最近读文章遇到qqplot的问题，看了几个视频讲解，大致有了个了解 首先我们需要了解什么是 quantile :从这个视频里有个大概了解：https://www.youtube.com/watch?v=IFKQLDmRK0Yquantile – median – it splits the data into equal sized groups. 50% quantile如果我们将数据
# R语言绘制正态分位数图
## 引言
欢迎来到R语言的世界！在本篇文章中，我将教会你如何使用R语言绘制正态分位数图。正态分位数图是一种用来检查数据是否符合正态分布的图形方法。通过绘制这个图，我们可以直观地看到数据点与理论正态分布的对应关系。
在学习本篇文章之前，请确保已经安装了R语言及其相关的包（packages），例如ggplot2和dplyr。
接下来，我们将按照以下步骤来实现绘制正
原创
2023-11-24 12:22:36
175阅读
## R语言求正态分位数
在统计学中，正态分位数是指对于给定的概率值，使得随机变量服从正态分布的值。在R语言中，我们可以使用内置函数`qnorm()`来求解正态分位数。本文将介绍如何在R语言中使用`qnorm()`函数来计算正态分位数，并且给出一些代码示例。
### qnorm函数的基本用法
`qnorm()`函数的基本语法如下：
```R
qnorm(p, mean = 0, sd =
原创
2024-04-29 06:49:21
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目录：一、统计概率分布二、如何用python实现概率分布？三、总体和样本一、统计概率分布随机变量是对实验结果的数值描述。随机变量的值取决于实验结果，根据取值可以将概率分为离散型随机变量和连续型随机变量。随机变量的概率分布式描述随机变量取不同值的概率。引入三个常用的概念期望：对随机变量中心位置的一种度量。方差：度量随机变量取值的变异性或分散程度。标准差：方差的算数平方根，其单位和随机变
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2023-08-23 14:49:35
161阅读
在数据分析和统计学中，正态概率图（Q-Q图）是一种有效的工具，用于检测数据是否符合正态分布。本文将详细介绍如何使用 Python 实现正态概率图，并探讨其背后的技术原理、应用场景以及扩展讨论。
首先，我们来看看正态概率图的背景。正态分布在许多科学和社会科学领域都具有重要意义，因此评估数据是否符合正态分布是非常重要的。
1. 确定数据是否符合正态分布。
2. 寻找潜在的异常值。
3. 评估模型的
10.【知识点】1. 具有继承关系的类在实例化过程中构造方法的链式调用关系类实例化是通过调用自己的构造方法完成的。子类实例化时会先自动创建超类的实例对象，这个道理类似于要有孩子就得先有父母的存在。从类的继承关系来看，创建子类实例需要在继承树上一直追溯到最基本的根类，然后，从根类开始按继承关系边下溯边逐层调用各个类的构造方法创建继承链上所有类的实例。由于类的多态性，一个类可能会有多个不同构造方法，从
# 实现Java查询假定正态时的数据分位数
## 1. 流程表格
```mermaid
journey
title 查询假定正态时的分位数流程表格
section 查询假定正态时的分位数
针对数据集dataset
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------- |
原创
2024-02-24 07:40:37
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<!DOCTYPE html> 正态QQ图的原理QQ图通过把测试样本数据的分位数与已知分布相比较，从而来检验数据的分布情况。QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,图形是直线说明是正态分布，而且该直线的斜率为标准差,截距为均值，用QQ
一楼可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据： X’=lgX 当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1） 还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X） 对数变换常用于（1）使服从
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2023-09-05 23:03:35
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# Python 自动生成正态概率图
## 简介
在数据分析和统计学中，正态概率图（normal probability plot）是一种用来检验数据是否服从正态分布的图表。通过绘制样本数据的标准化值与理论正态分布的分位数的关系，我们可以直观地了解数据的分布情况。
本文将教给你如何使用Python自动生成正态概率图。作为一位经验丰富的开发者，我将带你一步步完成这个任务。
## 整体流程
原创
2023-10-24 04:38:20
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QQ图是quantile-quantile(分位数-分位数图) 的简称，上面也有介绍它的两个主要作用：1.检验一列数据是否符合正态分布2.检验两列数据是否符合同一分布Q-Q图的原理要弄清Q-Q图的原理，我们先来介绍下分位数的概念。这里我们引用下百度百科的介绍：分位数, 指的就是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若概率0What...?? 是不是感觉有点抽象，别着急，我们继续往下看分位数的实
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2023-10-05 14:36:15
