1. 模块介绍1. 导入模块 import语句 import fibo fibo.fib(10)from…import语句 from fibo import fib fib(10)from…import*语句 from fibo import* fib(10)from
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2023-12-26 17:41:23
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在前文 《Nginx极客时间：Nginx的模块究竟是什么》 中已经提到表示Nginx模块的结构体 ngx_module_t 中的成员 type 字段表示本模块所属的子模块类型，Nginx的模块一共分为以下6种类型：NGX_CONF_MODULE
NGX_CORE_MODULE
NGX_EVENT_MODULE
NGX_HTTP_MODULE
NGX_MAIL_MODULE
NGX_STREAM_M
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2024-04-29 19:17:56
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常见系统模块为了方便程序员开发代码，Python提供了很多内置的模块给程序员用来提高编码效率。常见的内置模块有:os模块sys模块math模块random模块datetime模块time模块calendar模块hashlib模块hmac模块copy模块uuid模块</uuid>OS模块OS全称OperationSystem,即操作系统模块，这个模块可以用来操作系统的功能，并且实现跨平台
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2023-09-13 20:04:20
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模块就是一个python文件一、Python模块分为三种类型1. 标准模块Python自带的：random、datetime、string、json2. 第三方模块3. 自己写的模块自己写的模块中，若有部分代码不想让别人导入，则可以使用if __name__ == '__main__': 将不想让别人导入的代码写到if条件下面__name__ 代表的是当前的python文件名，如
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2023-07-04 18:07:32
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在程序设计中，为完成某一功能所需的一段程序或子程序；或指能由编译程序、装配程序等处理的独立程序单位；或指大型软件系统的一部分。本文为你介绍了Python中的两种常用模块。os：这个模块包含普遍的操作系统功能。利用这个模块可以写出与平台无关的程序，比如就是使用os.sep可以取代操作系统特定的路径分割符。列举一些os模块中常用的方法：os.name:获取当前系统平台，Windows下返回'nt'，L
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2023-08-05 23:03:05
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python常见模块有三种：1、os模块，python的目录文件操作需要用到os模块一、Ospython的标准库中的os模块主要涉及普遍的操作系统功能。可以在Linux和Windows下运行，与平台无关。os.sep 可以取代操作系统特定的路径分割符。os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'。os.getcw
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2023-06-28 16:32:11
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1.sys模块(内置模块)在sys模块中定义了一些函数和变量，用来设置和获取系统的信息。# Python中的常用模块：sys模块
import sys
sys.path.append('./test') # 向sys.path列表添加my模块所在的路径，my.py的代码在后面
import my # 导入my模块
my.greet('李宁') # 调用
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2023-08-30 19:59:55
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前言1：模块是什么？ 模块，用一系列代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。前言2：模块以怎样的方式存在的？ 存在方式： 1.存在.py文件里面
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2023-08-06 09:26:55
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一. 模块介绍1. 什么是模块在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等
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2023-08-04 22:41:58
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Python中有哪些常用的模块函数发布时间：2020-11-06 15:41:35作者：Leah今天就跟大家聊聊有关Python中有哪些常用的模块函数，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。一、文件和目录操作创建、删除、修改、拼接、获取当前目录、遍历目录下的文件、获取文件大小、修改日期、判断文件是否存在等。略二、日期和时间(内置模块：
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2023-08-07 16:35:10
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# Python的分类器：概述与示例
