文章目录python可变、不可变数据类型一、什么是可变和不可变的数据类型？二、不可变类型1.数字2.字符3.元组三、不可变类型4.列表需要注意的点5.集合5.字典6.补充 -深拷贝和浅拷贝总结 python可变、不可变数据类型用于记录python数据类型python我个人常用的数据就是数字、字符串、元组、列表、集合、字典，分为可变类型和不可变类型。一、什么是可变和不可变的数据类型？可变就是说在相
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2023-08-05 10:39:19
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首先，我们需要知道在python中哪些是可变数据类型，哪些是不可变数据类型。可变数据类型：列表list和字典dict；不可变数据类型：整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。 “可变数据类型”和“不可变数据类型”到底有什么区别。 （1）不可变数据类型分析。先来看一段程序： 1. >>> x = 1
2. &g
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2024-08-20 17:58:43
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Immutable(不可变)集合 一、概述 guava是google的一个库，弥补了java语言的很多方面的不足，很多在java8中已有实现，暂时不展开。Collections是jdk提供的一个工具类。 Guava中不可变对象和Collections工具类的unmodifiableSet/List/Map/e
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2023-11-24 10:22:05
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在Python编程中，了解数据类型的可变性是构建高效、灵活且易维护的应用程序的重要的一环。Python中的基本数据类型主要分为“可变（mutable）”与“不可变（immutable）”两大类，含有不可变数据类型的集合影响着我们如何设计程序。例如，常见的不可变类型有：整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）、元组（`tuple`）和冻结集合（`frozenset`）。这些
可变类型有dict，list，不可变类型有int，float，string，tuple。不可变：1、int int是不可变类型，在数值比较小的时候[-5, 256],被定义在了这个对象池里,引用时会自动引用整数对象池里的对象,内存位置不变数值比较大时，情况就不同了，会为int对象分配新的内存地址当改变int数值时，其实是创建了一个新对象，如果a = a+100，a已经不再指向原内存了，原来的
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2023-06-15 11:41:08
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可变，内存中的数据可以被修改：列表 list字典 dict不可变，在创建后内存中的数据不能就地改变：数字类型 int bool float complex long(2, x)字符串 str元组 tuple【注】字典的 key 只能使用不可变类型的数据可变类型的数据变化，是通过方法来实现的如果给一个可变类型的变量赋值一个新的数据，变量会改为对新赋值的数据引用def demo(num, num_li
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2023-05-31 15:46:19
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# Python中的可变与不可变类型
在Python编程中，数据类型的选择影响着程序的性能和内存使用。Python中的数据类型分为可变类型和不可变类型，这将直接影响你在编程时如何使用这些数据类型。本文将帮助你理解这两者的区别，并教你如何在Python中实现这一点。
## 一、可变与不可变数据类型的定义
分析Python中的数据类型，我们将其分为两类：
- **可变类型**（Mutable）
String是所有语言中最常用的一个类。我们知道在Java中，String是不可变的、final的。Java在运行时也保存了一个字符串池(String pool)，这使得String成为了一个特别的类。String类不可变性的好处只有当字符串是不可变的，字符串池才有可能实现。字符串池的实现可以在运行时节约很多heap空间，因为不同的字符串变量都指向池中的同一个字符串。但如果字符串是可变的，那么St
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2023-11-03 21:34:51
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本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted/sortzipimage一、map1.1 语法map函数的基本语法是map(func, seq)，其含义指的是：对后面可迭代序列中的每个元素执行前面的函数func的功能，最终获取到一个新的序列。注意：
Python
python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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Python中的函数式编程_不可变的数据结构 浏览： 次 日期：2019年11月5日【下载文档: Python中的函数式编程_不可变的数据结构.txt 】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)Python中的函数式编程:不可变的数据结构让我们首先考虑正方形和长方形。如果我们认为在接
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2024-06-17 08:46:07
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在Python中，每个对象都有一个类型，而且这个类型可以是可变或不可变的。一个可变类型的对象可以被修改，而不可变类型的对象则不能被修改。 Python中的不可变类型包括整数(int)、浮点数(float)、复数
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2023-09-21 08:42:04
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但是有些不同地方。 首先python变量的都以对象的形式存在于机器的固定内存中。可以用id()函数来判断是否为同一对象。如声明a=4，则a指向存储4的空间，python通过使用计数器的方式来判断空间的引用情况。当引用计数为0时，则会将内存回收。 其实这可变和不可变对于python来说是不准确的，更为准确的说法是‘是否支持原处修改’。可变与否作为通俗说法。 因为由于python的内存机制，
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2023-10-10 05:58:44
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一、变量的三个参数就像区分一个人一样，同样都是张三，可能这个张三就不是那个张三。同一个变量是指的什么相同呢？变量由三个维度决定，内存地址id()、值value，类型type()。通常判断变量是否为同一个变量是由存储的内存地址决定的。像如下的赋值实际上是把变量a的指针指向了5的内存地址，打印可以看到a的内存地址和5的内存地址是一样的。a = 5
print(id(a),id(5))通常在做判断的时
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2023-09-03 12:11:10
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不可变对象: 在对象保持不变的前提下，数据不能改变。（对象不变可以理解为内存地址不变，不会产生新的对象），如整型对象int、浮点型对象float、字符串型对象str。 例：>>> a = 123
>>> id(a)
2739583670448
>>> a = 456
>>> id(a)
2739624068048 #a的内存地
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2024-06-28 14:46:22
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Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。不可变类型以int类型为例：让我们看看如下代码：i = 5
i = i + 1实际上 i = i + 1 并不是真的在原有的int对象上+1，而是重新创建一个值为6的int对象，i引用自这个新的对象。为了验证这一点，我们通过id函数查看变量i的内存地址进行验证(使用hex(id(i)) 可
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2023-09-28 14:01:31
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近日辞职待工，没有实际的项目与大家分享。暂写写在实际运用python中遇到的关于可变对象和不可变对象的坑。首先我们需要明确一个概念，在python中一且皆对象。我们一般定义一个变量a=0，其实质a是一个类型变量，python 会把a封装为一个pyObject。我后面会用type方法来说明这个问题。说在前面，在python 中变量名是一个类似标签的东西。它之前是什么类型与它之后是什么类型完全没有关系
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2024-06-18 14:50:32
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一、可变与不可变类型可变数据类型有: 列表 、 集合 、 字典不可变数据类型有: 整数 、 str 、 tuple(要对元组做限制，只能存放数字和字符串的不可变元素)我们可以通过 id() 这个函数来查看对象的内存地址，如果两个对象的内存地址相同则代表是可变类型，如果不相同则代表不可变类型a = 1
print(id(a)) # 140716959916880
a = 2
print(id(a))
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2023-10-13 19:08:56
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在 Python 中，数据类型可以分为可变和不可变两类。可变类型如列表（list）和字典（dict），允许对其内容进行修改，而不可变类型如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和元组（tuple），则不允许该类型实例的内容发生变化。理解这两类类型在实际编程中尤为重要，因为它们会影响数据处理的方式和效果。接下来，我将分享关于解决 Python 中可变与不可变类型相关问题的详细过程。
概述每种语言都有自己的数据类型特点，在Python中常听到“一切皆对象，一切皆为对象的引用”。按照更新对象的方式，Python的数据类型可以分为可变类型与不可变类型。不可变数据类型：数值、字符串、布尔值。不可变对象就是对象的地址和值都不可变。新创建的对象被关联到原来的变量名，旧对象被丢弃，垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。可变数据类型：列表、字典、集合。所谓的可变指的是可变对象的值可变，但是地
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2023-07-06 16:20:00
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