开始之前先安装我们需要的库:bs4库内的Beautiful Soup 的方法可以用pip命令:pip install beautifulsoup4或者在pycharm中 settings–>Project:py–>Project interpreter–>点击右侧+ –>查询并install from urllib import request
#导入bs4模块
疫情期间迟迟不能返校,科研汪们都渴望可以像以前在学校那样,依旧自由地下载知网/万方/维普文献。今天就向大家推荐一种**『免费无限量』下载学术文献的『正规渠道』**。有请今天的主角闪亮登场:官方网址:http://www.gxlib.org.cn/第一步:打开主页面,点击左上角“注册”按钮第二步:填写个人注册信息(标注 为必填项)*PS:请填写真实手机号,需输入手机验证码。第三步:填写个人真实姓名、
转载
2024-08-02 10:30:42
0阅读
这章开始讲解监控指标的采集,采集的范围就太广了,任何一个需要监控的目标都有的讲,开源的中间件数据库有
这章开始讲解监控指标的采集,采集的范围就太广了,任何一个需要监控的目标都有的讲,开源的中间件数据库有几百个,每个都要讲解相关的采集知识意义不大,我们也没有这么广的知识面。后面主要讲解采集框架和常用采集插件,会侧重原理讲解,大家理解了原理,就可以举一反三了
转载
2023-12-14 21:04:49
78阅读
paperyy和VIP都属于中国的论文检测系统,通常称为论文复制检查系统,用于检测学生论文的原创性,也是高校防止学生抄袭的监控工具。如果论文的重复率超过一定的限定值(在普通高校中设定为30%),则论文被判定为抄袭,学位可能被取消。这两种检测系统在我国高校中广泛使用。那么,哪个系统更严格、更准确,那么paperyy和维普哪个严格? 1.两者之间的算法差异 VIP主要是通过向量空间模型的余弦算
原创
2020-05-09 10:15:15
3044阅读
这节课主要讲傅里叶变换的计算,由于高维傅里叶变换有多个变量,多重积分,因此在计算时会有较大的困难。不过某些函数会有较为简捷的计算方式,下面来分析两类这样的函数。 可分离函数有一类函数的高维傅里叶变换能通过计算一系列低维傅里叶变换来得到,这类函数被称为可分离函数。(There's an important class of functions for which you can
勾选需要导出参考文献的文章,点击“导出题录”选择“参考文献”,点击“复制”或“导出”即可
原创
2022-04-22 15:32:05
1113阅读
## 使用 Python 进行 FFT 双边谱转单边谱
FFT(快速傅里叶变换)是一种计算离散傅里叶变换的有效算法,它能将时域信号转换为频域信号。在很多情况下,我们会得到双边谱,接下来需要将其转换为单边谱。本教程将介绍如何在 Python 中实现这一过程。
### 整体流程
首先,我们来概述一下整个过程。下面是一个简单的步骤表:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-10-15 04:28:55
252阅读
第五章国内著名网络数据库系统5.1 维普数据库系统5.2 CNKI中国期刊网数据库5.3 万方数据资源系统 5.1 维普数据库系统• 5.1.1 维普数据库系统概述• 5.1.2 维普数据库系统检索途径• 5.1.3 维普数据库检索步骤• 5.1.4 维普数据库检索实例5.1.1 维普数据库系统概述维普数据库是科学技术部西南信息中心下属的重庆维普资讯有限公司的产品,它收录有中文报纸上10
毕业论文查重用过很多系统,相对来说,维普论文查重还是很不错的学校一般用的是知网,建议大家完成后先用其他系统自查一下,维普查重就很方便,登录网站→输入题目、作者→上传论文→付费,十来分钟就出报告了,速度还是蛮快的。之所以使用维普,一方面,知网比较贵,初稿、中稿的话,用知网不大划算,另一方面,维普相对其他查重系统,文献库比较大、比较全,毕竟很多查重系统,收集到的文献都是从互联网上来的,维普自身还有毕业
原创
2022-01-19 15:24:09
420阅读
毕业论文查重用过很多系统,相对来说,维普论文查重还是很不错的学校一般用的是知网,建议大家完成后先用其他系统自查一下,维普查重就很方便,登录网站→输入题目、作者→上传论文→付费,十来分钟就出报告了,速度还是蛮快的。之所以使用维普,一方面,知网比较贵,初稿、中稿的话,用知网不大划算,另一方面,维普相对其他查重系统,文献库比较大、比较全,毕竟很多查重系统,收集到的文献都是从互联网上来的,维普自身还有毕业
原创
2022-01-19 15:29:16
442阅读
# Python模糊匹配
在Python中,模糊匹配是指在处理字符串时,通过模糊的匹配规则来查找和处理特定类型的字符串。模糊匹配在实际应用中非常常见,比如搜索引擎的关键词匹配、自动补全功能等。本文将介绍Python中实现模糊匹配的几种方法,并提供相应的代码示例。
