在程序设计中，函数是带有函数名的一系列执行计算的语句。当定义一个函数，我们指定一个函数名和一系列语句。然后，就可以通过函数名调用函数。类型转换函数Python提供一些内置函数用来把一种类型转换成另一种类型。 例如：int(‘32’) #结果为整数32
int(‘3.999’) #结果为整数3
float(‘32’) #结果为小数32
float(‘3.999’) #结果为小数3.
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2023-06-23 10:47:58
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# Python求方程整数解的实现流程
在Python中，我们可以使用数值计算库来求解方程的整数解。下面是一种实现流程的示例：
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入数值计算库 | `import sympy` |
| 2 | 定义方程 | `x = sympy.symbols('x')``eq = x**2 - 5*x + 6` |
| 3
原创
2024-01-11 12:53:24
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# 如何使用Python scipy求解方程整数解
## 1. 整体流程
首先，我们需要使用Python中的scipy库来求解方程的整数解。下面是整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义方程 |
| 3 | 设置整数解的范围 |
| 4 | 求解方程 |
| 5 | 输出结果 |
## 2. 具体步骤
###
原创
2024-04-06 04:10:53
348阅读
# 求解方程整数解的方法与应用
在实际问题中，我们常常需要求解一系列线性方程的整数解。Python中的SciPy库提供了一个名为linprog的函数，可以帮助我们求解这种类型的问题。本文将介绍如何使用linprog函数来解决线性规划问题，并找到其整数解。
## 线性规划问题
线性规划是一种数学优化技术，用于最大化或最小化一个线性目标函数的问题。通常情况下，线性规划问题受到一系列线性约束条件的
原创
2024-04-13 07:04:50
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拓展欧几里得就是用来求ax+by=gcd(a, b)的所有的整数解。 如果知道了一组特解x0，y0那么就可以求出它的所有解了。由欧几里得算法有 gcd(a,b) = gcd(b, a%b) 递归调用的过程中a和b都不断缩小，直到b为0，这时a就是gcd（a，b） a * x1 + b * y1 = g(a,b) b * x2 + (a%b) * y2 = g(b,a%b)由于两个等式右边的值是相
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2022-06-17 16:52:55
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非线性规划一、背景二、定义及概念三、主要求解方法四、分支定界法介绍参考链接 一、背景 非线性规划在工业界和学术界中应用非常普遍，譬如交通运输中的路径优化、金融领域中的资产配置、5G网络切片中VNF的放置等。很多时候，我们对复杂问题进行提炼和抽象后，发现可以建模成某一种非线性规划。然而，由于非线性规划多是NP难的问题，并不容易得到最优的可行解。比如非线性规划中的整数规划，就存在着指数爆炸的问题，
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2024-06-04 14:27:32
88阅读
所谓平方方程，指x2+y2=z2这种。两个变量有整数解，吾以为所有个数的变量都有整数解。 为何？平方实际上是维度空间的距离，所以有整数解很正常。不知道有没有证明？为什么x3+y3=z3没有整数解？因为没有这样的空间距离。 那么，如果某些个数的参数没有整数解，很有可能是这样维度的空间不存在，或者有特殊结构。 咱也不是民科，只是随便说说而已。...
原创
2022-02-05 17:02:05
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所谓平方方程，指x2+y2=z2这种。两个变量有整数解，吾以为所有个数的变量都有整数解。 为何？平方实际上是维度空间的距离，所以有整数解很正常。不知道有没有证明？为什么x3+y3=z3没有整数解？因为没有这样的空间距离。 那么，如果某些个数的参数没有整数解，很有可能是这样维度的空间不存在，或者有特殊结构。 咱也不是民科，只是随便说说而已。...
