本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇http://www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.
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2023-08-28 09:44:05
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# Python实现三维饼状图
## 1. 简介
本文将介绍如何使用Python实现三维饼状图。首先，我将给出整个实现的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将逐步说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 2. 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建三维饼状图对象 |
| 4 | 设置
原创
2023-08-27 08:05:48
266阅读
python画饼图matplotlib
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2023-02-19 11:09:31
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在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为piepie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock
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2023-11-14 22:32:24
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（多图预警）有多少人在制作PPT时除了执着动画效果，同时还对图表有着不同的执念？其实图表一直让大家烦恼的重大原因之一就是：形式单一。图表作为数据结果详情的展示，常用的图表有：柱状图、条形图、饼图： 其中柱状图和条形还非常的相似，这样的图表虽然数据内容千千万，但展示形式却很单调，我相信大家为了让自己的图表变得有逼格也做了不少努力，比如：更换颜色，用颜色的来区分
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2024-05-23 20:08:38
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前言测试执行结果发送报告时，分析图标比文案描述表达效果更好，来看下效果吧 代码实现1 import matplotlib.pyplot as plt
2
3 def pie(x,labels,title):
4 plt.figure(figsize=(7,5))
5 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['
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2022-08-02 20:49:00
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# 实现Python饼状图的步骤
## 1. 导入必要的库
在绘制饼状图之前，我们首先需要导入必要的库。在这个任务中，我们需要使用`matplotlib`库来实现饼状图的绘制。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
## 2. 准备数据
在绘制饼状图之前，我们需要准备好要展示的数据。饼状图通常用于显示不同类别之间的比例关系。在这个例子
原创
2023-11-24 13:24:07
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本文实例为大家分享了python使用matplotlib画饼状图的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码与详细注释from matplotlib import pyplot as plt
#调节图形大小，宽，高
plt.figure(figsize=(6,9))
#定义饼状图的标签，标签是列表
labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']
#每个标签占多大，会自动去算百分比
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2023-06-15 10:05:43
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。饼状图能够清晰的反映出各项之间、各项和总和之间的占比关系，常见的饼状图主要有以下6种类型：1.基本饼状图这是饼状图最常见的类型，代码如下：'''
如有需要Python学习资料的小伙伴可以加群领取：1136201545
'''
#绘制高中同学现在职业占比饼状图
from pyecharts im
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2023-10-25 07:00:46
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import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#解决能显示中文plt.rcParams['font.s
原创
2021-07-09 11:48:36
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# 如何使用Python绘制3D饼状图
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用Python绘制3D饼状图。这是一个对可视化数据非常有效的方式，尤其是在我们想要展示不同类别所占比例时。接下来，我们会有一个清晰的流程和每一步需要的代码示例，以及详细的注释。
## 流程概述
在开始之前，让我们先确定实现这一目标的步骤。以下是需要完成的主要步骤：
| 步骤 | 内容
饼图样式：使用matplotlib.pyplot.pie绘制代码描述:import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#定义饼状图的标签，标签是列表
timeData = pd.read_csv(r"doubledec.csv")
#绘制饼图
# plt.pie(timeData[ 'Time'])
#设置饼图的起始位置为startangle
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2023-07-10 09:44:00
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学习Python可视化操作，我们再来看两个例子，这两个例子包含了对特殊数据对处理以及折线图展示全年数据、饼状图展示数据比例：
1.使用折线图展示2019年饭店营业额的情况：
先上效果图：
代码：
# coding = utf8
import os
os.path.abspath(".")
import pandas as pd
import ma
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2023-08-18 13:35:48
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本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplo
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2024-07-27 10:01:54
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Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程中，我们要介绍如何创建条形图、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种图，堆叠图和饼图。因为这两种图十分相似，所以放在一起介绍。堆叠图堆叠图用于显示『部分对整体』随时间的关系。 堆叠图基本上类似于饼图，只是随时间而变化。让我们考
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2023-08-18 17:37:14
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文章目录一、直条图二、饼图三、折线图与走势图四、散点图五、雷达图六、组合图 一、直条图当图标的坐标轴刻度不合适时，可以进行修改。如纵轴值的范围，主/次刻度的单位、刻度线类型等。操作步骤如下图所示： 可以使用图片取代直方图中的直条，使得图表更加美观。操作步骤如下图所示： 插入图片后，图片比例失调，需要修正。 修正时，可以选择两种方法。 ①层叠，保持图片原有的比例 ②层叠并缩放，设定一张图片对应的纵
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2023-10-27 07:02:05
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# Python绘制三维饼状图
## 1. 引言
在数据可视化中，饼状图是一种常见的图形用于显示数据的比例关系。而三维饼状图则在此基础上增加了立体感，使得数据的呈现更加生动。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制三维饼状图。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下Python库：
- matplotlib：用于绘制图形
- numpy：用于处理数值计算
可以
原创
2023-09-08 10:21:42
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饼状图（pie chart）一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布，呈现部分与总体的关系。
一、导入绘图数据
首先导入绘图所需的数据。import os
import pandas as pd
os.chdir(r'F:\\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径
date = pd.read_csv("数据.csv", encoding
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2023-08-14 13:00:50
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说复杂一些。因为需要计算很多坐标，线来看下这个列子。 圆首先想到Ellipse。但是Ellipse无法对某部分扇形绘制特别的颜色。所以我们需要更加细致的工具。 由列子我们可以想象。该圆由4
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2023-06-06 09:04:02
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<?php $array=$_POST['array']; //接收所有的值并存入数组$array中 $options=array('伙食','住房','交通','通信','其他'); //定义存放选项的数组$options $image=imagecreatetruecolor(400,400);
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2017-02-26 12:26:00
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