## 方法一:使用正则表达式
正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,可以通过灵活的规则来实现模糊匹配。在Python中,可以使用r
原创
2023-09-14 04:38:38
814阅读
# 如何在Python中计算能量谱密度
计算能量谱密度(Energy Spectral Density,ESD)是信号处理和观察系统动态行为的重要工具。本文将带你逐步了解如何在Python中实现能量谱密度计算。我们将从整个流程开始,逐步深入到每一个实现细节。
## 流程概述
打开Python并开始实现之前,首先需要了解整个工作流程。下面的表格总结了实现能量谱密度的主要步骤:
| 步骤 |
日志采集参数调优优化点1:kafka控制台参数改为3,默认是1优化点2:logstash参数修改logstash的configmap: logstash.yml: |
pipeline.workers: 4
pipeline.batch.size: 300
pipeline.batch.delay: 200修改logstashConfig,新增pipeline.worke
一、开普勒定律开普勒定律是由德国天文、数学家约翰尼斯·开普勒所发现、关于行星运动的定律。他于1609年在他出版的《新天文学》科学杂志上发表了关于行星运动的两条定律,又于1618年,发现了第三条定律。开普勒第一定律根据开普勒第一定律,太阳位于椭圆轨道的一个焦点。 开普勒的第一定律,也称为椭圆定律、轨道定律:每一个行星都沿各自的椭圆轨道环绕太阳,而太阳则处在椭圆的一个焦点中。开普勒第二定律根据开普勒第
本次作业采用的数据集是1956年至1960年的人民日报数据集。数据集链接:https://pan.baidu.com/s/12TRzzev7XhwY4ph1cKIYpw 密码:3g7v 齐普夫定律验证齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为:如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给
转载
2023-12-23 20:53:34
122阅读
一、概述Scrapy,Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于
抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数
据挖掘、监测和自动化测试.
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 后台也应用在
获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网
络爬虫.
Scrap
转载
2023-12-02 21:39:20
27阅读
要分析python源码,C语言的基础不能少,特别是指针和结构体等知识。这篇文章先回顾C语言基础,方便后续代码的阅读。1 关于ELF文件linux中的C编译得到的目标文件和可执行文件都是ELF格式的,可执行文件中以segment来划分,目标文件中,我们是以section划分。一个segment包含一个或多个section,通过readelf命令可以看到完整的section和segment信息。看一个
转载
2024-06-04 12:55:46
43阅读
今天在网上看了一部小说,明明是很早以前的小说,换个名字,居然要付费了,很不开心;通过强大的百度,我找到了原始版本,本来很开心了,奈何不能下载,眼睛很辛苦,我本意是下下来拿到手机上朗读的,没办法只能自己动手采集下来了;import urllib.requestimport re啥也不说,先把需要的包给列出来。我们的命名尽量用规范化操作,这样自己养成好习惯,别人看起来也容易理解;业内管这玩意叫驼峰命名
转载
2024-02-24 09:44:02
36阅读
本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫,爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可,信息将以csv表格的形式保存,可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取。源码展示首先还是完整代码展示,后面会分解每个函数的意义。# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import
转载
2023-05-27 09:38:32
150阅读
监控信息脚本使用了psutil、schedule,废话不多说直接上代码考虑到监控信息的数据并不需要持久化,于是选择把监控数据存入到redis中,从redis中读取监控数据进行web展示即可 1 import psutil
2 import socket
3 import redis
4 import schedule
5 import logging
6 import
转载
2023-06-26 13:28:45
89阅读