Python加密模块hashlib的使用一、加密算法介绍二、MD5加密算法三、sha1加密算法四、加密算法应用场景五、小结 一、加密算法介绍什么是加密算法呢？加密算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。加密算法就是通过加密算法f()对任意长度的数据data计算出固定长度的密文hexdigest，目的是为了发现原始数据是
## Python中describe函数
在Python中，describe函数是pandas库中的一个函数，用于计算数据集的统计描述信息。它提供了数据集的基本统计指标，如均值、标准差、最小值、最大值、中位数和四分位数等。通过describe函数，我们可以快速了解数据集的整体情况，为数据分析和处理提供基础。
### 使用describe函数
要使用describe函数，首先需要导入panda
原创
2023-08-21 05:25:40
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1函数定义def greet_user():
"""显示简单的问候语"""
print("Today is Sunday!")
greet_user()
>>>Today is Sunday!紧跟在def greet_user(): 后面的所有缩进行构成了函数体。第二行的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档
前言之前被人问起描述符Descriptor，自己仅有一些模糊认知，此便详细梳理下这个神器。 演示环境Mac python3.5.2。Descriptor所谓描述符Descriptor是python的一个高级语法，python3 官网上给出详细介绍。 https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html 我觉得总结起来，descriptor就是一个定义了
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2023-08-11 19:22:42
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大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由程茜与政委联合推出。在实际数据科学项目中，继数据清洗与整理、描述分析之后，要进行深入的分析，建模是必不可少的非常重要的环节。Python 中统计建模分析的核心模块是Statsmodels。其官方文档中也用了一段话来描述这个模块：statsmodels is a Python module that provid
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2023-08-14 12:29:29
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1. decorate 函数需要在 "@wrap" 之前定义， 否则会报错
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2023-07-03 17:19:01
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1 返回数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。23 all(可迭代)4 返回True如果的所有元素迭代是真实的(或者如果可迭代为空)。相当于：56 高清 全(迭代器)：7 为 元素 的 迭代：8 如果 没有 元素：9 返回 假10 返回 真11 any(可迭代)12 True如果iterable的任何元素都为true ，则返回。如果iterable为空，则返回Fals
1.缺失值分析及箱型图数据：catering_sale.xls（餐饮日销额数）缺失值使用函数：describe()函数，能算出数据集的八个统计量 import pandas as pd
catering_sale = r'.\catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') # 读
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2023-08-13 15:58:44
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Describe()
功能:返回数据窗口控件结构方面的指定信息包括DataWindow 对象以及数据窗口
对象中其他对象的属性取值数据窗口中的每个列每个标题等等都是对象各自都有一
组描述其特征的属性参看第6 章数据窗口对象的属性在Describe()函数的参数
中可以通过字符串指定要得到其值的一组属性该
1.什么是函数函数就相当于具备某一功能的工具函数的使用必须遵循一个原则：先定义后调用2.为何要用函数1、组织结构不清晰，可读性差2、代码冗余3、可维护性、扩展性差3、如何用函数1.函数的定义定义的语法'''def 函数名(参数1,参数2,...):"""文档描述"""函数体return 值1. def: 定义函数的关键字；2. 函数名：函数名指向函数内存地址，是对函数体代码的引用。函数的命名应该反
1. 定义了一个内部函数clocked，它接受任意定位参数以及关键字参数。
2. 这行代码可用，是因为clocked的闭包中包含了自由变量func。
3. 返回内部的函数，取代被装饰的函数。
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2023-07-17 23:51:35
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文章目录pandas中的describe()函数describe的参数：对缺失值的处理pandas中的to_datetime()方法将DataFrame中的object类型数据全部转换为float64类型数据：matplotlib保存生成的图片matplotlib画图时调整子图的间距DataFrame找行标签与列标签、将某列设置为行标签pandas常用函数之diff：求某列或某行数据的差分pus
8.1 定义函数8.1.1 向函数传递信息下面是一个打印问候语的简单函数，名为greet_user()def greeter(username):
"""显示简单的问候语"""
print("Hello, "+username.title()+"!")
greeter('akashi')第二行的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档字符串用三引号括
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2023-07-18 16:15:06
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# Python中的describe函数指定
在Python中，我们经常会使用pandas库进行数据处理和分析。在pandas库中，有一个非常有用的函数叫做describe，它可以用来生成关于数据集的统计摘要。describe函数可以提供关于数据集中各列的计数、均值、标准差、最小值、25%、50%、75%分位数和最大值等信息。但有时候我们可能只需要描述其中的某一些指标，此时我们可以使用descr
文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值的行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值的列索引 idxmax（axis = 1）1.2.4 非空的数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同的取值1.3.2 统计分类
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2023-08-11 19:22:51
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文章目录前言DES算法简介DES算法的原理Python实现DES加密后记 前言这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES（Data Encryption Standard）是迄今为止世界上最为广泛使用和流行的一种分组密码算法。在1937年，美国国家标准局（NBS）公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法，IBM公司在1974年提交了LU
# Python里面describe函数详解
在Python中，describe函数是pandas库中的一个函数，用于对数据进行描述性统计分析。它可以帮助我们了解数据的基本情况，包括数据的分布、中心趋势、离散程度等。本文将详细介绍describe函数的用法，并通过代码示例来说明。
## describe函数的基本用法
describe函数是pandas库中的一个DataFrame对象方法，用
# Python的describe函数实现步骤
为了帮助你理解如何实现Python的describe函数，我将提供一份详细的步骤，并附带相应的代码示例。请按照以下步骤逐步操作。
## 步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入pandas和numpy库，这两个库是实现describe函数所必需的。
```python
import pandas as pd
import numpy as n
原创
2023-07-23 09:59:53
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复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，知道利用Pandas读取csv数据的增删查改，今天我们要学习的就是探索性数据分析，主要介绍如何利用Pandas进行排序、算术计算以及计算描述函数describe()的使用。1 第一章：探索性数据分析开始之前，导入numpy、pandas包和数据#加载所需的库import numpy as np
import pandas as pd#载入之前保存的tra
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2023-08-18 10:38:21
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跟aggregate一样，transform也是一个有着严格条件的特殊函数：传入的函数只能产生两种结果，要么产生一个可以传播的标量值(如np.mean)，要么产生一个相同大小的结果数组。最一般化的GroupBy方法是apply，apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数，最后尝试将各片段组合到一起。apply方法举例：根据分组选出最高的5个tip_pct值。首先，
