在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实
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2023-07-05 14:49:19
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前言：挺久没有更新博客了，前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格，常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X，Y)转换到格网坐标(I，J)，线栅格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等，根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等，面栅格化方法主要有种子点填充、扫面线算法、边界代数法等。详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础（五）矢量数据向栅格数据
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2023-10-04 14:53:46
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简单说几句简单说几句，算法的基本逻辑请看其他文章，很多，不介绍。本文旨在提供一份python代码供各位后来学习者多一些资料理解学习GA，同时对于那些只需简单使用GA解决路径规划的人提供一个并不麻烦的途径。注意，非路径规划，非栅格图模型的，本文代码99.99%无法运行！考虑到随机生成的初代路径解的效果非常非常不好，难以生成看上去像那么回事儿的路径。因此，本GA的初代解来源基本ACO算法的初代解。本文
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2024-08-09 18:09:56
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1.gdal包简介gdal是空间数据处理的开源包，其支持超过100种栅格数据类型，涵盖所有主流GIS与RS数据格式，包括Arc/Info ASCII Grid(asc)，GeoTiff (tiff)，Erdas Imagine Images(img)，ASCII DEM(dem) 等格式。2.安装gdal包（1）通过此链接查找并下载gdal包：https://www.lfd.uci.edu/~go
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2023-05-29 14:05:27
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栅格计算器能用好的话真的也是很强大 一，arcgis中栅格计算常用表达式（我自己遇到的差不多就这些）1、将特定值（-9999）赋值为0Con("raster"==-9999,0,"raster")2、将某一范围内（如小于0）赋值为0Con("raster" <0,0,"raster")3、将特定的栅格值(如1)赋值为空值setnull("raster"==1,"raster")4、
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2023-06-13 14:49:36
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本文结合实例详细讲解了如何使用Python对栅格数据进行分区统计，关注公众号GeodataAnalysis，回复20230401获取示例数据和代码，包含这个工具的代码的写作思路。分区统计操作是一种用于计算由另一个数据集定义的区域内的栅格（值栅格）的像元值的统计操作。首先根据矢量数据将栅格化分区多个区域，提取每个区域的像元值并分别进行统计计算，而后输出结果（一般直接输出的输入矢量的某个字段里）。Ar
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2024-04-24 18:51:13
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JSON是通过键值对表示数据对象的一种格式，其全称为JavaScript Object Notation，它采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，轻量级、简洁清晰的层次结构、容易解析等特点使得JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率，正不断成为一种越来越受欢迎的数据格式。GeoJson一种基于Json并对各种地理数据结构进
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2024-07-04 22:29:24
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注：栅格计算器工具专门用于应用程序（仅作为 GP 工具对话框）或 ModelBuilder。它不适用于脚本的编写，而且也不能用于 ArcPy Spatial Analyst 模块。栅格计算器工具用于创建和执行将输出栅格的地图代数表达式。使用图层和变量列表选择要用在表达式中的数据集和变量。并且，通过在工具对话框中单击相应的按钮，也可将数值和数学运算符添加到表达式中。系统还提供了常用的条件分析工具和数
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2023-10-31 00:00:41
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# Python栅格计算器实现流程
## 1. 简介
栅格计算器是一个用于处理栅格数据的工具，可以进行栅格数据的运算、统计和分析等操作。在Python中，我们可以使用一些库来实现栅格计算器的功能，比如`numpy`和`rasterio`等。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的栅格计算器。
## 2. 实现步骤
下面是实现栅格计算器的基本步骤，我们将使用Python来完成这些步骤。
原创
2023-07-17 05:43:26