分类是一种监督学习的任务，旨在根据输入数据对数据进行标记或分类。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多强大的库和工具来建立各种类型的分类器。本文将对Python中的一些常见分类器进行介绍，包括代码示例，以及相应的状态图和类图。
## 1. 常见的分类器
在Python中，常见的分类器包括：
- 逻辑回归（Logistic Regressio
原创
2024-08-18 04:17:33
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【摘要】在这个科学技术高速发展的时代，越来越多的人都开始选择学习编程软件，那么首先被大家选择的编程软件就是python，作为其编辑器的pycharm，自然也有越来越多的python学习者关注python常用模块，今天环球网校的小编就来和大家讲讲python常用模块。1、python常用模块——requests模块，网络请求Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apac
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2023-06-29 21:20:21
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Python总共有295个模块，其中一般模块219个（如hashlib、math），以‘’_”开头的模块76个（如_hashlib），这些模块中常用的是collections、time、random、os、sys、序列化（如json）、re、hashlib、configparse、logging。各个常用模块的功能如下：collections模块time模块random模块os模块sys模块序列化
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2023-07-02 14:30:58
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机器学习是人工智能领域中非常重要的一个分支，它可以让计算机从数据中学习并提升自己的性能。Python作为一种高级编程语言，被广泛用于机器学习领域。本文将介绍如何使用Python实现简单的机器学习算法。什么是机器学习机器学习是一种让计算机从数据中学习并提升性能的技术。它是人工智能领域中的一个重要分支，可以让计算机自动实现某些任务，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。Python在机器学习中的应用
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2023-06-25 10:58:06
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python中的几大模块一os模块os模块是python标准库中的一个用于访问操作系统功能的模块，使用os模块中提供的接口，可以实现跨平台访问。主要用于三个方面:获取平台信息对目录进行操作判断操作1.系统操作函数功能os.sep获取系统路径的分隔符 (获取属性)os.name查看正在使用的工作平台（获取属性）os.getenv('path')读取环境变量（调用方法）os.getcwd()获取当前文
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2023-07-31 21:27:17
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# Python有哪些模块及其应用
Python是一种简单易学的编程语言，它拥有丰富的标准库和第三方模块，可以应用于各种不同的领域和任务。本文将介绍一些常见的Python模块，并提供相应的代码示例。
## 1. `math`模块
`math`模块提供了数学计算相关的函数和常量。可以用于计算三角函数、对数、指数、幂等等数学操作。
```python
import math
# 计算正弦值
原创
2023-12-22 07:34:49
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使用python时，常常会涉及到库的调用，这就需要掌握模块的基本知识。本文分为如下几个部分概念说明模块的简单调用包的导入特殊的__init__.py文件导入模块的搜索路径__all__绝对引用与相对引用import运行本质if __name__ == '__main__'概念说明这里厘清python中模块、库、包之间的概念差异模块(module)其实就是py文件，里面定义了一些函数、类、变量等包(
手机导航设计是人机交互最重要的桥梁和平台，旨在引导用户正确的方向，不迷路。好的菜单设计不仅能提升整个产品的用户体验，还能让用户耳目一新。一、导航菜单的作用是什么 ？ 1.提升产品内容和功能结构和层次 2.重点展示核心功能 3.简化用户旅程二、常见的移动端导航 1、选项卡式 选项卡式导航一般由几个并排的图标组成，如图所示。通过点击或滑动进行切换 优点：简单明了，操作简便 缺点：数量最多不超过5个2、
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2023-09-11 20:48:50
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在这里，我提供了一个真正的线性分类实现代码，以及一个用scikit-learn对一张图片中的内容分类的例子。4大参数化学习和线性分类的组件我已经多次使用“参数化”,但它到底是什么意思？简而言之：参数化是确定模型必要参数的过程。在机器学习的任务中，参数化根据以下几个方面来确定面对的问题：数据：这是我们将要学习的输入数据。这些数据包括了数据点(例如，特征向量，颜色矩阵，原始像素特征等)和它们对应的标签
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2023-07-12 14:11:09
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在机器学习中，可以使用多种算法模型解决同一个问题，那么如何从中选择出最佳的算法模型呢？当然，这个问题没有一种固定的答案，需要根据不同的问题，尝试使用多种机器学习方法，比较各种算法模型在该问题上的效果，最终才能决定究竟选择哪一种模型。本文将会介绍六种常见的机器学习分类算法及其scikit-learn实现，当你在处理分类问题时，可以尝试使用这些算法。比较不同算法在具体问题上的效果，然后选择一种最佳算法
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2023-11-05 21:05:14
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