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python可以通过numpy库来快速实现数组/序列运算，包括均值、标准差、分位数等。1. 首先导入包numpyimport numpy as np2. 建立序列，可用 np.arrayaa = np.array([1,2,3,4,5])3. 求均值 np.mean：print(np.mean(aa))4. 求标准差 np.std：print(np.std(aa))5. 求中位数/50%分位数：p
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2023-05-29 16:47:10
313阅读
文章目录四、实例4.1 plotly.express箱线图4.1.1 基本箱线图4.1.2 为 x的每个值绘制一个箱线图4.1.3 显示基础数据4.1.4 选择计算四分位数的算法4.1.5 四分位数算法之间的区别4.1.6 风格箱线图4.1.7 Dash中的箱线图 四、实例箱线图是变量通过其四分位数分布的统计表示。盒子的末端代表下四分位数和上四分位数，而中位数（第二个四分位数）由盒子内的一条线标
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2023-10-08 19:10:26
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在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的之上的，例如：T检验。在Python中，主要有以下检验正态性的方法：1.scipy.stats.shapiro ——Shapiro-Wilk test，属于专门用来做正态性检验的模块，其原假设：样本数据符合正态分布。注：适用于小样本。其函数定位为：def shapiro(x):"""Perform the
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2023-08-07 17:37:58
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我将会从基础概念出发，解释有关正态分布的一切，并揭示它为何如此重要。▲1893 年人类身高分布图，作者：Alphonse Bertillon本文的主要内容如下：概率分布是什么正态分布意味着什么正态分布的变量有哪些如何使用 Python 来检验数据的分布如何使用 Python 参数化生产一个正态分布正态分布的问题01 简短的背景介绍首先，正态分布又名高斯分布它以数学天才 Carl Fri
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2024-02-02 13:40:24
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# Python中的多元正态分布实现指南
多元正态分布在统计学中广泛应用，尤其在数据分析、机器学习等领域。对于刚入行的小白来说，实现多元正态分布的过程可能有些复杂，但只要掌握流程和代码，就容易上手了。以下是实现多元正态分布的步骤和对应的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-09-22 05:13:08
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# 如何在Python中实现逆正态分布
在统计学中，逆正态分布是计算给定概率对应的z分数的过程。对于刚入行的小白来说，实现这一过程可能会有些复杂。但不要担心！我将分步教你如何用Python实现逆正态分布。以下是步骤流程。
| 步骤 | 操作 |
| --------- | ------------------------- |
| 第一步
# 实现正态cdf（Cumulative Distribution Function）的流程
## 1. 了解正态分布和正态cdf
首先，我们需要了解正态分布以及正态cdf的概念。
正态分布是一种常见的概率分布，也被称为高斯分布。它具有钟形曲线的形状，分布的均值和标准差决定了曲线的位置和形状。
正态cdf是指给定一个数值x，计算出正态分布中小于或等于x的概率。正态cdf通常用于统计学和概率计
原创
2023-12-17 04:36:41
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【导读】在之前的《数据挖掘概念与技术 第2章》的文章中我们介绍了Q-Q图的概念，并且通过调用现成的python函数， 画出了Q-Q图， 验证了Q-Q图的两个主要作用，1. 检验一列数据是否符合正态分布 2. 检验两列数据是否符合同一分布。本篇文章将更加全面的为大家介绍QQ图的原理以及自己手写函数实现画图过程Q-Q图是什么QQ图是quantile-quantile(分位数-分位数图) 的简称，上面也
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2023-09-15 19:44:55
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最近项目中有用到异常检测的部分，这里介绍一种很简单很方便的方法——箱线图箱形图：从字面上理解就是箱子的图，如下图：箱形图有5个参数： 下边缘（Q1），表示最小值； 下四分位数（Q2），又称“第一四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字； 中位数（Q3），又称“第二四分位数”等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字； 上四分
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2024-02-28 09:36:25
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