第三章 散点图 scattermatplotblib 绘制散点图常用参数：
x, y：一个或者多个点的位置；
s：标记大小(以点**2为单位)（印刷点为1/72；c：标记颜色。可选值：
使用cmap和范数将n个数字的标量或序列映射到颜色。行为RGB或RGBA的2D阵列。长度为n的一系列颜色。单色格式字符串。
marker：标记样式，默认 "o"，更多标记符号参考
cmap：用于将标量数据映
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2023-08-07 00:17:11
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每件事情总有两面性，当我们看到不太好的一面时，一定要想着去寻找一下好的一面。就比如，原本计划好的五一行程被打乱之后，我脑子里便诞生了一个“伟大”的想法，立马买好了乳胶漆打算利用闲暇的假期时间，将房间粉刷一遍，现在开心的心情远远大过于被打乱安排后的苦恼，甚至想立马动手实施我的这一想法hhhhh，就连此刻的学习都很是开心^_^一、 图像的标题和图例代码： import matplot
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2023-09-22 22:35:17
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List（列表）List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。列表截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标]索引值以 0 为开始值，-
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2024-02-11 19:53:54
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# Python中的Marker
在Python中，marker是一种用于标记数据点的工具，使得数据可视化更加清晰和易于理解。通过使用marker，我们可以为数据点添加各种形状、颜色、大小等特征，从而使得数据在图表中更加突出和易于区分。在本文中，我们将介绍在Python中如何使用marker来实现数据的标记，并通过代码示例展示其具体应用。
## 什么是Marker
在数据可视化中，marke
原创
2024-06-23 04:22:17
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1.python中的函数def+函数名+小括号+冒号缩进+函数体函数名+小括号def func():
print(a)
func() 2.定义和引用函数def func(a_addr,a_age,d_addr,d_age): #定义函数
print(f"我在{a_addr},今年{a_age}岁")
print(f"猪蹄在{d_addr},今年u{d_age}岁")
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2023-08-27 16:22:35
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# Python中的Marker表格
在数据可视化和科学计算的领域中，Python是一种被广泛使用的编程语言。与数据处理和分析密切相关的是可视化工具的运用，其中，Marker表格（也称为标记表格）是一个重要的概念，用于提升数据展示的清晰度和易读性。本文将为您深入介绍Python中Marker表格的概念、应用及相关代码示例，并辅以类图和序列图加深理解。
## 1. Marker表格概述
Mar
原创
2024-10-18 07:53:25
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# 如何在Python中实现散点图常用的marker
## 引言
散点图是数据可视化中常用的一种图表类型，它展示了两个变量之间的关系。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来创建散点图。散点图的marker（标记）可以使我们更好地理解数据，因此本文将教会你如何在Python中实现散点图常用的marker。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现散点图常用的marker的整体流程
原创
2024-01-09 10:30:38
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前言机器学习是如今人工智能时代背景下一个重要的领域，它应用广泛，如推荐系统，文本分析，图像识别，语言翻译等等。要想学通这个大的领域不是一件容易的事情，这个“Python快速实战机器学习”系列，用Python代码实践机器学习里面的算法，旨在理论和实践同时进行，快速掌握知识。 本文概要1、学会用pandas导入数据；2、学会用matplotlib可视化数据；3、学会用sklearn给标签编
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2024-08-31 20:35:56
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46、067Text用于显示多行文本text.get("1.2","1.end")#1.2表示第一行第三列，1.end表示第一行的末尾，行是从第一行开始算起，列是从第零列算起。INSERT#表示插入光标的位置CURRENT#表示对应于鼠标坐标最接近的位置。END#表示对应的Text组件的文本缓冲区最后一个字符的下一个位置。Marks（标记）text.mark_set("here"，"1.2")#h
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2023-09-18 13:27:18
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一个软件的关键在于，你想用它做什么！一、展示按下空格键，时刻会被记录到Times.log二、原理说明如果您之前关注过我的内容，可以回忆一下我之前发过两篇关于文章，如果没有可以进入下面链接：从实现角度讲，这个程序完成的功能是这样的：启动——>显示时间——>按下空格键——>记录时间——>手动关闭窗口时间显示使用的是Pygame提供的图形库监听键盘使用的也是Pygame提供的功能
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2023-08-07 18:23:54
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Python入门教程Python入门教程--笔记一print函数的用法python换行Python注释Python单引号、双引号以及转义字符Python常见数学运算和数学函数 Python入门教程–笔记一你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。print函数的用法
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2024-04-11 21:30:51
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xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单。在json诞生之前，计算机开发界基本都是用xml，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。许多运维工具的配置以及KVM虚拟机的配置文件都是xml格式。一下通过KVM虚拟机的配置文件，来介绍xml文件的风格，其就是通过<>节点来区别数据结构的:<domain type="
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2024-05-14 11:52:38
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# 如何在 Python 中实现加粗的 Marker
在数据可视化中，我们常常需要在图表中标记特定的数据点。利用 Python 的 Matplotlib 库，我们可以很方便地实现这一功能。在这篇文章中，我将通过一个简单的流程教会你如何在 Python 中实现加粗的 Marker。
## 流程概览
下面是一个简单的步骤表，概述了我们将要做的事情：
| 步骤 | 描述
# Python 设置 Line 中 Marker 的大小：新手开发者指南
在数据可视化中，Marker（标记）是图表中用于指示数据点的重要元素。使用 Python 的 `matplotlib` 库，我们可以轻松地设置 Line 图中的 Marker 大小。本文将指导你如何一步步实现这个功能，并用清晰的代码示例加以说明。
## 流程概述
下面是实现“设置 Line 中 Marker 的大小”
1. 实现同一功能有多种函数可用例如，代码的面向对象风格和pyplot风格，面向对象风格，先建立figure和axes，再调用axes里的函数，pyplot风格，直接调用pyplot里的函数例如，设置x轴的刻度时，可以用axes.set_xticks()，也可以用axes.xaxis.set_ticks()，也可以用axes.get_xaxis().set_ticks()
List（列表）List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。列表截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标]索引值以 0 为开始值，-
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2023-08-24 17:18:02
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xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单。在json诞生之前，计算机开发界基本都是用xml，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。许多运维工具的配置以及KVM虚拟机的配置文件都是xml格式。一下通过KVM虚拟机的配置文件，来介绍xml文件的风格，其就是通过<>节点来区别数据结构的:Centos7u4-1
f9dfe
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2024-06-16 07:36:58
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# Python中Marker大小s的范围
在数据可视化的世界中，marker（标记）是用来代表数据点的重要元素。特别是在绘制散点图时，marker的大小不仅影响视觉效果，还能传达数据集中的重要信息。在Python的可视化库中，`matplotlib`是最常用的一个，而marker的大小（s）则是一个重要的可调参数。在本文中，我们将深入探讨`marker`的大小范围，以及如何在`matplotl
matplotlib介绍Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPythonmatplotlib安装pip3 install matplotlib绘制常用图表一.折线图表示随着时间的推移某指标的变化趋势参数详解plt.plot(x,y,color,lines
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2024-07-04 17:50:36
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# Python3中Marker的使用
在Python中，Marker是一种用于标记数据的工具，它的应用范围很广，特别是在图形用户界面（GUI）、数据可视化和图形处理等领域。尽管Marker的具体实现可能因库而异，但一般的流程和方法是相似的。本文将带你一步一步走入Python3中Marker的使用。
## 流程概述
以下是一个简单的流程，从安装所需库到使用Marker的步骤：
| 步骤 |
