简单说几句简单说几句，算法的基本逻辑请看其他文章，很多，不介绍。本文旨在提供一份python代码供各位后来学习者多一些资料理解学习GA，同时对于那些只需简单使用GA解决路径规划的人提供一个并不麻烦的途径。注意，非路径规划，非栅格图模型的，本文代码99.99%无法运行！考虑到随机生成的初代路径解的效果非常非常不好，难以生成看上去像那么回事儿的路径。因此，本GA的初代解来源基本ACO算法的初代解。本文
转载
2024-08-09 18:09:56
52阅读
目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤（1）加载 TIFF栅格数据（2）TIFF转GRID（3）GRID转单波段TIFF（4）GRID转RGB三波段 TIFF一、实验背景地理栅格数据常用TIFF格式和GRID格式进行存储。TIFF格式的栅格数据常以单文件形式存储，不仅存储有R、G、B三波段的像素值，还保存有地理坐标信息。GRID格式的栅格数据常以多文件的形式进行存储，且仅保存单波段的栅格值，也具
转载
2024-07-30 19:28:16
825阅读
“TIN 转栅格”的工作原理TIN 转栅格可通过插值法将不规则三角网 (TIN) 转换为栅格。为输出中的每个像元指定高度或 NoData 值，具体取决于像元中心是否落在 TIN 的插值区内。 输出栅格的数据类型使用输出数据类型设置。数据类型可以是 FLOAT 或 INT。FLOAT 是默认值，可以输出单精度浮点值。INT 可以输出有符号的长整型值。FLOAT 可以储存小数形式的高度。
# Python绘制TIF栅格地图的流程与实现
在地理信息系统（GIS）的应用中，栅格数据（如TIF文件）被广泛用于存储和显示空间数据。Python是处理栅格数据的强大工具之一。在本文中，我将向初学者详细介绍如何使用Python绘制TIF栅格地图。我们将分步讲解整个过程，提供相应的代码示例、注释及主要的步骤图。
## 整体流程
为了全面理解如何使用Python绘制TIF栅格地图，我整理了以下
# Python 创建模板栅格 TIFF 文件
在地理信息系统（GIS）中，栅格数据是一种重要的空间数据类型，广泛应用于环境监测、城市规划等领域。本文将介绍如何使用 Python 创建一个模板栅格 TIFF 文件，并提供相关代码示例。
## 什么是栅格 TIFF？
TIFF（Tagged Image File Format）是一种灵活的位图图像格式，常用于存储图像和栅格数据。栅格数据由像素构
原创
2024-10-27 05:41:34
110阅读
## Python读取TIF栅格数据
栅格数据是一种由像素组成的图像或地理信息数据，它将地理空间分割为规则的网格。常见的栅格数据格式包括TIFF（Tagged Image File Format）格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取和处理TIF栅格数据。
### 1. 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装一些Python库，以便读取和处理TIF栅格数据。我们可以使用`pip`命
原创
2023-10-02 10:18:55
1220阅读
# R语言导入TIF栅格的实用指南
在地理信息系统（GIS）领域，TIF（Tagged Image File Format）格式的栅格数据广泛用于存储卫星图像、航拍图以及其他地理相关的信息。R语言，作为一种强大的统计分析工具，也提供了方便的方法来处理和分析这些数据。本文将为您介绍如何在R中导入TIF格式的栅格数据，并通过示例演示如何进行可视化。
## 导入TIF栅格数据
在R中，我们可以使用
原创
2024-08-11 07:10:37
318阅读
栅格渲染之拉伸（Stretch）现在我们知道如何在ArcGIS中渲染栅格数据了，但是还有一个常常会碰到的问题，尤其是在使用老版本的ArcGIS的时候，为啥我加了一个栅格数据进来，啥也看不见，是黑色的呢？或者颜色特别暗，基本看不清是什么呢？ 在解决这个问题之前，我们需要先弄清楚是什么造成了这种现象。对于全黑的数据，我们需要先查看一下栅格的属性，看一下这一景影像的最大最小平均值是不是不为0。
L = []
n = 1
while n < 100:
L.append(n)
n = n + 2在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
r = []
n = 3
for i in range(n):
r.append(L[i])
目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤（1）栅格转点（2）创建泰森多边形（3）栅格转面（错误情况）一、实验背景栅格数据通常以规则单元来代表其抽象表达的空间范围，如正方形。常规的栅格数据由规则排列的正方形格网形成连续的场域范围，每个像元对应一个正方形格网。该格网范围的确定，对于后续空间分析具有重要意义，如基于栅格像元的空间统计等。本实验讲述使用地理信息系统软件对栅格数据提取独立格网面的方法，保证每
