在现代应用开发中,随着机器学习和自然语言处理技术的不断进步,像 langchain 这样的工具正在为开发者提供强大的支持。langchain 是一个集成很多功能的工具链,帮助开发者方便地构建基于语言模型的应用。然而,最近我们遇到了一些与 langchain 相关的问题,本文将深入分析并记录解决这些问题的过程。 用户场景还原 在某个实际应用场景中,开发者使用 langchain 来实现一个文
原创 25天前
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冬奥会对话系统一、任务描述1.1 赛题背景智能问答系统(对话系统)的应用是非常普遍的,比如说客服,前台机器人,讲解机器人等很多场景都可能会用到FAQ问答系统。所谓的FAQ就是 frequently asked questions,也就是说在某个场景下,算法可以回答一些比较常见的问题。1.2 任务要求对数据方提供的冬奥会知识数据进行集成,输入端接受以自然语言输入的问题(比如使用中文询问“中国在索契冬
转载 2023-07-05 10:49:40
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# 如何解决 langchain ai 问题的全方位指南 在这篇博文中,我将详细介绍如何使用 langchain 和AI 进行项目开发与调试。我们将从环境准备开始,逐步展开分步指南,详细配置,性能验证、优化技巧与排错指南,力求为大家提供一个全面的参考。 ## 环境准备 ### 软硬件要求 | 项目 | 最低要求 | 推
原创 2月前
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langchain调用的过程可以是一个复杂的集成步骤。在这里,我们将详细阐述整个过程,从环境准备开始,到集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化。让我们一起深入这场技术之旅吧! ### 环境准备 在准备环境时,我们需要确保所有的技术栈都是兼容的,避免在集成过程中出现意外的错误。以下是版本兼容性矩阵: | 技术栈 | 版本 | 兼容性 | |----
原创 1月前
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        AlphaZero巧妙了使用MCTS搜索树和神经网络一起,通过MCTS搜索树优化神经网络参数,反过来又通过优化的神经网络指导MCTS搜索。两者一主一辅,非常优雅的解决了这类状态完全可见,信息充分的棋类问题。前面结合一个五子棋AI的案例代码实现了蒙特卡洛树搜索,还使用Tensorflow2实现神经网络的部分。并通过一个人机交互案例把AlphaZ
## AI Java后台调用 ### 引言 随着人工智能技术的日益成熟,智能语音、图像识别等应用逐渐渗透到各个领域。AI作为一款具有强大功能的人工智能平台,提供了丰富的API接口供开发者调用。本文将介绍如何使用Java语言调用AI的后台服务。 ### AI Java SDK AI为开发者提供了Java SDK,用于方便地调用后台服务。首先,我们需要在项目中引入AI的
原创 2023-11-22 06:35:32
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自从呼叫中心项目开始,不知不觉,学习Flex已经十天有余了!现在已经基本进入状态,今天本人在此班门弄斧,发一个利用Flex与后台的Servlet进行通讯的例子,希望对一些刚学习Flex的新手有所帮助。为了搞清楚Flex是如何与后台进行通讯,本人在刚开始学Flex前五天可以说是碌碌无为,今天发这个帖子的目的就是为了让后面的兄弟少走弯路。交互原理:三个字母---------XML,客户端接受从服务器端
在本篇文章中,我们将深入探讨如何将 Langchain4j 与AI进行对接。这项集成可以帮助我们在自然语言处理与应用程序开发中实现更为高效的交互,进而提升开发效率和用户体验。以下是具体的实施步骤,从准备环境到实际应用,确保你能顺利完成对接。 ## 环境准备 为了开始,我们需要确保开发环境已准备就绪。以下是依赖安装指南以及支持多个平台的安装命令。 ```bash # 对于 Ubuntu s
原创 2月前
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WHILE网络刷博器爬虫
转载 2017-05-04 19:34:03
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python基础教程第4版pdf内容摘要第二、针对青少年人群的计算机python视频教程。青少年的特点就是有个性、复杂多变、没有耐心。如果他们浏览一个计算机的时候,打开的比较慢,或者是计算机的课程凌乱,他们会立即关闭python基础教程第4版pdf详细介绍第二、针对青少年人群的计算机python视频教程。青少年的特点就是有个性、复杂多变、没有耐心。如果他们浏览一个计算机的时候,打开的比较慢,或者是
## 使用 Python 进行 FFT 双边谱转单边谱 FFT(快速傅里叶变换)是一种计算离散傅里叶变换的有效算法,它能将时域信号转换为频域信号。在很多情况下,我们会得到双边谱,接下来需要将其转换为单边谱。本教程将介绍如何在 Python 中实现这一过程。 ### 整体流程 首先,我们来概述一下整个过程。下面是一个简单的步骤表: | 步骤 | 描述 | |------|------| |
原创 2024-10-15 04:28:55
