有的人在Deepin 20系统下遇到Python内存占用相当高的情况，比如Python内存占用5G，另外处理器占用8%，这已经超过标准的占用率了，遇到这种情况可以先把它结束掉。激进的处理方法采用卸载：sudo apt remove pythonsudo apt autoremovesudo apt autoclean注：这是较为激进的处理方法，不过不建议卸载Python，而是要看看是不是某些其他软
转载
2023-05-27 14:52:08
551阅读
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因0 0,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个
转载
2023-08-09 10:40:50
1769阅读
Python 对象内存占用之前写的脚本中，需要估计程序的内存占用，所以简单研究下Python各种对象在内存中占用大小。本人对 Python 一直处在使用的阶段，没有进行深入研究。所以有什么错误还请指出，欢迎交流。一切皆是对象在 Python 一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object
转载
2023-07-11 20:20:27
191阅读
概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。这里还要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入
转载
2023-07-07 17:39:16
550阅读
题记：这是工作以来困扰我最久的问题。python 进程内存占用问题。经过长时间断断续续的研究，终于有了一些结果。项目（IM服务器）中是以C做底层驱动python代码，主要是用C完成 网络交互部分。随着用户量和用户数据的增加，服务器进程内存出现持续上升（基本不会下降），导致需要经常重启服务器，这也是比较危险的信号。因此便开始了python内存研究之路。1、业务代码问题开始是怀疑业务代码问题，可能出现
转载
2023-08-01 22:18:37
343阅读
首先，32位平台理论上最多可以支持2**32，或4GB。但操作系统自己保留了其中的一大部分。在Windows上，默认情况下，这个数据块是整个2GB的(您可以将其配置为更低，但有些软件可能会崩溃，因为它假定使用“签名指针”是安全的)，而在其他平台上，它通常更像512MB。类似地，64位平台理论上最多可以支持2**64，或16EB。在这里，无论操作系统的存储容量是512MB还是2GB，都不会产生显著的
转载
2023-06-12 17:48:19
252阅读
在maillist里面看到无数次的有人问，python速度为什么这么慢，python内存管理很差。实话说，我前面已经说过了。如果你在意内存/CPU，不要用python，改用C吧。就算C不行，起码也用个go或者java。不过今天还是说说，python的内存为什么不释放。 首先，python的初始内存消耗比C大，而且大很多。这个主要来自python解释器的开销，没什么好解释的。用解释器，就得
转载
2023-09-01 20:45:39
131阅读
python处理大训练集过程中经常会遇到的Memory Error问题这里看了几位博主的解决方案进行了整理，感谢分享！http://chenqx.github.io/2014/10/29/Python-fastest-way-to-read-a-large-file/python处理大数据集时容易出现内存错误也就是内存不够用。1、退而求其之，放弃过高精度python原始的数据类型占用空间比较大，且
转载
2023-07-02 17:42:38
1061阅读
一、python内存管理这个问题需要从三个方面来说：1）对象的引用计数机制（四增五减）2）垃圾回收机制（手动自动，分代回收）3）内存池机制（大m小p）1）对象的引用计数机制要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1a）增加引用计数对象被创建：x
转载
2023-09-28 14:14:02
173阅读
概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景，使用Python存储一个三维坐标数据，x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dic
转载
2023-09-08 14:28:20
49阅读
试图将文件加载到python中.这是一个非常大的文件(1.5Gb),但我有可用的内存,我只想做一次(因此使用python,我只需要对文件进行一次排序,因此python是一个简单的选择).我的问题是加载此文件会导致大量内存使用.当我将大约10％的行加载到内存中时,Python已经使用了700Mb,这显然太多了.脚本挂起大约50％,使用3.03 Gb的实内存(并缓慢上升).我知道这不是排序文件最有效的
转载
2023-07-01 21:50:29
313阅读
一般导致此问题的几种code方式1、创建全局变量，如list或者dicti类型，一直向里面塞数据，未释放；创建类变量，类只创建一次实例，向类变量中无限塞数据2、循环引用，自己实现了__del__方法，未将创建的资源释放掉，python不会自动识别释放掉这部分资源 排查此类问题无好的方式，需要借助工具pyrasite进行分析，此工具可以结合其余的辅助插件mem_top插件介绍：refs回显
转载
2023-07-04 00:45:24
283阅读
一切皆是对象在 Python 一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in python like ruby代码中即可以验证：# everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(True, o
转载
2024-08-29 13:18:05
37阅读
Python变量内存管理1.变量存在哪里1.如果我们定义了一个变量，而我们没有用python解释器取运行的时候，这个变量其实就是很普通的几个字符而已。而当我们用Python解释器取运行它的时候，那字符进入了内存，才会有变量这个概念。也就是说变量是存放在内存当中的。
2.但是说变量只是存在内存中并没有很具体，实际上在每定义一个变量就会在这个内存的大空间中开辟一个小空间2.引用计数1.引用计数是针对变
# Python 内存占用监测指南
在现代软件开发中，监测内存占用情况是确保程序高效运行的重要一环。对于刚入行的小白而言，使用 Python 来实现内存占用的监测，可能会显得复杂和陌生。本文将为你详细阐述如何通过 Python 代码来监测内存占用，并提供相应的步骤、示例代码以及图示，以便你能更好地理解整个过程。
## 流程概述
在开始编写代码之前，首先我们需要明确整个实现的流程。以下是我们将
# Python线程占用内存的探讨与示例
在多线程编程中，内存的有效管理是至关重要的。Python支持多线程，但是，由于其全局解释锁（GIL）的存在，多个线程在执行时并不能真正并行执行。这意味着，尽管我们启用了多个线程，实际执行的CPU时间并没有提高。同时，线程的内存占用也可能会成为一个需要关注的问题。在本文中，我们将探讨Python线程的内存占用并用简单的代码示例说明，最后提供一个类图和一个状
### Python 字典内存占用实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“Python 字典内存占用”。首先，让我们来看整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个字典 |
| 2 | 查看字典的内存占用情况 |
接下来，我会逐步告诉你每一步需要做什么，并提供相应代码和注释：
#### 步骤一：创建一个字典
首先，我们需要创建一个
原创
2024-05-04 05:31:50
86阅读
# Python 内存占用大：原因与优化方法
在现代软件开发中，Python因其简洁易用而受到广泛欢迎。然而，许多开发者在使用Python时常常会发现其内存占用较大，尤其是在处理大型数据集或者复杂计算时，可能会导致程序性能下降。本文将探讨Python内存占用大的原因，并提供一些优化的方法和示例。
## Python内存占用大的原因
1. **动态类型**: Python是动态类型语言，这使得
# Python fitz 内存占用分析及优化
在使用 Python 处理 PDF 文件时， `fitz` 库（PyMuPDF）是一个非常有用的工具。它不仅提供了对 PDF 文件的读取、编辑和创建功能，同时其高性能的特点使得在处理大文件时颇具优势。然而，很多开发者在使用 fitz 库时，都会遇到内存占用过高的问题。本文将探讨 fitz 的内存管理机制，并提供优化的示例代码。
## 什么是 fi
前几天看到一篇介绍python的文章：如何让python变得更快——http://www.codeproject.com/Articles/522217/Howplustoplusmakepluspythonplusfaster，这篇文章勾起了我的好奇心，同样的算法多种编程语言在Mac的OS X上跑会是个什么情况呢？于是写了四种语言的斐波那契数列实现：C、Java、Python、Objective
