前言：查对象池资料的时候看到一篇很好的文章（中文地址：） ，是这个系列的第三篇。我没有找到前两篇的翻译，所以虽然文笔不好，还是尝试将其翻译出来以便阅读，有看不懂的地方可翻阅原文，我会在文章尾部给出原文，如有错误或更好的翻译，请留言我会尽快上传第二篇 ：）正文：【这篇文章要求‘中级’C#及Unity知识】我打算以忏悔来开始这一篇文章：尽管我是从C/C++学起的，但在很长一段时间里我都是微软
Shallow Size和Retained SizeShallow SizeShallow Size是指对象自身占用的内存大小，不包括它引用的对象。针对非数组类型的对象，它的大小就是对象与它所有的成员变量大小的总和。当然这里面还会包含一些java语言特性的数据存储单元。针对数组类型对象，它的大小是数组元素对象的大小总和(由对象类型和数组长度决定)。Retained SizeRetain
# 使用 Python 分析内存：从基础到实现
内存管理是软件开发中的一项重要技能。Python 是一种很方便的编程语言，但也有自己的内存管理机制。通过分析内存，我们可以识别性能瓶颈、内存泄漏以及其他潜在问题。本文将介绍如何使用 Python 来分析内存，分为几个步骤，并提供具体的代码示例。
## 工作流程概述
在开始之前，我们需要了解分析内存的整体流程。以下是一个简单的表格，总结了每个步骤
原创
2024-08-14 06:01:18
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前言项目开发过程中，因为一些不好的编码习惯导致App运行过程中出现内存泄漏，APP卡顿；甚至内存溢出（OOM），APP强行退出，这对用户体验来说是非常不好的。1.内存泄漏(Memory Leak)内存泄漏出现的原因，是因为一些对象没有被使用，但是在GC Roots是不可达的，那么GC无法正常回收。内存泄漏会产生以下问题。1.1 导致App卡顿, ANR内存泄漏会使得可用内存越来越少，我们知道，可用
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2024-07-29 17:34:59
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2.内存分析和处理程序的运行离不开对内存的操作，一个软件要运行，须将数据加载到内存中，通过CPU进行内存数据的读写，完成数据的运算。2.1 程序内存浅析软件的程序在计算机中的执行，主要是通过数据单元、控制单元、执行单元共同协作，完成数据的交互达到程序处理数据的目的，在软件的执行过程中，由于系统内存和CPU的资源有限，所以有效的分解软件中的各项数据，将不同的数据加载到不同的内存部分以有效的运行程序，
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2023-06-29 15:18:10
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内存池技术一切皆对象，关于这个概念的理解，除了要把握“一切”之外，还要关注“对象”二字，这暗示着在内存中存在一片区域，这篇区域就是我们心心念念的对象。对象有自己的生命周期，想必你已经了解了python的垃圾回收技术。如果对象频繁的创建和销毁，就会产生很多内存碎片，最终会影响的系统的性能。而实际应用中，我们确实在做这样的事情，尤其是对小整数的使用，比如1，2， 5 这些int类型的数据，几乎每一次使
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2023-11-11 16:08:40
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上官网地址：https://pypi.org/project/memory-profiler/安装： pip install -U memory_profiler使用：方式一，直接运行文件，或者命令行运行：# _*_coding:utf-8_*_
# Python程序内存分析
from memory_profiler import profile
@profile(precision=4)
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2023-07-05 23:52:14
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介绍通常我们可以用python profiler去分析应用程序中哪个模块被多次调用和那个程序部分运行的速度较为缓慢，但是并不能够准确给出我们应用程序在运行中在内存中占用的大小。比如说在金融数据中会操作大量的实际数据驻存到内存中，并对数据空间大小和性能能够有更好的优化，就需要考虑内存的测量，保证不会造成程序在运行中过载的压力引发程序上的异常。有些情况下在python中定义类class 会开辟更多的内
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2023-08-15 08:27:41
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Python 垃圾回收
今天要讲的是Python的垃圾回收机制众所周知，我们现在的计算机都是图灵架构。图灵架构的本质，就是一条无限长的纸带，对应着我们的存储器。随着寄存器、异失性存储器(内存)和永久性存储器(硬盘)的出现，也出现了一个矛盾——存储器越来越快，价格也越来越贵。因此，如何利用好每一份告诉存储器的控件，永远是系统设计的一个核心。回到Python
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2023-08-08 11:28:24
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内存机制：名词解释： 代码块： 一个函数、一个类‘一个模块、一个文件等都是代码块，总之就是一个块结构代码块的缓存机制： 1)前提：同一个代码块 2)机制：在执行同一个代码块时，如果初始化一个新的对象时，其值已经在内存中存在（以字典或者其他方式管理），则重用这个值。3)具体： int（float）：任何数字在同一代码块下都会重用。 bool：True和False在字典中会以1、0的方式存在，并且复用
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2023-10-06 11:27:50
