# Python Zhengshu优化：简单明了的概念与实例
在现代软件开发中，优化代码是提升性能和用户体验的重要环节。尤其是在处理数值计算和数据处理时，使用有效的数学方法和模型优化，可以极大地缩短计算时间并提升性能。本文将讨论一种常见的优化技术，即“ Zhengshu优化”，并通过Python代码示例帮助你深入理解这一概念。
## 1. 什么是郑书优化
郑书优化是一种基于数学模型的优化方法
优化问题概述由于受多种变量的影响，一个问题会存在许多可能解。我们需要使用优化算法去搜索空间中的最优解。 优化算法是通过尝试许多不同解并给这些解打分以确定其是否更优来找到问题的最优解，应用场合是存在大量可能的题解以至于我们无法对它们进行一一尝试的情况。 该章节中用了指定组团旅行计划的例子对优化算法进行了描述。问题描述本例中，家庭成员来自全国各地，并且他们希望在纽约会面。他们将在同一天到达，并在同一天
转载
2023-10-28 14:12:52
58阅读
软考，全称为“全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试”，是中国在计算机技术与软件领域设立的一项专业技术资格认证考试。那么，软考到底属于哪种证书呢？在本文中，我们将详细探讨软考的性质、种类及其在信息技术行业中的重要性。
首先，从性质上来说，软考是国家级的考试，由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试机构——国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试办公室负责组织实施。这
原创
2024-03-13 17:14:28
67阅读
## 实现Java整数后四位的方法
### 概述
在Java中，要获取一个整数的后四位，可以通过使用取模运算符（%）和除法运算符（/）来实现。取模运算符可以得到一个整数除以另一个整数后的余数，而除法运算符可以得到整数除以另一个整数后的商。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
小白 -->> 开发者: 请求帮助
开发者 -->> 小白: 提供解决方案
``
原创
2024-01-28 09:28:28
14阅读
文章目录前言数值表示十六进制、八进制和二进制数值表示无穷大与无穷小表示非数字表示 `NaN`基本运算运算符求绝对值运算符号：/ 和 //运算符号：%1、作为数学运算符 %2、作为字符串操作符 %乘方符号： `**`常见异常类型 前言程序中的大多数语句（逻辑行）都包含表达式（Expressions）。 例如，2+3 ，表达式可以拆分为运算符（Operators）与操作数（Operands）； 运算
转载
2024-04-18 23:13:19
55阅读
# 如何在Java中实现整数除法并保留小数点后两位
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Java中实现整数除法并保留小数点后两位。这对于刚入行的小白可能是一个挑战，但只要按照以下步骤操作，你就能轻松掌握这个技巧。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 初学者: 教学
初学者 --> 代码: 阅读、理解
代码 --> 实践: 实
原创
2024-04-27 04:47:15
16阅读
1.空间性能的优化（通用的，Java或者是C/C++等其他语言都可用）对空间性能的优化其实就是压缩空间，如果你创建的二维数组过大，并且对空间的利用率不高（好多都是空闲的），那就是造成空间的浪费了。 如何避免这个问题呢？ 可以使用动态数组来解决，如下所示：1 #不使用库，手动创建一个数组
2 dp=[]
3 for i in range(1000):
4 d=[]
5
转载
2024-05-30 12:15:44
33阅读
本章继续沿用Fernando Doglio写的《Python性能分析与优化》的知识体系，主要是根据细节优化方面再结合自身的实际应用进行介绍，其重点为ctypes的使用。 文章目录函数返回值缓存/函数查询表默认参数的用法列表综合表达式生成器ctypesctypes的使用字符串连接列表内字符串合并变量内插法其他Python优化技巧去掉不必要的程序 函数返回值缓存/函数查询表默认参数的用法默认参数（de
转载
2023-10-12 20:38:26
85阅读
Python是一种功能强大的解释型编程语言。我们可以通过下面的10条优化技巧来减少代码量并提高代码的运行效率。善用列表（list）推导式问题：输出1万内每个数的平方。 发现用列表推导式所用时间更少。from timeit import default_timer as timer
start = timer()
square =[]
for n in range(10000):
squa
转载
2023-05-30 18:35:49
92阅读
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在 performance 较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行 Python 性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给 Python 开发人员一定的
您是否有过编写了一个Python脚本来训练和评估机器学习模型的经历？你想自动调整超参数以提高其性能吗？那么这篇文章将能够帮助到你！在这里中，我将向你展示如何将脚本转换为可以使用任何超参数优化库进行优化的目标函数。只需要3个步骤，你就能调整好模型参数。准备好了吗？我们开始吧！你的main.py脚本看起来像这样：import pandas as pdimport lightgbm as lgbfrom
转载
2023-10-11 15:16:19
116阅读
1.项目背景贝叶斯优化器 (BayesianOptimization) 是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据、算法等超参数以外的元素。本项目使用基于贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林回
转载
2023-12-15 05:31:41
52阅读
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization) 是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能
转载
2023-10-14 08:59:37
81阅读
众所周知，程序的性能好坏影响着用户体验。所以性能是留住用户很重要的一环。Python 语言虽然能做很多事情，但是有一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想。因此，更有必要进行一定的代码优化来提高 Python 程序的执行效率。本文章主要是输出自己在 Python 程序优化的经验。01尽量使用内置函数Python 的标准库中有很多内置函数，它们的运行效率都很高。因为很多标准库是使用 C 语言编写的
转载
2023-08-15 10:09:48
121阅读
作者：wedo实验君1.什么是超参数超参数（hyper parameters）就是机器学习或深度学习算法中需要预先设置的参数，这些参数不是通过训练数据学习到的参数；原始算法一般只给出超参数的取值范围和含义，根据不同的应用场景，同一个算法的同一超参数设置也不同。那超参数应该如何设置呢？似乎没有捷径，去尝试不同的取值，比较不同的结果取最好的结果。本文整理了不同的尝试方法，如下：RandomSearch
转载
2024-06-18 21:59:45
70阅读
pandas、numpy是Python数据科学中非常常用的库，numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。pandas是基于numpy的数据处理工具，能更方便的操作大型表格类型的数据集。但是，随着数据量的剧增，有时numpy和pandas的速度就成瓶颈。如下我们会介绍一些优化秘籍：里面包含了 代码层面的优化，以及可以无脑使用的性能优化扩展包。1、NumExp
转载
2023-08-04 14:24:51
102阅读
1、优化算法时间 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 2、循环优化 每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快
转载
2023-11-22 21:18:13
66阅读
Python 性能优化除了改进算法，选用合适的数据结构之外，还有几种关键的技术，比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块，或者选用在性能上更为优化的解释器等，这些在本文中统称为优化工具。python 有很多自带的优化工具，如 Psyco，Pypy，Cython，Pyrex 等，这些优化工具各有千秋，本节选择几种进行介绍。psyco 是一个 just-in-time 的编译器，它能够在
转载
2023-08-14 14:22:14
79阅读
原标题：20个小招数教你如果快速完成Python 性能优化升级作者 源码时代编者按使用python时，你是不是需要性能优化？今天C君给大家带来python性能优化的20条招数，建议收藏~1.优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场
在传统的算法建模过程中，影响算法性能的一个重要环节、也可能是最为耗时和无趣的一项工作就是算法的调参，即超参数优化（Hyper-parameter Optimization，HPO），因此很多算法工程师都会调侃的自称"调参侠"。近期在研究一些AutoML相关的论文和实现，而在AutoML中的一个核心组件就是HPO。借此机会，本文梳理总结Python中三种常见的可实现HPO的库，并提供一个简单的示例。
转载
2023-07-27 21:16:31
42阅读
