学习Python可视化操作，我们再来看两个例子，这两个例子包含了对特殊数据对处理以及折线图展示全年数据、饼状图展示数据比例：
1.使用折线图展示2019年饭店营业额的情况：
先上效果图：
代码：
# coding = utf8
import os
os.path.abspath(".")
import pandas as pd
import ma
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2023-08-18 13:35:48
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、实验要求二、相关文件三、使用 Jupyter工具导入项目步骤 四、实验内容1.导入pandas numpy模块并读取文件 中国大学数据集.csv , 显示前topn行 2. 绘制不同类型学校数量的散点图 3.#绘制省份大学数量的统计直方图（hist） 4.创建一个1x2 的子图
目录 1. python操作Excel1.1 xlsxwriter模块介绍1.1.1 Workbook类1.1.2 Worksheet类1.1.3 Chart类1.2 excel写入及绘图1.2.1 折线图1.2.2 柱状图1.2.3 饼图2. python操作cvs文件2.1 csv文件简介2.2 python读写cvs文件2.3 pandas读取cvs数据及可视化3. 总结 1. pyt
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2023-12-06 20:04:19
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# 用Python将CSV数据画成饼状图的方法
## 简介
在数据可视化中，饼状图是常用的一种图表类型。它通过展示数据的占比关系，直观地呈现了数据的分布情况。使用Python进行数据处理和可视化是非常方便的，本文将介绍如何使用Python将CSV数据画成饼状图。
## 步骤概述
下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需的
原创
2023-09-08 06:23:54
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数据描述数据处理过程饼状图：引入matplotlib库之后，设置中文显示，定义画布的大小。最后定义饼状图的标签以及设定各项离心n个半径，将数据放到一个列表之中，然后直接绘制饼图，并且设置哥哥扇形的颜色，使得图形看起来更加直观，最后定义饼状图标题，展示图形并保存。直方图：引入库后设置中文显示，打开csv文件，提取csv的第一列，即编程语言的种类，随后提取平均工资坐在列，设置刻度标签并设置画布大小，添
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2024-03-19 09:32:21
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# Python 根据csv文件绘制柱状图和饼图
## 引言
数据可视化是数据分析与数据处理中非常重要的一环。在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行可视化展示，以便更好地理解数据的分布、趋势以及相互关系。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具来进行数据可视化。
本文将介绍如何使用Python根据csv文件绘制柱状图和饼图。我们将使用`pandas`库来读取csv文件，
原创
2023-11-28 13:35:34
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前言我们用条形图来展示离散变量的分布呈现，在常见的统计图像中，还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况，这就是我们要讲解的饼图。饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,
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2023-08-01 18:07:24
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Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程中，我们要介绍如何创建条形图、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种图，堆叠图和饼图。因为这两种图十分相似，所以放在一起介绍。堆叠图堆叠图用于显示『部分对整体』随时间的关系。 堆叠图基本上类似于饼图，只是随时间而变化。让我们考
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2023-08-18 17:37:14
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Seaborn是Python中的一个库，主要用于生成统计图形。 Volodymyr Hryshchenko在Unsplash上拍摄
Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库，与Python中的pandas数据结构紧密集成。可视化是Seaborn的核心部分，可以帮助探索和理解数据。 要了解Seaborn，就必须熟悉Numpy和Matplotlib以及pandas。 Se
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2023-08-22 22:08:45
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饼图，应该是大家比较熟悉的图形了吧，作为用来展示定性数据比例分布特征的经典统计图形，通过饼图，你可以很直观的看到各组数据的占比情况哦，上次已经和大家探讨了如何用Python来绘制经典的阶梯图，今天呢，咱们继续深入聊聊哦，看看在Python中如何绘制更为经典和常用的饼图呢。好啦，咱们就开始吧！作为Python数据可视化的经典库，matplotlib库一直是Python青睐者的首选调用库，那在matp
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2024-01-08 18:37:13
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前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形图来展示离散变量的分布呈现，在常见的统计图像中，还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况，这就是我们要讲解的饼图。饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None
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2023-08-23 12:02:03
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# Python饼图
## 引言
饼图是一种常见的数据可视化方法，它可以将数据按照比例分成不同的部分，以图形化地展示数据的分布情况。在Python中，我们可以使用`matplotlib`库来绘制饼图。本文将介绍如何使用Python绘制饼图，并通过一个示例来说明其用法。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装`matplotlib`库。可以使用以下命令来安装它：
```shell
pip
原创
2023-08-27 08:18:55
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饼图，应该是大家比较熟悉的图形了吧，作为用来展示定性数据比例分布特征的经典统计图形，通过饼图，你可以很直观地看到各组数据的占比情况哦，上次已经和大家探讨了如何用Python来绘制经典的阶梯图，今天呢，咱们继续深入聊聊哦，看看在Python中如何绘制更为经典和常用的饼图呢。好啦，咱们就开始吧！作为Python数据可视化的经典库，matplotlib库一直是Python青睐者的首选调用库，那在matp
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2023-07-31 09:56:08
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三、菜鸟实战马上安排！1、创建 python 文件"""
Author: 菜鸟实战
实战场景: 如何绘制饼状图分析商品库存
"""
# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import
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2024-08-29 17:32:12
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本文目录python绘图系列文章目录1、 安装和导入 Matplotlib2、 绘制简单的饼状图3、 绘制复杂的饼状图3.1 准备工作4 、绘制子图和设置坐标轴4.1 运行结果 饼状图是数据可视化中常见的一种类型，能够直观地表示各类别在总体中所占的比例。Matplotlib 是 Python 中常用的数据可视化库，提供了丰富的绘图工具和函数，包括绘制饼状图的方法。 本文将介绍如何使用 Matp
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2023-08-01 19:48:01
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本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
'''''
matplotlib.pyplot.pie函数：画一个饼图
matplotlib.pyplot.pi
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2023-07-06 20:15:22
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python可视化---饼图pie() 函数功能:绘制定性数据的不同类别的百分比。 ...
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2021-06-16 19:55:00
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内环饼图
原创
2022-11-18 00:01:03
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CSV文件什么是CSV文件？CSV文件是一种可以被excel打开的文件，本质是表格，在python爬虫中有很大的作用。CSV文件的格式是用逗号隔开，如：name,age,height 字典，列表都能够转换成CSV文件CSV文件操作在操作前先在项目文件夹下新建一个file文件夹1.操作字典import csv
students = [
{'name': '小明1', 'age': 19,
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2023-10-24 00:13:46
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随着微信的普及，越来越多的人开始使用微信。微信渐渐从一款单纯的社交软件转变成了一个生活方式，人们的日常沟通需要微信，工作交流也需要微信。微信里的每一个好友，都代表着人们在社会里扮演的不同角色。 今天这篇文章会基于Python对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：性别、头像、签名、位置，主要采用图表和词云两种形式来呈现结果，其中，对文本类信息会采用词频
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2024-08-29 20:23:52
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