目前市面上，专门做IT审计堡垒机的厂商有很多，他们的产品都有一个特点，那就是基本上每台的售价都在20万以上。像我们做技术的，不可能每次待的公司都是大公司，那么在小公司，是不太可能投资20多万买一台硬件的堡垒机来使用，但是我们如果要规范我们的技术人员的行为规范，那么对技术人员的操作进行审计又是必不可少的，那这个时候我们应该怎么办？审计接触过python的人都应该知道，python有个很强大的模块叫做
介绍Python代码审计方法多种多样，但是总而言之是根据前人思路的迁移融合扩展而形成。目前Python代码审计思路，呈现分散和多样的趋势。Python微薄研发经验以及结合实际遇到的思路和技巧进行总结，以便于朋友们的学习和参考。反序列化审计实战反序列化漏洞在Python代码审计中属于常见高危漏洞之一，它的危害性根据执行环境略有不同，本地和远程分别为7.2和10的评分。通过评分也可得知漏洞危害是显而易
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2023-08-12 19:54:07
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# 项目方案：使用Python实现智能家居系统
## 1. 引言
随着人工智能和物联网技术的发展，智能家居系统已经成为现代家庭必不可少的一部分。通过使用Python语言，我们可以快速实现一个智能家居系统，实现远程控制家电设备、监控家庭安全等功能。
## 2. 功能设计
### 2.1 远程控制家电
利用Python编写一个简单的Web应用程序，用户可以通过网页或手机App控制家中的各种电
原创
2024-04-27 05:35:54
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你是否觉得有时候人类的思考模式很像正则匹配？本文包括以下几个部分：1、为什么我觉得可以用这个工具(个人认为)2、我为什么写这个工具3、工具的实现思路4、工具的升级思路5、源代码的 github 地址6、使用测试7、最后说两句为什么我觉得可以用这个工具(个人认为)通过审计源代码，也就是查看源代码，来发现其中存在的隐患，代码审计需要对被审计的语言有充分的了解，不仅是能读懂源代码，还要了解语言本身的缺陷
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2023-10-07 16:43:40
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为什么使用日志？... 或者用打印(Print)?
日志的两个目的：
1.诊断日志： 记录与应用程序操作相关的日志。例如，用户遇到的报错信息，可通过搜索诊断日志获得上下文信息。
2.审计日志： 为商业分析而记录的日志。从审计日志中，可提取用户的交易信息，并结合其他用户资料构成用户报告或者用来优化商业目标。
打印(Print)?
大多数情
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2024-02-22 12:11:32
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## 审计可以用Python怎么运用？
### 引言
审计是指对组织、系统、程序、活动等进行独立的、系统的、目标性的评估和检查，以确定其符合规定的标准和要求。而Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域。本文将探讨如何使用Python进行审计，并通过一个具体的问题来展示解决方案。
### 问题描述
假设我们有一个电子商务网站，我们希望对用户的购物行为进行审计。具体而
原创
2024-01-05 03:41:01
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# Python 在服装行业的应用指南
在现代服装行业，Python 可以用来实现许多功能，从数据分析、设计到自动化工作流程等方面，Python都是一款非常强大的工具。在这篇文章中，我们将探讨如何将 Python 运用到服装行业中，并提供一个详细的步骤流程和示例代码。
## 整体流程
以下是一个实现 Python 在衣物管理系统中的应用的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-22 06:13:08
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(一)OS命令注入主要是程序中通过Python的OS接口执行系统命令，常见的危险函数有os.system,os.popen,commands.getoutput,commands.getstatusoutput,subprocess等一些接口。例如：def myserve(request,fullname):os.system('sudo rm -f %s'%fullname)，fullname是
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2023-09-20 22:12:21
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SQL注入安全的做法：stmt = "SELECT * FROM table WHERE id=?"connection.execute(stmt, (value,))不安全的做法："SELECT * FROM table WHERE id=""SELECT * FROM table WHERE id=%s""SELECT * FROM table WHERE id={0}".format(val
