# Python中Clarans算法
在机器学习领域，聚类算法是一种常用的数据分析技术。它可以根据数据点之间的相似性将它们分组成不同的类别。Clarans算法是一种基于密度的聚类算法，它可以有效地处理大规模数据集。本文将介绍Clarans算法的原理和Python实现示例。
## Clarans算法概述
Clarans算法是一种基于对象密度的聚类算法，它使用了一种称为“对象间欧氏距离”的度量来
原创
2023-09-14 13:01:18
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关于cls以及调用方法的理解。python的classmethod叫做python的累方法，是只需要在普通方法上加上@classmethod这样一个装饰器就可以。普通方法def hello(self):
pass类方法@classmethod
def hello(cls):
pass如上代码，这就是一个最简单的类方法，这时候可以对比一下两个方法有什么不同？除了多了一个classme
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2023-06-16 00:37:14
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CLARANS CLARANS是分割方法中基于随机搜素的大型应用聚类算法，该算法是一种改进的K-MEDOID方法。与以前的k-Medoid算法相比，Clarans更有效。更有效率。实验结果表明，CLARANS能在数千个对象的数据库上高效运行。 它首先随机选择一个点作为当前点，然后随机检查它周围不
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2024-07-02 21:52:46
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CLARANS (A Clustering Algorithm based on Randomized Search，基于随机选择的聚类算法) 将采样技术（CLARA）和PAM结合起来。CLARA的主要思想是：不考虑整个数据集合，而是选择实际数据的一小部分作为数据的代表。然后用PAM方法从样本中选择中心点。如果样本是以非常随机的方式选取的，那么它应当接近代表原来的数据集。从中选出代表对象（中心点）
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2024-03-15 08:17:05
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1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2023-06-30 11:55:06
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python 的常见排序算法实现算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡
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2024-04-22 20:03:36
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#! /usr/bin/python
# coding=utf-8
"""
基于这篇文章的python实现
http://blog.sae.sina.com.cn/archives/307
"""
import unittest
def pmt(s):
"""
PartialMatchTable
"""
prefix = [s[:i+1] for i in ran
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2023-05-28 18:12:01
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01什么是算法？我们来看百度百科对算法的解释：算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。我们可以理解算法就是计算机面对一个问题的解决方法。比如，我们要求计算机帮我们将输入的100个整数从小到大进行排序，那么排序的具体方法，就是算法。举个例子，比如我们现在有这么一列数据 [ 5,7,8,3,1]，现在需要程序帮我们进行从小到大进行排序。应该怎么办呢？在程序中，我们已经知道数据可
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2023-06-25 10:47:42
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算法定义算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个算法应该具有以下
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2024-04-24 15:20:53
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一、 算法是什么？ 算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来
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2024-06-18 08:36:58
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目录1、TF-IDF算法介绍（1）TF是词频(Term Frequency)（2） IDF是逆向文件频率(Inverse Document Frequency)（3）TF-IDF实际上是：TF * IDF2、TF-IDF应用3、Python3实现TF-IDF算法4、NLTK实现TF-IDF算法5、Sklearn实现TF-IDF算法6、Jieba实现TF-IDF算法7、TF-IDF算法的不足8、TF
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2023-07-29 12:40:00
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算法分析 1.首先我们通过 ‘计算前n个整数的和’ 的两个不同算法，来体验下同种问题下不同算法之间的差异。计算前n个整数的和，这里使用初始化值为0的累加器变量来迭代n个整数。（一个简单的累加函数）def sumOfN(n):
theSum=0
for i in range(1,n+1):
theSum=theSum +i
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2023-08-14 12:58:11
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def get_prefix(nums):
"""设置prefix前缀表左指针为0"""
prefix_next = 0
"""设置nums模式串左指针为0"""
nums_i = 1
nums = list(nums)
"""默认前缀表第一位为0"""
prefix = [0]
"""当模式串左指针小于模式串长度时循环"""
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2023-10-20 18:22:17
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1.算法定义算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个算法应该具有
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2023-07-24 18:45:30
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Python实现KMPKMP非改进算法解释KMP算法考虑(P为匹配串，就是要找到它存不存在，T为模式串，就是要在它里面找): (1)当匹配失败时，应该将P右移多少个字符； (2)P右移后，应该从P中的哪个字符开始比较回答如下：当T串中j位字符与P串i位字符匹配失配时，下一步用next[j]处的字符继续跟文本串i处字符匹配，相当于T串移动j-next[j]位原始版比较方法：找到当前位置之前（不包含当
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2023-11-19 08:48:43
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十大基本排序算法排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。这里使用python实现这十大排序算法。一、冒泡排序算法步骤比较相邻的元素。如
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2023-08-06 21:34:12
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1、首先kmp算法是解决子串匹配问题的，解决这个问题的暴力算法很容易想到。那就是子串的首部和母串的第i个部位对上后，两个串剩下的字符继续匹配，直到匹配不上，子串首部移到母串的i+1的位置上，重复上面的过程。这个算法的复杂度是O(n^2)，仔细一想是挺浪费的，要是子串和母串匹配了几个字符了，那么指针还要移回来（原谅我c的说法），整个子串才移动一个位置，这样效率就很蛋疼了。2、那有没有指针尽量不回移的
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2023-10-08 11:36:43
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文章目录一、相关概念二、Apriori算法三、Apriori算法示例：四、代码实现：参考链接：apriori算法 python实现一、相关概念支持度：support(A =>B) = P(A ∪B)置信度：confidence (A =>B) = P(B | A) = P(A ∪B) / P(A)二、Apriori算法Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。利用的是Ap
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2023-06-13 19:59:11
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关联规则的经典例子：啤酒与尿布三年前笔者曾写了《用Pandas实现高效的Apriori算法》，里边给出了Apriori算法的Python实现，并得到了一些读者的认可。然而，笔者当时的Python还学得并不好，所以现在看来那个实现并不优雅（但速度还过得去），而且还不支持变长的输入数据。而之前承诺过会重写这个算法，把上述问题解决掉，而现在总算完成了～关于Apriori算法就不重复介绍了，直接放出代码：
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2023-08-02 19:18:55
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提到排序算法，常见的有如下几种：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序、希尔排序；查找算法最常见二分查找。这些算法的时间复杂度如下： 二分查找前提要求序列必须是有序的，所以下面我先介绍各排序算法的实现。注：默认按照升序排列1、冒泡排序 冒泡排序的原理是从序列的第一个元素开始，与相邻的元素比较大小，如果左边的元素比右边的大，则交换两个元素的位置，依次类推，则一个循环完成
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2023-08-07 11:03:59
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