先展示一个转载来的例子,再放一个实战的。

from matplotlib import pyplot as plt 

#调节图形大小,宽,高
plt.figure(figsize=(6,9))
#定义饼状图的标签,标签是列表
labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']
#每个标签占多大,会自动去算百分比
sizes = [60,30,10]
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']
#将某部分爆炸出来, 使用括号,将第一块分割出来,数值的大小是分割出来的与其他两块的间隙
explode = (0.05,0,0)

patches,l_text,p_text = plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
                                labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,
                                startangle = 90,pctdistance = 0.6)

#labeldistance,文本的位置离远点有多远,1.1指1.1倍半径的位置
#autopct,圆里面的文本格式,%3.1f%%表示小数有三位,整数有一位的浮点数
#shadow,饼是否有阴影
#startangle,起始角度,0,表示从0开始逆时针转,为第一块。一般选择从90度开始比较好看
#pctdistance,百分比的text离圆心的距离
#patches, l_texts, p_texts,为了得到饼图的返回值,p_texts饼图内部文本的,l_texts饼图外label的文本

#改变文本的大小
#方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
for t in l_text:
    t.set_size=(30)
for t in p_text:
    t.set_size=(20)
# 设置x,y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的
plt.axis('equal')
plt.legend()
plt.show()

python饼状图代码 python饼状图绘制_可视化

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import pandas as pd
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager

#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inline
df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')

bins = [0,45,50,55,np.inf]
df['weight'] = df['weight'].map(lambda x:x.replace('kg','')).astype(np.float64)
cuts = pd.cut(df['weight'],bins=bins) 
labels = '<=45kg', '45~50kg', '50~55kg', '>55kg'
sizes = (df['name'].groupby(cuts).count()/sum(df['name'].groupby(cuts).count())).tolist()
explode = [0,0.1,0.1,0.15]
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

python饼状图代码 python饼状图绘制_数据可视化_02