【Python】基于文本匹配的微信自动问答摘要一、引言二、相关工作三、方法描述1.数据预处理2.特征提取3.文本匹配四、代码部分五、实验结果六、总结 摘要 本文针对传统的基于规则和模板的问答系统在处理大量问题时存在的效率低下、覆盖面狭窄等问题，提出了一种基于文本匹配的问答机器人设计方案。通过对用户输入的问题进行分词和特征提取，将其转换为向量形式，并与预先准备好的问题数据集进行相似度匹配，找到最
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2023-12-27 13:05:22
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目录监督学习最小二乘（LS）估计递归最小二乘（Recursive LS）最小均方（LMS）随机逼近法单智能体强化学习值函数（the value function）马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes，MDP） 传统的自适应控制着重于介绍模型参考自适应控制的传统方法和使用 Lyapunov 技术的非线性自适应控制。当前适应性和学习系统的内容中更强调强化学习的思想。其
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2024-05-28 13:03:13
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第十六章 群体智能优化算法总结总结一下最近一段时间关于群体智能优化算法的文章，这方面的文章目前一共发表了13篇，涉及粒子群（鸟）、人工蜂群、蜘蛛猴、蚁群、布谷鸟、萤火虫群、萤火虫、蝙蝠、鱼群、蟑螂、猫群、细菌觅食和烟花算法，虽然这都是些五花八门的小东西，但也不是无规律可循，这里需要注意的是，群体智能一般是指具有生命的种群（鸟、鱼等），但也有像烟花这样的无生命个体，这里我们将所有这些个体统称为智能体
财务决策支持系统(financial decision support system，FDSS)是在管理信息系统的基础上发展起来的，是直接面向企业中高层管理者对财务决策信息需要的人机交互系统。它为财务决策者提供问题分析、模型构造、决策过程模拟以及决策效果评价的决策支持环境。 财务决策支持系统是决策支持系统在财务领域的应用，要求企业在进行决策时引入人工智能技术，搜索专家的经验和智慧，利用模型库、
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2024-05-14 15:51:52
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基于强化学习的智能体自主决策在现代人工智能（AI）领域，智能体的互操作性是实现系统协同的关键要素。随着多个供应商提供不同的智能体产品，如何在复杂的生态系统中构建互操作性的基础设施变得尤为重要。本文将探讨如何构建一个支持多供应商智能体互操作性的生态体系，重点讨论多供应商环境中的MCP（Multi-Agent Collaborative Platform）架构，解决不同智能体之间的协作与资源共享问题。
1. 简介近些年，多个移动智能体的运动规划问题成为一个越来越受关注的问题。无论在机器人领域，还是在视频游戏等多个其他领域，该问题都有很多的影响。解决这类问题的一个普遍思路是进行持续的导航。这些方法通常包括一个持续的“感知——行动”循环，在每个循环中，智能体通过感知模块观察周边环境，并通过行动模块进行移动。在这个过程中，全局路径规划和局部碰撞避让往往是解耦的。因此，局部避障技术成为解决这类问题的关键
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2023-11-05 22:16:29
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智能决策三丰soft张三丰智能决策支持系统是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，ExpertSystem）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。决策树在现实生活中，我们会遇到各种选择，不论是选择男女朋友，还是
原创
2021-01-25 11:36:29
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智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合，应用专家系
原创
2022-11-08 18:54:38
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智能的本质功能是优化决策的质量和速度，但并不意味着完全依赖于机器决策。决策优化的基础不仅取决于先进的算法，还取决于信息感知能力、计算能力和执行能力的增强。但是我们可以从决策主体的角度来划分智能技术的水平。 第一个层次是人做决策。 决策的主体是人，但信息感知和执行是通过网络发出的。这时候ICT技术的作用就是拓展人的感知和执行能力，让人拥有“千里眼、长臂”。有了这种做法，人类可以远
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2023-08-03 10:57:46
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1 背景多智能体系统（MAS）在解决复杂问题中具有重要地位，然而大多数的MAS内部agent的通讯都是通过定义实现的，即if-else的规则集，这样不仅对于不同的MAS要重新定义，而且也难以获得最优的通讯定义方式。利用“万物皆可one layer”的思想，Sainbayar Sukhbaatar提出了针对完全合作任务的CommNet网络，实现了通过训练的方式进行定义agent间的通讯过程。 论文原