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meliae是一个python进程内存占用监控、分析工具，它的安装需要依赖pyrex包。一、安装：安装python内存分析工具
sudo pip install cython
sudo pip install meliae二、使用：meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中，然后再对该文件进行分析，当我们的某个python程序占用内存很大，可能有内存泄露发生时，可以使用该工具来
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2023-07-10 15:11:07
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【导语】：Memray是一个可以检查Python代码内存分配情况的工具，我们可以使用它对Python解释器或扩展模块中的代码进行分析，并生成多种统计报告，从而更直观的看到代码的内存分配。简介开发者可以根据需要，生成多种统计报告，观察程序的内存分配。总结报告该报告会把多个线程的内存分配情况显示到同一个表格中，own memory表示每个函数占用的内存，total memory表示函数本身及其调用其他
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2023-08-04 11:18:23
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内存管理，对于Python这样的动态语言，是至关重要的一部分，它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率，因为在Python的运行中，会创建和销毁大量的对象，这些都涉及到内存的管理。小块空间的内存池在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。 Python内存池全景这就
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2023-11-04 23:13:46
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# Python 程序内存分析指南
内存分析是开发者在优化程序性能、寻找内存泄漏及确保有效资源利用方面不可或缺的技能。本文将指导你如何执行 Python 程序的内存分析。我们将以一个整体流程图和序列图来展示这项工作的步骤，并逐步展现每一步的代码及其解释。
## 内存分析流程
下面是内存分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Python 内存图解分析
Python 是一种高级编程语言，因其简单易学、功能强大而深受开发者喜爱。在使用 Python 进行开发过程中，了解其内存管理机制对于编写高效的代码非常重要。本文将通过图解的方式，详细介绍 Python 的内存管理机制，并提供代码示例加深理解。
## Python 内存管理机制
Python 使用自动内存管理机制，即开发者无需手动分配和释放内存。Python
原创
2023-12-04 15:40:56
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在使用 VSCode 进行 Python 开发时，内存管理是一个不可忽视的重要环节。内存分析不仅能帮助我们找出内存泄漏等问题，还能优化我们的应用，确保它们在高负载下的表现。下面将详细介绍 VSCode 中的 Python 内存分析。
### 背景定位
在现代软件开发中，内存管理的有效性直接影响到应用的性能和稳定性。随着 Python 应用程序的复杂性增加，使用合适的工具进行内存分析变得至关重要
# Python内存泄漏分析
Python是一种非常流行的动态编程语言，由于其易学易用的特点，越来越多的开发者选择使用Python来进行开发工作。然而，由于Python的内存管理机制是自动化的，开发者有时候会遇到内存泄漏的问题。内存泄漏是指程序在动态分配内存后，由于某种原因未释放已分配的内存，导致程序占用的内存越来越大，最终导致程序崩溃。
## 内存泄漏的原因
Python内存泄漏通常是由于
原创
2024-04-02 05:10:07
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# Python 程序内存分析入门指南
在软件开发中，内存管理是一个非常重要的课题。尤其是在使用Python这样动态语言时，内存的使用和释放可能会影响程序的性能和稳定性。本文将指导你如何进行Python程序的内存分析，帮助你了解程序的内存使用情况，从而提高代码的性能。
## 内存分析的整体流程
我们可以将内存分析过程拆分为几个具体的步骤，下面是这几个步骤的流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 12:35:56
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# Python 进程内存分析
在编写Python程序时，我们经常需要对程序的性能进行分析和优化，其中内存占用是一个重要的指标。了解程序的内存使用情况可以帮助我们找到潜在的内存泄漏问题，并优化程序的性能。本文将介绍如何使用Python来分析进程的内存使用情况。
## 内存分析工具
Python提供了一些内置的工具，可以帮助我们进行内存分析。其中最常用的是`memory_profiler`和`
原创
2024-03-02 06:02:49
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# Python 内存占用分析教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Python 内存占用分析流程
section 准备工作
开始 -> 下载工具
下载工具 -> 安装工具
安装工具 -> 导入模块
section 分析代码
导入模块 -> 运行代码
原创
2024-05-03 04:40:14
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