转载
2024-10-12 16:33:46
397阅读
1. 背景假如有很多气象数据，不想通过后台脚本去获取数据，想通过前台服务的rest接口去识别，并且这些栅格数据可能是需要更新变化的，以下对一些技术方法做一个简单的介绍。需求概述： 点击某一个点，获取影像值。更新影像服务对应的数据，前端获取的值也改变测试数据情况用到了同一个范围区域的两份不同插值数据及不同区域（data1及data2）的另外一份插值数据（data3）.2. 基于影像服务首先需要注意：
啊## 2先介绍一下一些函数gdal.Open('文件路径') 我们拿到dataset句柄之后，就可以对某个遥感影像进行具体操作了。比如获取metadata信息，这个metadata信息其实我也不知道是怎么描述的，等到我之后学习了再来补吧。 dataset5.GetMetadata() 获取栅格数据元数据 from osgeo import gdal
import numpy as n
转载
2023-12-21 13:24:13
173阅读
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实
转载
2023-07-05 14:49:19
271阅读
本文介绍基于Python中Arcpy模块，实现大量HDF格式的栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。 首先，来看看我们想要实现的需求。 在一个名为HDF的文件夹下，有五个子文件夹；每一个子文件夹中，都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。 我们任选一个子文件夹，来看看其中所含的文件。 我们要做的，就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中的全部.hdf格式图像文件，一次性转换为.t
1.gdal包简介gdal是空间数据处理的开源包，其支持超过100种栅格数据类型，涵盖所有主流GIS与RS数据格式，包括Arc/Info ASCII Grid(asc)，GeoTiff (tiff)，Erdas Imagine Images(img)，ASCII DEM(dem) 等格式。2.安装gdal包（1）通过此链接查找并下载gdal包：https://www.lfd.uci.edu/~go
转载
2023-05-29 14:05:27
201阅读
前言：挺久没有更新博客了，前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格，常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X，Y)转换到格网坐标(I，J)，线栅格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等，根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等，面栅格化方法主要有种子点填充、扫面线算法、边界代数法等。详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础（五）矢量数据向栅格数据
转载
2023-10-04 14:53:46
288阅读
文章目录MAC将shellcode转换为MAC将MAC写入内存创建线程 MACMAC地址也叫物理地址、硬件地址，由网络设备制造商生产时烧录在网卡的EPROM一种闪存芯片，通常可以通过程序擦写。IP地址与MAC地址在计算机里都是以二进制表示的，IP地址是32位的，而MAC地址则是48位（6个字节）的 。将shellcode转换为MACRtlEthernetAddressToStringA函数可以把m
手上有一个矢量面数据（shp格式），有一个栅格数据（tif格式），矢量面就是研究区，栅格就是一个数据集。研究区的面积小于数据集的面积，所以需要用研究区的矢量去裁剪数据集。
原创
2022-10-08 14:29:20
2692阅读
gdal2tiles.py是GDAL库中用于生成TMS瓦片的python代码，支持谷歌墨卡托EPSG:3857与经纬度EPSG:4326两种瓦片，输出png格式图像。gdal2tiles.py More info at:
http://wiki.osgeo.org/wiki/Tile_Map_Service_Specification
http://wiki.osgeo.org/wiki/WMS
转载
2024-10-20 11:39:46
616阅读
什么是栅格系统1、关于栅格系统的典故1692年，新登基的法国国王路易十四感到法国的印刷水平不尽人意，因此命令成立一个管理印刷的皇家特别委员会。首要任务是设计出科学的，合理的，重视功能性的新字体。委员会由数学家尼古拉斯加宗(Nicolas Jaugeon)担任领导，以罗马体为基础，采用方格为设计依据，每个字体方格分为64个基本方格单位，每个方格单位再分成36个小格，这样，一个印刷版面就有2304个小
转载
2024-08-26 17:24:03
35阅读