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## PYTHON计算栅格总值excel
### 一、背景介绍
栅格数据是一种常见的地理信息数据类型，它以网格形式表示地球表面的属性值。在地理信息系统中，栅格数据广泛用于地形分析、遥感图像处理、地理分布模拟等领域。而在栅格数据分析过程中，经常需要计算栅格数据的总值，以得到整个区域的统计信息。
Python是一种简单易用且功能强大的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以方便地进行栅格数据分析。
原创
2023-09-29 01:19:20
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最近在做gp服务，想在前端做ndvi的分析，但是发现网上借鉴的资料是少之又少，所以就自己探索。 1、首先发布自己的gp服务，关于这个方面我就不多讲了，跟普通的发布差不多。 提一下几个要点: 1)发布gp服务前要再运行一次，添加参数的时候记得将其设置为模型参数。 2）设置参数的类型，一定要记得设置模型参数的类型，不然发布后模型的输入参数就是GPString，这个参数是不对的，右键-属性-数据类型-设
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2023-11-20 08:40:40
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# 如何实现 Python 栅格计算器
## 引言
创建一个简单的 Python 栅格计算器是一个很好的学习项目。栅格计算器通常用于地理信息系统（GIS）中，用于处理栅格数据。本文将逐步引导你实现一个基本的 Python 栅格计算器，我们将按照预定义的流程，逐步实现代码，并包含必要的注释，帮助你理解每一步。
## 整体流程
首先，我们需要规划一下整个实现过程，可以用下表来表示步骤和内容。
Con函数是ArcGIS栅格计算器的常用函数之一，首先我们要知道栅格计算器在哪里？打开ArcGIS，在ArcTool box中，依次点击Spatial Analyst tools → Map Algebra → Raster Calculator，双击打开。Con函数本质是条件判断函数，Con(条件，为真的取值，为假的取值)。1、con函数处理栅格空值Con(IsNull(raster),0,ra
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2023-05-31 19:27:36
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前情提要-GDAL的安装通常直接使用pip install gdal都会失败，不知道为什么。常用的方式都是到这个网站下载GDAL的.whl文件手动使用pip install xxx.whl进行安装，但是有时候也会失败。不知道是不是python版本和gdal有一定对应关系，我把我已经成功安装的版本贴上来作为一个参考：python: 3.9.13, gdal: 3.4.1GDAL读取栅格数据from
遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。ArcPy批量计算栅格数据平均值GLDAS数据下载及处理（NC转TIF）ArcGIS批量裁剪栅格数据ArcPy批量栅格重采样ArcPy批量裁剪栅格数据IDL多进程批处理遥感数据ArcPy批量拼接栅格数据 文章目录遥感数据处理系列前言一、栅格数据平均值1. 原理简介2. 代码总结后记 前言 在使用ArcG
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2023-11-20 07:17:36
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栅格计算器用于在工具中创建和执行“地图代数”表达式。与其他地理处理工具一样，栅格计算器可以在“模型构建器”中使用，从而可以更轻松地在工作中发挥“地图代数”的功用。 栅格计算器具有如下的独有优势：执行单行代数表达式。使用“模型构建器”时，支持在“地图代数”中使用变量。为一个表达式的三个或更多的输入应用 Spatial Analyst 运算符。在一个表达式中使用多个 Spatial Analys
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2023-11-11 08:57:27
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目录1.数据重采样2. 字节序列3. 子数据集 1.数据重采样 重采样是指根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程。在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程。常用的重采样方法有最邻近内插法、双线性内插法和三次卷积法内插。 ReadAsArray函数可以重采样读取的数据，并且指定输出缓冲区大小或传递一个已有的缓冲区数组。 函数格式：band.ReadAsArray
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2023-09-04 17:22:09
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("lyr" = 0) * 1 + ("lyr" > 0) * ("lyr" < 0.783) * (0.6508 - 0.3436 * log10("lyr")) + ("lyr" > 0.783 ) * 0其中：* 表示赋值，+ 表示连接，个人理解# 以下实现分段函数
# x<60, y=1
# 60<=x<=120, y=2
# x>120, y=3
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2023-10-27 14:04:46
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本文介绍在ArcMap软件中，基于面积制表工具（也就是Tabulate Area工具），基于1个面要素数据集与1个栅格数据，计算每一个面要素中各栅格数据分布面积的方法~
在类似计算器的界面中，使用 Python 语法构建和执行单个地图代数表达式。
原创
2022-08-01 10:41:00
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