1. 实现同一功能有多种函数可用
例如，代码的面向对象风格和pyplot风格，面向对象风格，先建立figure和axes，再调用axes里的函数，pyplot风格，直接调用pyplot里的函数
例如，设置x轴的刻度时，可以用axes.set_xticks()，也可以用axes.xaxis.set_ticks()，也可以用axes.get_xaxis().set_ticks()
（原因：找到原始代码可以发现，axes.set_xticks()其实是xaxis调用set_ticks()，axes.get_xaxis().set_ticks()其实是返回axes的xaxis再调用set_ticks()，所以三者本质上都是axes里的xaxis调用set_ticks()）
这种现象的原因的个人理解（可以类比理解其他功能重复的函数）：
函数的嵌套，比如函数A内部仅仅是调用函数B而已，并没有增加额外的功能，那么实际上函数A就是函数B的别名，函数A函数B都能实现函数B的功能
3. 在同一函数里，设置某项参数的方法可能不唯一
例如，Axes.plot()函数里，可以用fmt设置标记形状、线型、线的颜色，也可以用marker、linestyle、color参数分别设置标记形状、线型、线的颜色
例如，Axes.set_title()函数里，可以用fontdict以字典的形式设置字体参数，也可以用Text属性参数设置字体参数
4. 不同版本下的函数参数可能有少量不同
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