目录校准操作信号抓取内容1.信号校准操作        使用示波器探针的时候,有时候觉得参数被调整的不成样子,可以通过【Autoset】按键来自动设置探针。步骤如下:    (1)示波器开机,并按下对应探针通道按钮,打开探针,此处我用的2通道。    (2)将
  示波器是一款功能强大的电子测量仪器,可用于测量各种电子信号的幅度、频率、相位和时间等参数。它广泛应用于电子设计、故障诊断、信号分析等领域。示波器具有丰富的测量功能,本文将对这些功能进行全面介绍。  1.幅度测量  峰峰值(Pk-Pk):测量信号的最高点和最低点之间的电压差。  峰值(Pk):测量信号的最高点与参考点之间的电压差。  均方根值(RMS):测量信号的有效值,即交流信号的平均
要分析python源码,C语言的基础不能少,特别是指针和结构体等知识。这篇文章先回顾C语言基础,方便后续代码的阅读。1 关于ELF文件linux中的C编译得到的目标文件和可执行文件都是ELF格式的,可执行文件中以segment来划分,目标文件中,我们是以section划分。一个segment包含一个或多个section,通过readelf命令可以看到完整的section和segment信息。看一个
转载 2024-06-04 12:55:46
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2.6 包络检波器 通常频谱分析仪会使用包络检波器将中频信号转换为视频信号。最简单的包络检波器由二极管、负载电阻和低通滤波器组成,如图 2-11 所示。示例中的中频链路输出信号(一个幅度调制的正弦波)被送至检波器,检波器的输出响应随中频信号的包络而变化,而不是中频正弦波本身的瞬时值。 图 2-11 包络检波器对大多数测量来说,我们选择足够窄的分辨率带宽来分辨输入信号的各个频谱分量。如果本振频率固定
 (1)开机前的准备工作及注意事项  ①检查电源电压是否在220V±10%的范围之内。  ②使用环境温度应为0~+40℃。  ③输入端不应馈入过高电压。  ④显示光点的辉度不宜过亮,以免损坏屏幕。  ⑤各控制器件转换时,不要用力过猛。  (2)接通电源后的操作步骤 把各控制件置于表1所列的位置后,接通电源,寻找光点。如果看到光点,可调整辉度,使光点或时基线的亮度适当;如果找不到光点,可按
  示波器作为一款功能强大的测试仪器,在电子电路调试和信号分析中扮演着至关重要的角色。为了更全面地模拟真实环境,并更好地测试电路性能,有时需要在示波器上人为地添加干扰信号,以观察电路对干扰的响应。本文将详细介绍示波器如何设置干扰信号,并探讨不同干扰类型和设置方法。  一、干扰信号类型  示波器通常支持多种干扰信号类型,常见的有:  正弦波:频率可调,幅度可调,适用于模拟周期性干扰信号。
# Python 程控电源点流查询实现指南 在现代电子技术中,程控电源是一种不可或缺的设备,特别是在实验室和研发场所。为了实现对程控电源的点流查询,我们需要借助Python来编写相关的代码。在这篇文章中,我将引导一位新手开发者,逐步实现这一功能。我将通过一个流程表格,详细述每一个步骤的具体代码及其注释,确保你能理解并顺利实现该功能。 ## 一、实现流程 下面是实现“Python
原创 10月前
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 如何定义数字电源?数字电源,以数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)为核心,将数字电源驱动器、PWM控制器等作为控制对象,能实现控制、管理和监测功能的电源产品。它是通过设定开关电源的内部参数来改变其外特性,并在“电源控制”的基础上增加了“电源管理”。所谓电源管理是指将电源有效地分配给系统的不同组件,最大限度地降低损耗。数字电源的管理(如电源排序)必须全部采用数字技术。
## 使用 Python 进行 FFT 双边谱转单边谱 FFT(快速傅里叶变换)是一种计算离散傅里叶变换的有效算法,它能将时域信号转换为频域信号。在很多情况下,我们会得到双边谱,接下来需要将其转换为单边谱。本教程将介绍如何在 Python 中实现这一过程。 ### 整体流程 首先,我们来概述一下整个过程。下面是一个简单的步骤表: | 步骤 | 描述 | |------|------| |
原创 2024-10-15 04:28:55
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# Python模糊匹配 在Python中,模糊匹配是指在处理字符串时,通过模糊的匹配规则来查找和处理特定类型的字符串。模糊匹配在实际应用中非常常见,比如搜索引擎的关键词匹配、自动补全功能等。本文将介绍Python中实现模糊匹配的几种方法,并提供相应的代码示例。 ## 方法一:使用正则表达式 正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,可以通过灵活的规则来实现模糊匹配。在Python中,可以使用r
原创 2023-09-14 04:38:38
