本文方法来源是《最小二乘法直线拟合:Ax+By+C=0 - 会飞的大象会飞的大象 (whudj.cn)》。用一次函数${ y=kx+b }$形式拟合直线非常简单，直接带入最小二乘法公式就行了。而用直线一般式${ ax+by+c=0 }$拟合由于不是非齐次线性方程组则需要一些求解技巧。这里不再重复原文内容，而是在原文基础上更进一步。考虑实际情况，在机器视觉应用中从图像中提取的点往往包含一定的噪声，所
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2024-10-18 08:00:23
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Python语言描述机器学习之Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。 一、样本数据 在我们的例子中，我们有这样一些样本数据： 样本数据有3个特征值：
canvas画类似siri波浪线
原创
2023-08-09 08:37:25
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# Python 点拟合霍夫线直线教程
在计算机视觉和图像处理领域，霍夫变换是用来检测几何形状（如直线）的重要技术之一。本文将指导你如何使用 Python 实现点拟合霍夫线直线的过程。无论你是初学者还是正在寻找改进的方法，这篇文章将为你提供清晰的步骤和相应的代码展示。
## 流程概述
在进行点拟合霍夫线直线之前，我们需要了解整个流程，以下是具体步骤的总结表格：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-08-08 15:21:16
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近期安装了python后，发现使用pycharm工具打开代码后发现代码下边会有波浪线的显示；但是该代码语句确实没有错误，通过查询发现了两种方法去掉该波纹的显示，下面就具体说明一下：方法一：打开pycharm在右下方有一个医生头像的小图标，点击打开，如下图：选择1打开对话框，然后按照2将级别调制Syntax下，即可将本文件中的波浪线去掉，但是该方法只针对本文件生效其他文件还是会有相同的问题。方法二：
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2023-07-07 15:00:56
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Buffon实验介绍法国数学家Buffon提出一个问题：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图)，随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针和其中一条木纹相交的概率。经Buffon证明此概率与圆周率pi相关，因此Buffon提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法。这就是蒲丰投针问题(又译“布丰投针问题”)。 实验步骤取一张白纸，在上面画上许多条间距为a的平行线。取一根长度为l(l
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2023-10-28 11:15:31
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我们在使用Visual Studio Code中，总会有一些莫名其妙的红色波浪线。在初学者的眼里，一看到这种波浪线就以为自己代码有问题。看了好久，自己起了一下服务，一看自己的服务顺利的起来了，没有报一点错。那红色波浪线如何解决呢？？答案如下：在 Visual Studio Code 的设置里 搜索 settings 就会看到一个在settings里编辑点进去，然后输入以下两行代码就完成了
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2023-07-03 18:52:12
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拟合直线 - 从数据中找到最佳拟合直线
# 引言
在数据分析和机器学习中，我们常常需要通过数据来找到一个能够描述数据趋势的模型。其中一个常见的问题是拟合一条直线来描述数据的线性关系。这个过程涉及到通过最小二乘法来找到最佳拟合直线。
在本文中，我们将使用Python来拟合一条直线，并介绍一些常用的库和方法。
# 数据准备
首先，我们需要准备一些数据来拟合直线。这里我们使用一个简单的示例来说明。
原创
2023-12-31 07:08:25
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# Python直线拟合
在数据分析和机器学习中，拟合直线是一种常见的数据处理技术。直线拟合可以用来描述数据之间的线性关系，并且可以用来预测未来的数据点。在Python中，我们可以使用Scipy库中的函数来进行直线拟合。
## 直线拟合原理
直线拟合的目标是找到一条直线来最好地拟合数据点。这可以通过最小化数据点与直线之间的距离来实现。最常用的方法是使用最小二乘法来拟合直线。最小二乘法是通过最
原创
2024-06-28 06:11:19
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# 直线拟合的基础教程
随着数据科学和机器学习领域的快速发展，能够从数据中提取信息的能力变得愈加重要。直线拟合（线性回归）是一种基础但非常有用的技术，它帮助我们找到一条最佳的直线，以便更好地描述输入数据与输出结果之间的关系。在这篇文章中，我将带你一步步实现一个简易的直线拟合算法，使用 Python 编程语言。
