前端所说的监控指的是什么？前端为什么需要监控？带着这两个疑问，我进行了调查和思考。将我所了解到的信息总结如下。一、前端为什么需要监控？运营与产品团队需要关注用户在产品内的行为记录，通过用户的行为记录来优化产品，研发与测试团队则需要关注产品的性能以及异常，确保产品的性能体验以及安全迭代。二、监控内容是什么？从这个角度，可以将前端监控分为两个大类：1、对用户行为的监控常见的统计指标如：PV/UV: P
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2024-04-14 15:11:36
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值栈(ValueStack) Struts2将OGNL上下文设置为Struts2中的ActionContext(内部使用的仍然是OgnlContext)，并将值栈设为OGNL的根对象。 我们知道，OGNL上下文中的根对象可以直接访问，不需要使用任何特殊的“标记”，而引用上下文中的其他对象则需要使用“#”来标记。由于值栈是上下文中的根对象，因此可以直接访问。那么对于值栈中的对
指标
原创
2018-05-26 18:18:08
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具体计算公式及例子如下： EMA（12）= 前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/13 EMA（26）= 前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/27 DIFF=今日EMA（12）- 今日EMA（26） DEA（9）= 前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10 BAR=2× ...
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2021-08-10 17:20:00
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<1>计算RSV-未成熟随机值：RSV=(当日收盘价 - 9日内最低价）/ (9日内最高价 - 9日内最低价) × 100 ， 0<=RSV<=100 <2>当日K值=2/3×前一日K值＋1/3×当日RSV <3>当日D值=2/3×前一日D值＋1/3×当日K值 <4>J=3K - 2D <5>新股第 ...
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2021-08-11 17:03:00
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两种常用的推断方法：期望最大化算法（Expectation Maximaization, EM)和变分自编码器（Variational autoencoders, VAE），都是可以通过近似逼近来优化目标函数。直观上来说，在优化目标函数上，EM是在可能的模型中交替寻找最大化，而VAE是根据梯度的采样估计进行梯度下降。那么他们之间是否有一些联系呢？今天我们来探索下。EM算法简介EM算法是一种含有隐变
相位偏移术（Phase Shift）是一种在信号处理中用于解决频率偏移问题的技术。在使用 Python 进行相位偏移术的实现时，面对复杂的技术场景，该方案需要设计合理、高性能、稳定的系统架构。下面将详细记录解决相位偏移术 Python 问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用。
### 背景定位
在现代通信和信号处理领域，频率漂移是一个普遍现象，影响着数据传输
# Python 隐写术浅析
## 什么是隐写术？
隐写术（Steganography）是一种安全的沟通技术，用户可以借此将信息隐藏在其他信息中，而不引起注意。这项技术的历史悠久，最早可以追溯到古代。随着数字技术的发展，隐写术已被广泛应用于数据保护和信息安全的领域。在计算机科学中，隐写术通常是指隐藏重要信息于图像、音频或视频文件中，使得该信息在常规使用中不被察觉。
## Python 实现隐
弧田术Python是一种新兴的编程技术，旨在通过简化复杂的编码流程来提升开发效率。近年来，这种技术在数据处理、机器学习和网络开发等领域逐渐受到重视。随着Python的广泛应用，弧田术Python的理念和方法论也日益显得重要。
> “弧田术是通过独特的编程逻辑与优化算法，将复杂的开发过程进行简化和高效化。” — 某知名技术专家
### 适用场景分析
弧田术Python适合用于以下场景：
- 数
今天就介绍一个爬虫进阶的内容，利用异步请求库 aiohttp 来提升你的爬虫速度。 以前我有写过一篇文章，说的是很多人在学完一些高级特性，却一直不懂得如何使用，甚至越学越迷茫，导致学到最后只会对编程越来越厌倦。 我的建议是不管是什么高级的概念和技巧，一定要懂得高级概念能有什么作用，在项目中会怎么使用。通过具体的项目实战，对高级概念有个具体的认知，而不是只有空洞的表面学习。&nb
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2023-10-13 09:39:48
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DevOps的4个关键指标，似乎已经成为能解释一切软件开发生产力（或研发效能）问题的“北极星”指标。 我们知道，收集每个指标的数据，都需要投入成本，所以指标不是多多益善，需要识别关键的北极星指标。另外，当北极星指标没有符合预期目标时，也需要参考其他群星指标，以便为团队提供当时的上下文，识别合理的改进时机（后文“如何识别度量数据中的改进信号”会详细讨论如如何通过度量数据，识别改