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# 如何在Python中计算能量谱密度 计算能量谱密度(Energy Spectral Density,ESD)是信号处理和观察系统动态行为的重要工具。本文将带你逐步了解如何在Python中实现能量谱密度计算。我们将从整个流程开始,逐步深入到每一个实现细节。 ## 流程概述 打开Python并开始实现之前,首先需要了解整个工作流程。下面的表格总结了实现能量谱密度的主要步骤: | 步骤 |
原创 10月前
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开始之前先安装我们需要的库:bs4库内的Beautiful Soup 的方法可以用pip命令:pip install beautifulsoup4或者在pycharm中 settings–>Project:py–>Project interpreter–>点击右侧+ –>查询并install from urllib import request #导入bs4模块
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本次作业采用的数据集是1956年至1960年的人民日报数据集。数据集链接:https://pan.baidu.com/s/12TRzzev7XhwY4ph1cKIYpw  密码:3g7v 齐夫定律验证齐夫定律是美国学者G.K.齐夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为:如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给
主要利用了自相关函数的傅里叶变换性质,以及 积分和累加相互变换次序,如 2个码元在一个周期内积分在求和等价于 去掉在一个周期内的积分,直接在负无穷到正无穷积分,进而得出 码型函数 Gt的自相关函数。在通信系统中,码型函数一般提前确定,如就是基本的窗函数 Gt,而 Ra(m)信号则是随机信号,因此要重点关注Ra(m),对它先做 离散傅里叶变换,因为 Ra(m)仅在离散的时刻有值,相当于 冲击函数的
## 实现托利兹矩阵 ### 1. 总览 在教会这位刚入行的小白如何实现“python利兹矩阵”的过程中,我们可以分为以下几个步骤: 1. 理解托利兹矩阵的概念和特点 2. 根据概念和特点编写算法 3. 编写代码实现算法 4. 编写测试案例进行验证 下面我们将详细介绍每个步骤需要做什么,具体的代码实现以及注释解释。 ### 2. 理解托利兹矩阵 首先,我们需要明确托利兹矩阵
原创 2023-09-11 10:13:53
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本篇博文将实现一款基于串口通信的示波器软件,通过上位机可以控制DS1000E示波器进行波形采集和显示。项目中仅实现了基础的波形采集和显示功能,当然,感兴趣的朋友也可以参照官网的数据手册拓展实现更多功能,或者再次基础上实现驱动其他厂商的示波器硬件。
探索WTPY:一个强大的Python接口,连接WonderTrader交易系统项目简介是一个开源项目,它为WonderTrader 提供了高效的Python接口。WonderTrader是一款强大的金融交易策略开发平台,而WTPY则成为了开发者使用Python语言与WonderTrader交互的桥梁,使得量化交易策略的编写、测试和回测变得更加便捷。技术分析WTPY基于Python的ctypes库,
1 多时相数据合成由于云覆盖、季节积雪、传感器故障等多种因素的影响,导致从遥感数据中提取的地表参数存在空间分布上的数据缺失、时间序列上的不连续等问题,严重制约了地表参数在全球变化等诸多研究领域的应用。因此,需要对遥感时间序列数据进行合成、平滑和填补处理,以生成时空连续的地表参数产品。多时相数据合成就是依据一定的标准,选择某一时间范围内的多景相互匹配的数据中质量最好的象元值,作为该时间范围内合成结果
冬奥会对话系统一、任务描述1.1 赛题背景智能问答系统(对话系统)的应用是非常普遍的,比如说客服,前台机器人,讲解机器人等很多场景都可能会用到FAQ问答系统。所谓的FAQ就是 frequently asked questions,也就是说在某个场景下,算法可以回答一些比较常见的问题。1.2 任务要求对数据方提供的冬奥会知识数据进行集成,输入端接受以自然语言输入的问题(比如使用中文询问“中国在索契冬
转载 2023-07-05 10:49:40
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精电(RIGOL) DHO914S 12bit数字示波器 简单开箱评测。旧的示波器感觉不好用,所以换个新的,看中了的这款,主要看中它便携支持PD供电,还有伯德图功能,以及12bit的垂直分辨率。如果你对我上面说的点没需求,建议选择鼎阳SDS804X(好像也可以通过软件破解来升级带宽)性价比更高。汉泰DSO2D15台式示波器 简单开箱测评:https://blog.zeruns.tech/a
原创 2024-03-04 10:17:30
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