原创
2021-08-07 14:37:02
166阅读
Problem Description 有二个整数，它们加起来等于某个整数，乘起来又等于另一个整数，它们到底是真还是假，也就是这种整数到底存不存在，实在有点吃不准，你能快速回答吗？看来只能通过编程。 例如： x + y = 9，x * y = 15 ? 找不到这样的整数x和y 1+4=5，1*4=4，所以，加起来等于5，乘起来等于4的二个整数为1和4 7+(-8)=-1，7*（-8）=-5
原创
2022-05-14 12:59:06
213阅读
这学期有一门运筹学，讲的两大块儿：线性优化和非线性优化问题。在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法，经常要算一些非常变态的线性方程，于是我就想用python求解线性方程。查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式，也学到了不少东西。先把代码给出。import numpy as np
# A = np.mat('1 2 3;2 -1 1;3 0 -1')
A = np.array([[1, 2,
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2023-08-31 21:58:44
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如何用matlab求方程的所有整数解?其解决方案，可以通过下列途径解决：方法一、利用三循环语句和判断语句
原创
2022-06-09 10:38:08
747阅读
这学期有一门运筹学，讲的两大块儿：线性优化和非线性优化问题。在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法，经常要算一些非常变态的线性方程，于是我就想用python求解线性方程。查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式，也学到了不少东西。先把代码给出。import numpy as np
# A = np.mat('1 2 3;2 -1 1;3 0 -1')
A = np.array([[1, 2,
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2023-06-16 10:31:04
167阅读
本文总结了一些简单的Python数学操作,如均值、方差、标准差,函数方程,求导等均值、方差、标准差# 数据集# 1, 2, 3, 4, 5import numpy as nparr = [1, 2, 3, 4, 5]# 均值arr_mean = np.mean(arr)print("arr均值=%f" % arr_mean)# 方差arr_var = np.var(arr)print("arr方差
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2023-08-01 10:42:22
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Sympy是python中非常强大的符号运算库，可以以书写习惯表示数学表达式。下面介绍用Sympy求方程数值解的方法。下面代码全部在from sympy import *
init_printing(use_unicode=True) # 按书写习惯输出下运行。数学表达式的输入首先声明符号：x = symbols('x')即计算机中的变量x代表数学表达式中的x。在后文输出中所有的x会显示为x。如果
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2022-09-05 23:58:00
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学会了 Python 基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。那新手如何入门 Python 算法呢？几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目主要包括两部分内
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2023-10-13 13:38:33
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题目：原题链接（简单）
解法
时间复杂度
空间复杂度
执行用时
原创
2022-02-18 14:08:27
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题目：原题链接（简单）解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N)O(1)O(1)O(1)64ms (54.59%)Ans 2 (Python)O(logN)O(logN)O(logN)O(1)O(1)O(1)36ms (98.26%)Ans 3 (Python)LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。解法一（双指针）：def
原创
2021-08-26 10:42:06
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## 四元一次方程求整数解
### 引言
在初等代数中，我们经常会遇到一元一次方程、二元一次方程甚至三元一次方程的求解。但是，当我们遇到多于三个未知数的方程时，该如何解决呢？本文将介绍如何求解四元一次方程并得出整数解。
### 四元一次方程的定义
四元一次方程是指含有四个未知数的一次方程。一次方程的一般形式为：
*a*x + *b*y + *c*z + *d*w = *e*
其中 *a
原创
2023-10-18 10:55:26
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使用sympy 1.解一元方程 x^2+2x=0 from sympy import * x=Symbol('x') print(x,solve(x**2+2*x)) 2.解二元方程组 x+y=4 2x+3y=10 from sympy import * x,y=symbols('x y') sol ...
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2021-10-17 15:22:00
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新年第一篇，搞起. 这回写一个好久之前想做，一直搁着没做的东西—— Python 解方程（其实是放假回家，趁着家里电脑重装 LOL 的时间过来写一篇）. 咱这回用三种不同的方法，来应对平常碰到的简单方程. Numpy 求解线性方程组 例如我们要解一个这样的二元一次方程组：x + 2y = 3
4x ＋ 5y = 6 当然我们可以手动写出解析解，然后写一个函数来求解，这实际上只是用 Python
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2023-06-25 14:53:49
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