# Python脚本占用指定内存
在编写Python脚本时，有时候我们需要控制脚本所占用的内存大小。这可以通过一些技巧来实现，例如限制内存使用量或者在程序运行时监测内存使用情况。本文将介绍如何在Python脚本中实现这些功能。
## 限制内存使用量
有时候我们希望限制Python脚本的内存使用量，以防止程序占用过多内存导致系统运行缓慢或者崩溃。可以使用第三方库`resource`来实现内存限
原创
2024-02-25 04:34:31
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Python整数的内存管理上篇文章我们阐述了Python对整数对象的设计后，我们会发现，大量操作后会产生大量的PyIntObject，占据大量的堆空间。更有甚者，当我们试图在诸如for循环之类的操作中快速大量创建临时性整数时，会频繁申请堆内存从而引发大量的内存碎片，可能对整体性能产生出来严重的影响。因此，这篇文章我们一起来探究下Python究竟是如何优化这些负面影响的。整数的区分对密码学有研究的人
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2023-12-10 10:26:47
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由于软件的增多，而不同软件所需的系统配置并不相同，致使我们需要经常改变配置，如果每次都改写config.sys是相当麻烦的，于是DOS设计了菜单式多重任务选择的配置，就方便多了，比如有些游戏无需扩展内存，有些又必须有扩展内存，有些汉字系统还必须设置虚拟盘等，采用多重设置将是一劳永逸的事。
例：两种设置
[menu]
menuitem=noma
一、前言本文又名《如何让对 JVM 一窍不通的我快速开始排查应用内存问题》。在来阿里之前，我主要做 Go 和 C++ 的后端开发，JVM 了解不多。然后在这里一开始做过两段内部工具的开发，维护的业务代码由于经手人迭代比较频繁，整体的代码风格和代码结构没有那么标准吧，在海外上线压测和客户使用中出现过几次内存非预期暴涨。然后也慢慢边看边学开始上手起来。之后来到对客页面，意外的是在这里也会碰到不少客户打
有的人在Deepin 20系统下遇到Python内存占用相当高的情况，比如Python内存占用5G，另外处理器占用8%，这已经超过标准的占用率了，遇到这种情况可以先把它结束掉。激进的处理方法采用卸载：sudo apt remove pythonsudo apt autoremovesudo apt autoclean注：这是较为激进的处理方法，不过不建议卸载Python，而是要看看是不是某些其他软
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2023-05-27 14:52:08
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1.内存占用对于智能手机而言，内存大小是固定的；因此，如果单个 app 的内存占用越小，手机上可以安装运行的 app 就越多；或者说 app 的内存占用越小，在手机上运行就会越流畅。所以说，内存占用的大小，也是考量 app 性能的一个重要指标2.原理说明对于一个 app，我们可以关注它在 3 种状态下的内存占用情况：空负荷————app 已经在后台运行，但是用户没有使用；中负荷————app 在前
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2023-11-13 17:19:57
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Python 对象内存占用之前写的脚本中，需要估计程序的内存占用，所以简单研究下Python各种对象在内存中占用大小。本人对 Python 一直处在使用的阶段，没有进行深入研究。所以有什么错误还请指出，欢迎交流。一切皆是对象在 Python 一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object
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2023-07-11 20:20:27
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写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因0 0,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个
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2023-08-09 10:40:50
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# 教你如何在Dockerfile中指定JVM内存占用
## 1. 整体流程
以下是实现在Dockerfile中指定JVM内存占用的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(编写Dockerfile)
C(构建镜像)
D(运行容器)
E(结束)
A --> B
B --> C
C -->
原创
2024-02-21 06:45:47
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一、top适用场合：我们都知道，top是Linux中最基本的监控管理进程的命令，但是进行top命令分析之前，我们先了解top的使用场合：每隔两秒监控mysql监控普通用户的进程二、top命令常用参数：-p：通过指定进程的pid监控进程-d ：指定监控的刷新时间-u ：指定监控进程所属的用户-a ：按进程占用的内存进行排序-i：不显示空闲进程-c ：显示启动进程的完整命令三、top面板参数解释： 这
# Java启动占用指定内存
Java是一种跨平台的编程语言，它的内存管理是基于垃圾回收的。在Java程序启动时，可以通过指定参数来控制程序占用的内存大小。本文将介绍如何在Java启动时占用指定的内存，并提供相关的代码示例。
## 1. Java内存模型
在了解如何指定Java程序的内存占用之前，我们先来了解一下Java的内存模型。
Java的内存模型可以分为以下几个部分：
- **堆（
原创
2024-02-15 07:32:30
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概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。这里还要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入
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2023-07-07 17:39:16
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首先，32位平台理论上最多可以支持2**32，或4GB。但操作系统自己保留了其中的一大部分。在Windows上，默认情况下，这个数据块是整个2GB的(您可以将其配置为更低，但有些软件可能会崩溃，因为它假定使用“签名指针”是安全的)，而在其他平台上，它通常更像512MB。类似地，64位平台理论上最多可以支持2**64，或16EB。在这里，无论操作系统的存储容量是512MB还是2GB，都不会产生显著的
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2023-06-12 17:48:19
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题记：这是工作以来困扰我最久的问题。python 进程内存占用问题。经过长时间断断续续的研究，终于有了一些结果。项目（IM服务器）中是以C做底层驱动python代码，主要是用C完成 网络交互部分。随着用户量和用户数据的增加，服务器进程内存出现持续上升（基本不会下降），导致需要经常重启服务器，这也是比较危险的信号。因此便开始了python内存研究之路。1、业务代码问题开始是怀疑业务代码问题，可能出现
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2023-08-01 22:18:37
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在maillist里面看到无数次的有人问，python速度为什么这么慢，python内存管理很差。实话说，我前面已经说过了。如果你在意内存/CPU，不要用python，改用C吧。就算C不行，起码也用个go或者java。不过今天还是说说，python的内存为什么不释放。 首先，python的初始内存消耗比C大，而且大很多。这个主要来自python解释器的开销，没什么好解释的。用解释器，就得
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2023-09-01 20:45:39
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python处理大训练集过程中经常会遇到的Memory Error问题这里看了几位博主的解决方案进行了整理，感谢分享！http://chenqx.github.io/2014/10/29/Python-fastest-way-to-read-a-large-file/python处理大数据集时容易出现内存错误也就是内存不够用。1、退而求其之，放弃过高精度python原始的数据类型占用空间比较大，且
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2023-07-02 17:42:38
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堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置：java -Xmx3550m -Xms3550m
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2023-11-29 20:35:46
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一、python内存管理这个问题需要从三个方面来说：1）对象的引用计数机制（四增五减）2）垃圾回收机制（手动自动，分代回收）3）内存池机制（大m小p）1）对象的引用计数机制要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1a）增加引用计数对象被创建：x
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2023-09-28 14:14:02
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概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景，使用Python存储一个三维坐标数据，x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dic
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2023-09-08 14:28:20
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试图将文件加载到python中.这是一个非常大的文件(1.5Gb),但我有可用的内存,我只想做一次(因此使用python,我只需要对文件进行一次排序,因此python是一个简单的选择).我的问题是加载此文件会导致大量内存使用.当我将大约10％的行加载到内存中时,Python已经使用了700Mb,这显然太多了.脚本挂起大约50％,使用3.03 Gb的实内存(并缓慢上升).我知道这不是排序文件最有效的
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2023-07-01 21:50:29
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