+ [2.3 激活环境](#23__58)
+ [2.4 虚拟环境中安装项目依赖包](#24__67)
+ [2.5 检查项目在虚拟环境中是否能正常运行](#25__78)
+ [2.6 打包项目](#26__89)
+ [2.7 删除虚拟环境](#27__97)起因: 本地安装的模块太多,使用pyinstaller打包,会把许多无关模块打包进去,程序特别大。如果能够创建一个虚拟的python环境
1、在需要只读序列时,最好使用元组而非列表;2、使用生成器yield,而不是创建大的元组和列表并在其上进行迭代处理;3、尽量使用python内置的数据结构,而不实现自己的自定义结构;4、从小字符串中产生大字符串时,不要对小字符串进行连接,而是在列表中累积,最后将字符串列表结合成一个单独的字符串;5、如果某个对象需要多次使用属性访问,或从某个数据结构中进行访问,那么较好的做法是创建并使用
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2024-06-06 12:08:07
76阅读
【摘要】在这个科学技术高速发展的时代,越来越多的人都开始选择学习编程软件,那么首先被大家选择的编程软件就是python,也用在各行各业之中,并被大家所熟知,所以也有越来越多的学习者关注Python性能优化的建议,今天就来和大家讲讲Python性能优化的建议。1.Python性能优化的建议——优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化
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2023-08-02 07:59:30
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Zoutendijk可行性方法属于约束极值问题可行方向法中的一种。与之前无约束极值问题中的最速下降法、牛顿法相像,可行方向法的策略是:从可行点出发,沿着下降的可行方向进行搜索,求出使目标函数值下降的可行点。 教材中共介绍了四种方法:Zoutendijk可行性方法、Rosen梯度投影方法、既约梯度法、Frank-Wolfe方法。博文对Zoutendijk可行性方法和Frank-Wolfe方法进行了介
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2024-04-28 10:40:28
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UI性能优化思路就是减少ui加载的时间,提高流畅性。布局优化思路:减少布局层级,减少布局复杂度,减少绘制时间1.在不需要嵌套的情况下,使用LinearLayout或者FrameLayout代替RelativeLayout2.需要嵌套情况下,使用RelativeLayout代替LinearLayout。3.使用<include> <merger>标签标签用于布局的复用,标签用
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2023-06-27 20:32:48
44阅读
1. 锁的使用锁是影响服务器程序性能的第一大杀手。服务器程序一般都是多线程或是多线程的,锁肯定避免不了。对于锁的使用,第一点就是减小锁的粒度。比如mysql有行锁,表锁,各种粒度不同的锁。在需要加锁的地方,选择粒度最小的锁。第二点,使用一些高性能的锁,比如读写锁,自旋锁。这个要根据具体的应用场景来选择。另外还有一些应用级别的锁,比如电商系统里面,用来减库存的乐观锁,与其对应的则是悲观锁。另外,还可
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2024-04-18 13:15:42
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# 如何实现多目标优化Python程序
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能与刚入行的小白分享如何实现多目标优化Python程序。多目标优化是一种在多个目标之间寻求平衡的优化方法,这在许多领域都有广泛的应用,如工程设计、金融投资等。下面我将详细介绍实现多目标优化Python程序的步骤和代码。
## 多目标优化流程
首先,我们需要了解多目标优化的基本流程。以下是实现多目标优化的步骤:
| 步
原创
2024-07-22 09:30:27
180阅读
两阶段鲁棒优化的原理推导部分,已经较多的文章进行分析。目前大部分同学面临的问题是,子问题模型中存在的双线性项该如何处理?目前,主流方式是,采用对偶定理或KKT条件,将第二阶段的双层问题变成单层问题。 简略的思想如下: 首先是原始的两阶段模型: 对上述的两阶段模型,展开分成主问题与子问题: 主问题与子问题相互迭代,当两个问题的最优解不断收敛并相等时,两阶段鲁棒CCG问题求解完成。更具体原理推导过程详
源 文 | IULIAN GULEA 译 唐纳德·克努特(Donald Knuth)曾经说过:“不成熟的优化方案是万恶之源。”然而,任何一个承受高负载的成熟项目都不可避免地需要进行优化。在本文中,我想谈谈优化Web项目代码的五种常用方法。虽然本文是以Django为例,但其他框架和语言的优化原则也是类似的。通过使用这些优化
1.尽早释放无用对象的引用 A a = new A(); a = null;//对象a使用完毕后,主动将其设
原创
2022-06-28 13:49:23
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三、内存池机制Python的内存机制以金字塔行,-1,-2层主要有操作系统进行操作,第0层是C中的malloc,free等内存分配和释放函数进行操作;第1层和第2层是内存池,有Python的接口函数PyMem_Malloc函数实现,当对象小于256K时有该层直接分配内存;第3层是最上层,也就是我们对Python对象的直接操作;在 C 中如果频繁的调用 malloc 与 free 时,是会产生性能问