## 流程概述
在实现直线拟合之前，首先我们需要了解整个过程。下面的表格展示了直线
1、pycharm的常用配置1.1修改主题配置1、点击菜单file,选择settings选项2、选择editor，点击color scheme配色方案3、在右侧选择对应的主题配置1.2修改背景颜色1、点击菜单file,选择settings选项2、选择appearance，点击Theme
1.3调整字体大小1、点击菜单file,选择settings选项2、选择editor，点击font3、右侧可以调
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2024-01-24 22:16:37
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闲来无事，整理下拟合方面的一些方法（部分内容参考gloomyfish、Grooveboy等博客，在此先行谢过）直线拟合方法主流方法有最小二乘、Hough两种，其他如Halcon上的最小距离也是最小二乘的思想，其他如Hough变换和最小二乘结合、混沌粒子群结合等等1、最小二乘拟合直线曲线拟合中最基本和最常用的是直线拟合。设x和y之间的函数关系为： &nb
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2023-07-28 14:44:23
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为了画波浪线并且用Python实现这个图形，我们需要分几个阶段进行配置和开发。以下是详细的过程和步骤。
## 环境配置
在开始之前，确保你的环境已经配置好Python以及相关的依赖包。以下是依赖版本表格：
| 依赖项 | 版本 |
|-----------------|-----------|
| Python | 3.x |
| Ma
# 实现VSCode中的Python波浪线标记
在编程实践中，波浪线是一个重要的视觉指示，它可以帮助开发者发现语法错误或其他问题。在这篇文章中，我们将教你如何在Visual Studio Code (VSCode) 中为Python代码启用波浪线标记。整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|---------
# VSCode中的Python波浪线：意义与解决方案
Visual Studio Code（VSCode）是当前最受欢迎的代码编辑器之一，尤其是在Python开发者中广受欢迎。然而，在使用VSCode编写Python代码时，常常会在代码行旁边看到波浪线（Squiggly Lines），这通常表示代码中的潜在问题或者错误。在这篇文章中，我们将探讨波浪线的含义、常见原因以及如何解决这些问题，同时还
原创
2024-08-14 05:29:29
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RANSAC算法之前了解过相关的原理，这两天利用晚上闲暇的时间，看了一下RANSAC算法的Python代码实现，这方面的资料很多了，这里就不在重复。在分析该RANSAC.py代码之前，想用自己的对RANSAC的理解对其做下总结。 在实际应用中获取到的数据，常常会包含有噪声数据，这些噪声数据会使对模型的构建造成干扰，我们称这样的噪声数据点为outliers，那些对于模型构建起积极作用的我们称它们为
混合工具，是AI软件中非常实用的一类工具，同学们如果能够熟练掌握AI混合工具的用法，就可以在平面设计作品集中对文字与图形尝试更加多样化的表现形式，进而选择更为合适的表现手法来展现设计概念与设计主题。因此，本期康石石独家独家教程，详细为同学们讲解AI混合工具的使用方法。颜色及形状的渐变效果制作混合工具可以实现颜色及形状的渐变效果，我们先绘制一个圆和星形 点击混合工具图标（下
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2023-08-20 21:05:07
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黄色波浪线 在使用Pycharm编程的过程中，经常会自动出现一些波浪线，如下面图中的代码： 图中有多处黄色波浪线，但程序运行没有问题。这些黄色波浪线是提醒用户代码不规范，虽然不影响程序运行，但最好还是改正，以养成良好的代码风格。 解决的方法很简单，使用Code菜单下的Reformat Code功能即可，最好记住Ctrl+Alt+L这个快捷键组合。 使用了Reformat Code功能
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2023-11-02 00:20:02
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在机器学习中，经常要用scikit-learn里面的线性回归模型来对数据进行拟合，进而找到数据的规律，从而达到预测的目的。用图像展示数据及其拟合线可以非常直观地看出拟合线与数据的匹配程度，同时也可用于后续的解释和阐述工作。 这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://datasets.flowingdata.
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2023-09-23 14:31:44
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1. 注释
1.1 单行注释
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2023-07-13 09:27:53
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