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WAIC 2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式拉开帷幕,面向世界徐徐展示人工智能技术最前沿的理念和成果。九章云极DataCanvas公司董事长方磊受邀参加大会开幕式,并在“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛发表主题演讲,分享最新算产业洞见。“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛作为WAIC 2024的重要主题论坛,由中国信通院承办,论坛定位为“AI大模型顶尖盛会”,邀请
原创 2024-07-25 17:45:17
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# Python模糊匹配 在Python中,模糊匹配是指在处理字符串时,通过模糊的匹配规则来查找和处理特定类型的字符串。模糊匹配在实际应用中非常常见,比如搜索引擎的关键词匹配、自动补全功能等。本文将介绍Python中实现模糊匹配的几种方法,并提供相应的代码示例。 ## 方法一:使用正则表达式 正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,可以通过灵活的规则来实现模糊匹配。在Python中,可以使用r
原创 2023-09-14 04:38:38
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# 如何在Python中计算能量谱密度 计算能量谱密度(Energy Spectral Density,ESD)是信号处理和观察系统动态行为的重要工具。本文将带你逐步了解如何在Python中实现能量谱密度计算。我们将从整个流程开始,逐步深入到每一个实现细节。 ## 流程概述 打开Python并开始实现之前,首先需要了解整个工作流程。下面的表格总结了实现能量谱密度的主要步骤: | 步骤 |
原创 10月前
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开始之前先安装我们需要的库:bs4库内的Beautiful Soup 的方法可以用pip命令:pip install beautifulsoup4或者在pycharm中 settings–>Project:py–>Project interpreter–>点击右侧+ –>查询并install from urllib import request #导入bs4模块
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本次作业采用的数据集是1956年至1960年的人民日报数据集。数据集链接:https://pan.baidu.com/s/12TRzzev7XhwY4ph1cKIYpw  密码:3g7v 齐夫定律验证齐夫定律是美国学者G.K.齐夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为:如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给
关于 - 千人免费学|Python培训|国内最权威python培训|html5普教育隶属于北京顶嵌开源科技有限公司,成立于2008年。开源是基于Linux系统的互联网开源学习平台,讲求务实、朴素的治学理念,致力于中国Linux系统的学科建设和人才培养,为数以万计的莘莘学子提供了最有效的网络互动学习平台,以及全面的Linux系统学习资讯等服务。开源的核心竞争力在于移动互联网、Linux...
要分析python源码,C语言的基础不能少,特别是指针和结构体等知识。这篇文章先回顾C语言基础,方便后续代码的阅读。1 关于ELF文件linux中的C编译得到的目标文件和可执行文件都是ELF格式的,可执行文件中以segment来划分,目标文件中,我们是以section划分。一个segment包含一个或多个section,通过readelf命令可以看到完整的section和segment信息。看一个
转载 2024-06-04 12:55:46
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主要利用了自相关函数的傅里叶变换性质,以及 积分和累加相互变换次序,如 2个码元在一个周期内积分在求和等价于 去掉在一个周期内的积分,直接在负无穷到正无穷积分,进而得出 码型函数 Gt的自相关函数。在通信系统中,码型函数一般提前确定,如就是基本的窗函数 Gt,而 Ra(m)信号则是随机信号,因此要重点关注Ra(m),对它先做 离散傅里叶变换,因为 Ra(m)仅在离散的时刻有值,相当于 冲击函数的
探索WTPY:一个强大的Python接口,连接WonderTrader交易系统项目简介是一个开源项目,它为WonderTrader 提供了高效的Python接口。WonderTrader是一款强大的金融交易策略开发平台,而WTPY则成为了开发者使用Python语言与WonderTrader交互的桥梁,使得量化交易策略的编写、测试和回测变得更加便捷。技术分析WTPY基于Python的ctypes库,
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