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2023-07-05 13:43:36
81阅读
我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入,博主越来越发现最优化方法的重要性,学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解,比如我们现在学习的
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2024-05-24 21:43:40
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摘要
在前一篇博文实时操作系统的任务睡眠中提到,FreeRTOS在任务调度的流程中,会用一个循环遍历的方法查找最高优先级就绪态任务,这是一种较为简单的方案,有较大的优化空间。本文先对FreeRTOS的任务调度算法进行分析,接着借鉴了UCOSII系统的两级查表方法,对该流程进行优化,最后用两种方法测试同一测试用例,可以清楚的看到优化的效果。 FreeRTOS任务调度算法分析 FreeRT
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2024-02-28 09:52:08
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资源描述:生产调度问题及其优化算法 (采用遗传算法与MATLAB编程) 信息014 孙卓明 二零零三年八月十四日 生产调度问题及其优化算法 背景及摘要 这是一个典型的Job-Shop动态排序问题。目前调度问题的理论研究成果主要集中在以Job-Shop问题为代表的基于最小化完工时间的调度问题上。一个复杂的制造系统不仅可能涉及到成千上万道车间调度工序,而且工序的变更又可能导致相当大的调度规模。解空间容
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2024-02-20 21:29:47
45阅读
一、冷水机组的运行参数1、电压:目前我国冷水机组多采用220V(单相)和380V(三相)两种电压,也有部分采用6kv和10kv电压的机型。供电电压必须与设备用电电压相符,过高或过低都会影响冷水机的安全运行。2、电流:冷水机的铭牌上有电流与实际运行电流。3、功率:冷水机的运行耗电功率。4、温度:冷水机的温度有蒸发器温度、冷凝温度、压缩机吸气温度、压缩机排气温度、中间温度、节流阀前制冷剂的过冷温度、曲
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2024-07-23 19:42:09
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混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段,简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题,然后解决问题规避风险。
作者:京东科技 孙民英一、混沌工程介绍1.什么是混沌工程混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段,简单说就是通过主动注入故障的方式
# Python如何优化打包的程序执行速度
在Python中,打包程序通常涉及将Python代码和依赖的库打包成可执行文件或分发给其他人使用。然而,由于Python是一门解释型语言,其执行速度相对较慢,因此在打包程序时,需要考虑一些优化策略来提高程序的执行速度。本文将介绍一些优化技巧和方法来提高Python打包程序的执行速度。
## 1. 选择合适的打包工具
在选择打包工具时,应考虑其对程序
原创
2023-10-03 06:51:56
966阅读
2.1 基本优化问题$\operatorname{minimize}\text{ }f(x)\text{ for }x\in {{R}^{n}}$解决无约束优化问题的一般步骤为:Step1:选择一个初始出点${{\mathbf{x}}_{0}}$(这里的${{\mat
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2024-07-19 16:28:02
54阅读
本文内容参考matlab R2016a完全自学一本通。 粒子群优化算法(PSO)属于进化算法的一种,它从随机解出发,通过迭代找到最优解。该算法通过适应度来评价解的品质,并通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。 假设在一个D维的目标搜索空间中,即每个粒子(解)都是一个D维的向量,粒
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2023-09-04 14:42:59
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继续我们的 Javascript 优化计划,上期已经做到怎么尽可能的缩小 Javascript 脚本的文件体积便于传输。不过这样做仅仅是不够的,因为 Javascript 代码的速度被分割成两部分:下载时间(取决于文件的大小)和执行速度(取决于代码算法)。当客户端载入 Javascript 脚本以后,真正的之行速度就取决于代码本身是否最优化了。这篇就是讲述如何优化代码本身的执行速度(听起来非常有技...
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2010-10-27 16:45:00
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