；id()函数可以返回代表一个对象标识号的整数；对象类型决定该对象所支持的操作并且定义了该类型的对象可能的取值，type()函数返回对象的类型，对象类型也是不可变的；对象的值又可以被称为
转载
2023-10-27 02:17:29
49阅读
%Y会被无世纪的年份所替代。%m会被01到12之间的一个十进制月份数替代，其他依次类推。1.%在python的格式化输出，有转换字符的飞鲸作用：（1）%c 整数转成对应的 ASCII 字元；（2）%d 整数转成十进位；（3）%f 倍精确度数字转成浮点数；（4）%o 整数转成八进位；（5）%s 整数转成字符串；（6）%x 整数转成小写十六进位；（7）%X 整数转成大写十六进位。比如：a = 'tes
转载
2023-06-26 11:03:49
148阅读
数据类型之Number python number数据类型用于存储数值，数据类型是不容许改变的，意味着如果改变number数据类型的值，将重新分配内存空间。python支持四种不同数据类型整型（int):通常称为整型或整数，不带小数点长整型（long intergers)：无限大小的整数，整数后面是一个大写或小写的L浮点型（float)——浮点型由整数部分和小数部分复数：可以利用type()函数来
转载
2023-10-10 16:55:48
48阅读
Python有五个标准的数据类型：
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）
1、Numbers（数字）
Python Number 数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的。
以下Number对象被创建。
var1 = 1
var2
转载
2023-10-31 14:42:31
48阅读
Python的优点是简单、易学、易读和易维护，Python取消 " ; " 做结束符，同时也取消了很多的符号。Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性，取消了" {} " ，强制使用4个空格作层级关系。1. Python内置数据类型文本类型：str数值类型：int, fl
转载
2023-11-29 15:59:13
71阅读
1、块级作用域 想想此时运行下面的程序会有输出吗？执行会成功吗？#块级作用域
if 1 = = 1 :
name = "lzl"
print
转载
2024-06-15 04:42:18
25阅读
python中的% 是什么意思, 起到什么作用?today = target_dir + time.strftime('%Y%m%d') now = time.strftime('%%Y会被无世纪的年份所替代。%m会被01到12之间的一个十进制月份数替代，其他依次类推。 1.%在python的格式化输出，有转换字符的作用： (1)%c 整数转成对应的 ASCII 字元； (2)%d 整数转成十进位
转载
2023-08-11 15:02:56
123阅读
Number对象1.numbers.Number （数字的抽象基类）1.1 numbers.Integral对象1.2 numbers.Real对象1.3 numbers.Complex对象2. int, float, complex（具体实现类） 1.numbers.Number （数字的抽象基类）此类对象由数字字面值创建，并会被作为算术运算符和算术内置函数的返回结果。数字对象是不可变的；一旦
转载
2024-05-29 12:53:09
46阅读
文章目录0.前言1.python 容器containers数据类型1.1.列表 [1, 2, 3]1.2.字典 { k1:v1, k2:v2 }1.3.集合 { ele1, ele2}1.4.元组 (5, 6)2.Numpy2.1.数组计算2.1.1.一些操作的记法2.1.2.重要：理解轴的概念2.2.重要：数组广播3.Scipy/Matplotlib 0.前言本文是我阅读 CS231n课程笔记
转载
2023-12-10 14:19:04
38阅读
