本文实例为大家分享了python使用matplotlib画饼具体代码,供大家参考,具体内容如下代码与详细注释from matplotlib import pyplot as plt #调节图形大小,宽,高 plt.figure(figsize=(6,9)) #定义标签,标签是列表 labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分'] #每个标签占多大,会自动去算百分比
python画饼matplotlib
转载 2023-02-19 11:09:31
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pythonmatplotlib画图函数函数为piepie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock
(多预警)有多少人在制作PPT时除了执着动画效果,同时还对图表有着不同执念?其实图表一直让大家烦恼重大原因之一就是:形式单一。图表作为数据结果详情展示,常用图表有:柱状、条形: 其中柱状和条形还非常相似,这样图表虽然数据内容千千万,但展示形式却很单调,我相信大家为了让自己图表变得有逼格也做了不少努力,比如:更换颜色,用颜色来区分
(pie chart)一般用于描述分类型数据相对频数或百分数频数分布,呈现部分与总体关系。    一、导入绘图数据 首先导入绘图所需数据。import os import pandas as pd os.chdir(r'F:\\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径 date = pd.read_csv("数据.csv", encoding
# 实现Python步骤 ## 1. 导入必要库 在绘制之前,我们首先需要导入必要库。在这个任务,我们需要使用`matplotlib`库来实现绘制。 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` ## 2. 准备数据 在绘制之前,我们需要准备好要展示数据。通常用于显示不同类别之间比例关系。在这个例子
原创 2023-11-24 13:24:07
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前言本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。能够清晰反映出各项之间、各项和总和之间占比关系,常见主要有以下6种类型:1.基本这是最常见类型,代码如下:''' 如有需要Python学习资料小伙伴可以加群领取:1136201545 ''' #绘制高中同学现在职业占比 from pyecharts im
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#解决能显示中文plt.rcParams['font.s
原创 2021-07-09 11:48:36
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本文实例讲述了Python使用matplotlibpie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplo
图样式:使用matplotlib.pyplot.pie绘制代码描述:import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #定义标签,标签是列表 timeData = pd.read_csv(r"doubledec.csv") #绘制 # plt.pie(timeData[ 'Time']) #设置起始位置为startangle
本文实例讲述了Python使用matplotlibpie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇http://www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.
学习Python可视化操作,我们再来看两个例子,这两个例子包含了对特殊数据对处理以及折线图展示全年数据、展示数据比例: 1.使用折线图展示2019年饭店营业额情况: 先上效果: 代码: # coding = utf8 import os os.path.abspath(".") import pandas as pd import ma
Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程,我们要介绍如何创建条形、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种,堆叠。因为这两种十分相似,所以放在一起介绍。堆叠堆叠用于显示『部分对整体』随时间关系。 堆叠基本上类似于,只是随时间而变化。让我们考
文章目录一、直条图二、图三、折线图与走势四、散点图五、雷达六、组合 一、直条当图标的坐标轴刻度不合适时,可以进行修改。如纵轴值范围,主/次刻度单位、刻度线类型等。操作步骤如下图所示: 可以使用图片取代直方图中直条,使得图表更加美观。操作步骤如下图所示: 插入图片后,图片比例失调,需要修正。 修正时,可以选择两种方法。 ①层叠,保持图片原有的比例 ②层叠并缩放,设定一张图片对应
转载 2023-10-27 07:02:05
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闲来想自己写个,于是就动手开始画了。 主要逻辑:1.根据比例依次旋转角度画出扇形;2.在扇形区域内设置内容数据;3.当点击某个扇形时候,就让当前扇形脱离整体,空出一部分 看起来这个逻辑比较复杂,但是真正写下来之后就会发现其实也简单,主要就是围绕着安卓简单自定义控件画扇形。效果如下: 接下来就开始代码实现: 首先初始化2个画笔,一个是画扇形,一个是画扇形边框,还有初始
关于图表,你知道多少?关于PPT,你又知道多少?俗话说“文不如图,不如表”,当我们在制作PPT时候,我们通常会用以百分比形式表达数据之间比例关系,让观众能够直观地查看到各个数据占比情况。因此,可以说是我们阐述百分比数据最佳选择。比如,下图所示利用展示了各类食品占比情况。 图表效果非常美观,且数据一目了然,实用性也很强。那么,你知道这类样式
,应该是大家比较熟悉图形了吧,作为用来展示定性数据比例分布特征经典统计图形,通过,你可以很直观地看到各组数据占比情况哦,上次已经和大家探讨了如何用Python来绘制经典阶梯,今天呢,咱们继续深入聊聊哦,看看在Python如何绘制更为经典和常用呢。好啦,咱们就开始吧!作为Python数据可视化经典库,matplotlib库一直是Python青睐者首选调用库,那在matp
在这篇博客【】已经学习过如何绘制一个了,这里在其基础上进行拓展,先上最终效果: 这种效果在开源库中经常遇见,而正好有一个类似的效果出现在公司项目中,不过公司更加酷炫,所以先把这个研究清楚之后再来把公司那个效果也记录一下,好了,话不多话,进入编码【注:完全是基于上次现有的实现代码去拓展滴】。添加触摸事件: /** * 带百分比效果,实现思路: * 1、最内测
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本文实例讲述了Python使用matplotlibpie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a
<?php $array=$_POST['array']; //接收所有的值并存入数组$array $options=array('伙食','住房','交通','通信','其他'); //定义存放选项数组$options $image=imagecreatetruecolor(400,400);
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