Python中的describe函数指定
在Python中，我们经常会使用pandas库进行数据处理和分析。在pandas库中，有一个非常有用的函数叫做describe，它可以用来生成关于数据集的统计摘要。describe函数可以提供关于数据集中各列的计数、均值、标准差、最小值、25%、50%、75%分位数和最大值等信息。但有时候我们可能只需要描述其中的某一些指标，此时我们可以使用describe函数的参数指定功能。
describe函数的基本用法
首先让我们来看一下describe函数的基本用法。假设我们有一个包含学生成绩的数据集，我们可以使用describe函数来生成统计摘要信息。
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
'Math': [90, 85, 88, 92, 95],
'English': [88, 84, 90, 87, 92],
'Science': [85, 86, 89, 93, 91]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe())
上述代码中，我们创建了一个包含学生成绩的数据集，并使用describe函数生成了统计摘要信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%、50%、75%分位数和最大值等信息。
使用参数指定功能
有时候我们可能只需要关注其中的一部分信息，比如只关注均值和标准差。这时候我们可以使用describe函数的参数指定功能来指定生成的统计指标。
print(df.describe(percentiles=[], include=['mean', 'std']))
在上述代码中，我们通过percentiles参数指定为空列表，表示不显示分位数信息；通过include参数指定只显示均值和标准差两个统计指标。
类图
接下来让我们来看一下describe函数的类图表示：
classDiagram
class DataFrame{
-data: dict
+__init__(data: dict)
+describe(percentiles: list, include: list)
}
在上述类图中，我们定义了一个DataFrame类，其中包含了数据集的信息和describe函数。
甘特图
最后让我们来看一下describe函数的甘特图表示：
gantt
title 使用describe函数的甘特图
section 定义数据集
创建数据集: done, 2021-10-10, 2021-10-11
section 使用describe函数生成统计信息
使用describe函数: active, 2021-10-12, 3d
在上述甘特图中，我们定义了两个阶段：定义数据集和使用describe函数生成统计信息。在第一个阶段我们创建了数据集，在第二个阶段我们使用describe函数生成了统计信息。
通过以上的介绍，我们了解了describe函数的基本用法和如何使用参数指定功能。describe函数在数据分析中非常常用，能够帮助我们快速了解数据集的基本情况，为进一步的数据处理和分析提供参考。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！