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2024-06-04 23:35:43
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研发效能采用来自#DevOps四书 的定义：— 目的是提升业务价值、响应力。— 因此需要提升研发质量、效率、安全性。（四大黄金指标：）— 背后是现代软件工程实践。（四大黄金指标：）速度（Speed）•部署频率（Deployment frequency）：团队成功上线的频率，比如每天、每周、每月甚至每年•变更前置时间（Lead Time for Changes）：从代码提交到上线的时间中位数稳定
修改Windows远程端口
原创
2018-05-05 12:13:28
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<1>以N=20为例 <2>中轨线=N日的移动平均线 <3>上轨线=中轨线+两倍的标准差 <4>下轨线=中轨线-两倍的标准差 import pandas as pd #002594收盘价，截止2021-0816 date = [250.37, 254.96, 251.83, 248.7, 266.3 ...
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2021-08-17 11:48:00
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相对强弱指标RSI计算公式：<1> N日RSI =A/（A+B）×100<2> A=N日内收盘涨幅之和的平均 A = (前一日A*(n-1) + 当日涨值)/n<3>B=N日内收盘跌幅之和的平均 B = (前一日B*(n-1) + 当日跌值)/n （跌值取正值：如下跌-4.32，跌值=4.32）<4 ...
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2021-08-19 12:00:00
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简介 图1：论文原文 本文所介绍的论文是前段时间比较火的一篇关于目标检测的文章，它能够获得广大关注的主要原因是将领域内广泛使用的应用于领域，并取得了不错的结果。同时，它也简化了目标检测中常用到的和等机制。实验结果为在数据集上获得了与同期-相当的结果。论文原文 源码在进行下面的部分前，我们首先来看一下有关的内容。来自于这篇文章，该论文将注意力机制发挥到了极致。简单来说，注意力机制就是使网络具有筛选信
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2024-09-04 05:48:55
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背景介绍 在本文中，我们使用YOLOv9+SAM在RF100 Construction-Safety-2 数据集上实现自定义对象检测模型。 这种集成不仅提高了在不同图像中检测和分割对象的准确性和粒度，而且还扩大了应用范围——从增强自动驾驶系统到改进医学成像中的诊断过程。 &
Python接口自动化之对测试用例进行读写实战介绍一下项目： 外卖系统，商家端，进行登录和业务管理。login.pyimport requests
import hashlib
# 1.项目的服务器地址+端口号
from delivery.configs.config import HOST
# md5加密
def get_md5(password):
# 1.示例化md5加密对象
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2024-06-16 19:51:47
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据说是数学必修三的内容，（雾）。部分摘自百度百科：更相减损术是出自《九章算术》的一种求最大公约数的算法。原文：可半者半之，不可半者，副置分母、子之数，以少减多，更相减损，求其等也。以等数约之。操作：任意给定两个正整数；判断它们是否都是偶数。若是，则用2约简；若不是则执行第二步。以较大的数减较小的数，接着把所得的差与较小的数比较，并以大数减小数。继续这个操作，直到所得的减数和差相等为止。优化： 在
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2023-06-01 15:28:57
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目录1.IMDB数据集1.1数据集介绍1.2数据集探索2.THUCnews数据集2.1数据集介绍2.2数据集探索3.评价指标3.1分类结果混淆矩阵3.2准确率（查准率）3.3召回率（查全率）3.4ROC曲线和AUC1.IMDB数据集1.1数据集介绍IMDB数据集下载地址为：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/该数据集应用于影评情绪的分类。另提一
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2024-05-16 04:36:30
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