# 提取NDVI指数的python实现
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种用于检测植被覆盖度和植被生长状况的指数，通过计算可见光波段和近红外波段的反射率之比得到。在遥感影像处理中，NDVI指数是一个非常重要的指标，可以用来监测植被覆盖变化、干旱监测和土地利用分类等方面。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python语言从遥感影像中提取
文章目录前言如何在ArcMap中创建NDVI映射如何计算NDVI前言一般来说，NDVI使用两种特性来量
原创
2022-06-27 15:56:49
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一、基础概念 NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数)，植被覆盖指数。也称为生物量指标变化，可使植被从水和土的图像范围中分类出来。 应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 1、NDVI 能够部分消
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2019-04-25 13:57:00
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在朋友圈中你肯定会见到过下面这样的照片，由数张照片拼接成一张具有规则图案形状的照片墙。 其实这样的一张照片也可以用 python 实现，主要用到的是 python 中的 Image 库；制作之前需要一些准备：作为照片背景墙的矢量图(矢量图是图案的轮廓填充是透明的，其他部分是非透明的白色的；利用PS就可以简单制作，制作方法在下面)；填充照片墙的图片集；python3.6+ 版本的安装及 Image
绘制全区域NDVI变化曲线——一景一值首先认真阅读数据集介绍，包括波段名、缩放因子、数据集持续时间、空间分辨率等。准备好研究区域、处理好数据集（缩放），先print一下看看数据集是否处理完毕。这里选的数据集MOD13Q1是500m空间分辨率、16天时间分辨率的，也可以选用其他NDVI数据集（貌似不同数据集得出的结果差异还蛮大）。//load roi
var table = ee.FeatureCo
# 如何输出NDVI数据使用R语言
## 1. 介绍
归一化植被指数（NDVI）是遥感领域常用的一种指标，用于评估植被的状况和生长情况。在地球观测系统中，NDVI可以通过遥感影像数据计算得到，并用于监测植被覆盖度、干旱情况等。本文将介绍如何使用R语言计算和输出NDVI数据，以解决一个实际问题。
## 2. 实际问题
假设我们有一组遥感影像数据，需要计算出每个像素点的NDVI值，并将结果输出
# 利用Python对遥感图像进行NDVI计算教程
## 整体流程
首先，让我们来看看整个处理遥感图像并计算NDVI的流程。这里我们使用Python语言和一些常用的库来实现。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取遥感图像数据 |
| 2 | 分离红光波段和近红外波段 |
| 3 | 计算NDVI |
| 4 | 可视化结果 |
## 代码实现步骤
##
GEE提取Landsat8/9的NDVI数据，并计算研究区的NDVI均值
原创
2022-10-08 16:18:04
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1.登录NASA官网下载MOD13Q1数据，红框标出来的是筛选条件，我的筛选条件列出符合要求的文件如下：MODIS数据的介绍：2.利用指定的MRT工具对MODIS数据进行批处理MRT下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1aqD4UAhPQAWq83zqsR3_2w 提取码：uv43 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦MRT安装见：
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2023-08-23 18:03:51
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看小伙是如何用python尽览我国植被?覆盖率的沧海变化前言一、栅格数据转为灰度图二、灰度图转为伪彩色图三、合成为gif写在最后 前言昨天学弟给了我一个数据包“我国NDVI的栅格数据”（即归一化植被指数），需要把陕西省的数据批量裁剪出来。于是，我拿出python。“刷刷刷~”，搞定了： 这就完事了？ 作为深度践行勤俭节约的社会主义好青年的kimol君，当然不会浪费资源。于是，我决定用这个数据来分
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2023-08-13 22:18:26
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前言温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index，TVDI）是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。1、计算公式温度植被干旱指数
本例是将表达式映射到集合上，同时也是利用指数表达式计算SAVI和NDVI的值。// Filter the L7 collecti
原创
2022-05-24 19:23:11
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The NOAA Climate Data Record (CDR) of AVHRR Normalized Difference Vegetati
原创
2022-05-26 01:22:30
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以下内容引用自百度百科：
植被指数根据植被的光谱特性，将卫星可见光和近红外波段进行组合,形成了各种植被指数。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量,目前已经定义了40多种植被指数,广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化,第一性生产力分析,作物和牧草估产、干旱监测等方面;并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中;且被广泛地用于诸如饥荒早期警告系统等
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2021-06-22 20:03:02
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本文介绍基于Python中的gdal模块，批量基于大量多波段遥感影像文件，计算其每1景图像各自的NDVI数值，并将多景结果依次保存为栅格文件的方法~
上一篇文章讲了如何使用Landsant8数据计算NDVI，但是它的分辨率是30米，我们还有更好的10米分辨率的哨兵2卫星影像，为什么不用分辨率更高的影像计算一下呢？
//sentinel2 NDVI Demo
//方法一：普通方式，通过将数学公式翻译为代码直接计算
function NDVI_V1(img) {
var nir = img.select("B8");
var red = i
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2021-06-22 20:01:29
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NDVINDVI植被指数ENVI操作NDVIband mathquick stat统计图NDVI定义：NDVI（Normalized D
原创
2023-02-18 08:52:45
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