可变，内存中的数据可以被修改：列表 list字典 dict不可变，在创建后内存中的数据不能就地改变：数字类型 int bool float complex long(2, x)字符串 str元组 tuple【注】字典的 key 只能使用不可变类型的数据可变类型的数据变化，是通过方法来实现的如果给一个可变类型的变量赋值一个新的数据，变量会改为对新赋值的数据引用def demo(num, num_li
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2023-05-31 15:46:19
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可变类型有dict，list，不可变类型有int，float，string，tuple。不可变：1、int int是不可变类型，在数值比较小的时候[-5, 256],被定义在了这个对象池里,引用时会自动引用整数对象池里的对象,内存位置不变数值比较大时，情况就不同了，会为int对象分配新的内存地址当改变int数值时，其实是创建了一个新对象，如果a = a+100，a已经不再指向原内存了，原来的
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2023-06-15 11:41:08
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# Python 中的可变与不可变对象
在学习 Python 的过程中，我们常常会碰到“可变”（mutable）和“不可变”（immutable）这两个概念。理解这些概念对于高效使用 Python 编程是非常重要的。本文将为你详细分析这两个概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是可变与不可变？
在 Python 中，数据对象可以分为可变对象和不可变对象。我们定义如下：
- **可变对象
原创
2024-10-15 04:27:02
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知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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在python对象分类中已经 介绍了python不可变对象，下面将列举实例，详细分析：不可变类型（数字，字符串，元组，不可变集合）：不支持原处修改。 引用>>> a=345
>>> b=a
>>> a is b
True
>>>在python一切皆是对象，而对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象
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2023-06-26 11:27:35
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知识点：Python中，万物皆对象。 python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（
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2023-06-15 11:19:27
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数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。在基础数据类型中：数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象列表、set、dict是可变对象对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。1 >>> L = ['a', 'b', 'c']
2
3 >>> id(L)
4 23
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2024-01-11 00:01:10
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可变类型和不可变类型的区别1、可变类型，值可以改变：list列表dict字典可变类型，添加或者修改数据时，变量对应的内存地址不会改变。也就是可变类型，一直在引用原来的内存地址。注意，如果是重新赋值，内存地址就会发生改变。而del 变量名 则只是删除一个指针，不删除变量。2、不可变类型，值不可以改变：数值类型int、long、bool、float字符串str元组tuple不可变类型，一旦被重
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2023-06-05 20:55:59
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python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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python中不可变数据类型和可变数据类型在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的。 不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。 可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对
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2024-05-16 14:29:34
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# Python中的可变与不可变类型
在Python编程中，数据类型的选择影响着程序的性能和内存使用。Python中的数据类型分为可变类型和不可变类型，这将直接影响你在编程时如何使用这些数据类型。本文将帮助你理解这两者的区别，并教你如何在Python中实现这一点。
## 一、可变与不可变数据类型的定义
分析Python中的数据类型，我们将其分为两类：
- **可变类型**（Mutable）
# Python的可变和不可变数据类型
在Python中，数据类型可以分为两类：可变（mutable）和不可变（immutable）。理解这两类数据类型的区别，对于有效地使用Python编程至关重要。本文将通过代码示例阐明这两种类型的特性。
## 什么是可变数据类型？
可变数据类型指的是在被创建后可以修改其内容的对象。这意味着我们可以对这些对象进行添加、删除或更新操作，而不需要创建新的对象。
原创
2024-10-28 06:07:10
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Python的每个对象分为可变和不可变，主要类型中，数字，字符串，元组是不可变类型的， 列表，字典是可变的。对不可类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。核心提示：
可变类型 Vs 不可变类型
可变类型（mutable）：列表，字典
不可变类型（unmutable）
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2023-05-27 11:54:29
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在很多的其他语言中在传递参数的时候允许程序员选择值传递还是引用传递(比如c语言加上*号传递指针就是引用传递，而直接传递变量名就是值传递)，而python只允许使用引用传递，但是它加上了可变类型和不可变类型，让我们感觉有点混乱了。听说python只允许引用传递是为方便内存管理，因为python使用的内存回收机制是计数器回收，就是每块内存上有一个计数器，表示当前有多少个对象指向该内存。每当一个变量不再
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2023-10-18 18:25:57
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# 在Python中实现不可变对象
在Python中，实现不可变对象是一项重要的技能，特别是在处理多线程和共享数据时，不可变对象能帮助我们避免不必要的复杂和错误。本文将详细介绍如何在Python中创建不可变对象，以及其背后的原理和实现步骤。
## 流程概述
下面是实现不可变对象的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
在Python中，每个对象都有一个类型，而且这个类型可以是可变或不可变的。一个可变类型的对象可以被修改，而不可变类型的对象则不能被修改。 Python中的不可变类型包括整数(int)、浮点数(float)、复数
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2023-09-21 08:42:04
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准确点来讲，是不可赋值对象
原创
2022-02-24 17:56:19
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# python3的变量是没有类型的，也就不需要提前声明，可以存储任意类型的值，
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值，可能会同时改变变量地址：
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型，称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型，称为可变类型。
# 3、其区别在于：
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变，
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。Python中，数值
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2024-05-16 11:03:01
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不可变对象: 在对象保持不变的前提下，数据不能改变。（对象不变可以理解为内存地址不变，不会产生新的对象），如整型对象int、浮点型对象float、字符串型对象str。 例：>>> a = 123
>>> id(a)
2739583670448
>>> a = 456
>>> id(a)
2739624068048 #a的内存地
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2024-06-28 14:46:22
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