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2023-12-24 13:34:28
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人类对未知领域总是充满好奇和敬畏。因为好奇，所以不断探索，因为敬畏，所以小心谨慎。 谈到人工智能，已经不仅仅是停留在智能手机、家用电器这个层次，要知道，人工智能的作用，不仅仅是为了方便生活，它还有一个重要的使命，那就是，帮助人类，完成对未知领域的探索。 随着人工智能的不断发展，机器人对于人类来说已经不再是一个稀奇的事务，商场里、银行中，随处都可能见到机器人的身影，但是，一个机器
完成下面这个有趣的实验，你所需要的东西有：1.路由器（能够形成局域网，且电脑已用网线连接）2.一个智能音箱（本教程使用的是亚马逊 Echo Dot 2）3.主板支持wake on lan (大部分都支持)4.一个树莓派原理流程图如下：接下里将按照这个流程图进行讲解，首先是智能音箱和树莓派的连接，我们需要让树莓派发出信号，让智能音箱将其认作是智能家居并连接。由于我使用的是亚马逊的智能音箱，因此我选择
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2024-02-27 10:01:27
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# 实现多智能体系统的Python指南
在现代的软件开发中，多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)被广泛应用于解决复杂的问题。这篇文章将指导你如何使用Python来实现一个基本的多智能体系统。我们将通过一个简单的例子，展示如何创建和管理多个智能体，并通过图表和类图来帮助理解。
## 流程概述
在开始编写代码之前，让我们首先了解整个实现过程。我们将这些步骤清晰地列出，
OpenAI刚刚开源了一个大规模多智能体游戏环境，这是一个大规模强化学习模拟器，支持大量智能体同时在线，而训练只需一个桌面CPU。OpenAI今天重磅发布 Neural MMO，这是一个“大规模多智能体”虚拟训练平台，它将AI智能体扔进一个类似RPG的世界——一个拥有资源收集机制和玩家对战机制的完整游戏世界！OpenAI在最新博客文章中写道：“大型多人在线游戏(Massively Mul
IDC、中国信息化百人会、中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟与华为联合编撰的《智能体白皮书》指出，在第四次工业革命爆发前的历史拐点，“智能体”的新理念将推动城市、行业、企业在智能升级中合理运用这一参考架构，从而加快整个社会的高质量发展。白皮书显示，在智慧社会，数据作为重要的生产要素，需要通过“任意对象和信息的数字化”“任意信息的普遍联接”以及“海量信息的存储和计算”的关键共性数字基础设施
你们知道什么是一键ai绘画吗？它指的是利用人工智能技术快速生成艺术品或图像的功能。我们只需要提供一张图片或者简单的线条，就可以通过该功能生成具有艺术效果的图像。这种功能往往应用于广告设计、电影制作、游戏开发等地方。它可以快速创建视觉效果鲜明的广告海报、动态场景制作和特效处理、角色设计等方面。听起来是不是很有趣，小伙伴是不是想知道可以ai绘画的工具有什么，想知道ai绘画工具哪个好吗？可以继续看以下的
智能体 Python 代码及其应用
## 引言
随着人工智能的快速发展，智能体成为了一个热门的研究领域。智能体是指可以感知环境并采取行动以实现特定目标的实体。在现实世界中，我们可以将智能体比作一个具有一定智能的机器人。而在计算机科学领域，我们可以使用代码来实现智能体。
本文将介绍如何使用 Python 代码来实现一个智能体，并探讨智能体在现实生活中的应用。
## 实现智能体的 Python
原创
2024-01-21 09:58:42
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近两年，多智能体强化学习（MARL）的研究日趋火热，和single RL相比，MA问题显然更加复杂 (e.g. non-stationary, credit assignment, communication etc.)，那么我们其实就更迫切的需要一些对应的benchmark环境来支撑我们的算法研究，接下来的介绍主要由简单到复杂的顺序：
1. Multi-agent Rein
智能决策支持系统 （IDSS） 1. 简介 2. 数据驱动的DSS 3. 模型驱动的DSS 4. 知识驱动的DSS 5. 基于Web的DSS 6. 基于仿真的DSS 7. 基于GIS的DSS 8. 通讯驱动的DSS 1. 长期来信息系统的研究者以及技术人员不断研究 和构建决策支持系统（D
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2024-05-20 15:56:49
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智能决策支持系统（Intelligence Decision Supporting System，IDSS）什么是智能决策支持系统 智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通
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2023-12-01 11:44:42
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