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2023-09-26 15:35:50
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本文转自wooyun知识库0x00 摘要Python由于其简单，快速，库丰富的特点在国内使用的越来越广泛，但是一些不好的用法却带来了严重的安全问题，本文从Python源码入手，分析其语法树，跟踪数据流来判断是否存在注入点。关键词： Python 注入 源码 语法树0x01 引言Python注入问题是说用户可以控制输入，导致系统执行一些危险的操作。它是Python中比较常见的安全问题，特别是把pyt
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2024-02-28 15:34:00
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0x00 前言大概去年的时候就想写这样一篇文章，最近看到老外写的一个ppt，于是就有了这篇文章，随便看看就好，价值不是很大。测试一个应用程序是否存在漏洞的思路总结起来无非 黑盒 和白盒 ，或者两者结合。黑盒的思路简单概括即是 通过异常输入判断程序是否存在漏洞，白盒即是 通过审阅程序代码来了解程序逻辑来判断漏洞。我这里想说的思路是结合两者的特性来完成整个过程的自动化。如果要你用一句话来概括一下白盒的
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2024-04-02 16:05:05
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文章目录Spark代码可读性与性能优化——示例八（一个业务逻辑，多种解决方式）1. 前情提要2. 需求展示3. 问题分析3.1 问题一（SQL性能较低）3.2 问题二（数据倾斜）3.3 问题三（数据倾斜内的数据倾斜）4. 多种解决方式的示例4.1 利用将随机数添加到key上的方式，来解决数据倾斜的问题4.2 使用reduceByKey，修改key数据结构，再更改后续处理方式4.3 不修改key数
曾今向前辈请教过，如何学习代码审计；曾今向大牛问起过，如何学好代码审计……得到的答案总是出乎的一致：多读，多审，多写；php，python，java；变量，函数，框架；赋值，传递，覆盖；……只要用心，就能学好。其实很多看起来很专的技术，只要把心静下来，用心去学习--总结--沉淀，就一定不会差。1、前言作为【一起玩蛇】系列的文章，突发奇想到python代码审计。纵观目前主流的代码审计，关于审计PHP
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2023-09-04 10:40:32
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文章目录搭建和配置CMS项目ThinkCMF验证码加载失败口令问题关于框架学习代码审计 搭建和配置CMS项目 访问开源社区gitee.com，搜索ThinkCMF，找到https://gitee.com/eded/thinkcmf?_from=gitee_search，下载ThinkCMF 2.2.3版本到本地。 对文件夹进行重命名，复制到Mac的Web目录，先直接访问thinkcmfv2
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2023-08-18 18:30:13
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曾今向前辈请教过，如何学习代码审计；曾今向大牛问起过，如何学好代码审计……得到的答案总是出乎的一致：多读，多审，多写；php，python，java；变量，函数，框架；赋值，传递，覆盖；……只要用心，就能学好。其实很多看起来很专的技术，只要把心静下来，用心去学习--总结--沉淀，就一定不会差。1、前言作为【一起玩蛇】系列的文章，突发奇想到python代码审计。纵观目前主流的代码审计，关于审计PHP
1 前言现在一般的web开发框架安全已经做的挺好的了，比如大家常用的django，但是一些不规范的开发方式还是会导致一些常用的安全问题，下面就针对这些常用问题做一些总结。代码审计准备部分见《php代码审计》，这篇文档主要讲述各种常用错误场景，基本上都是咱们自己的开发人员犯的错误，敏感信息已经去除。2 XSS未对输入和输出做过滤，场景：def xss_test(request):
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2024-04-01 10:50:52
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在一些比较重要的业务系统中，通常会要求系统跟踪数据记录的变动情况。系统要记录什么时间，什么人，对那些信息进行了变动。比较简单的实现方式是在每个表中加入两个字段CreatedBy和CreatedAt，见图1。CreatedBy用来存是谁进行了这次更改。CreatedAt用来存什么时间进行了这次更改。但是这种方式只能保存最后一次进行改动的人和时间。中间的改动历史都不能保留。改动前的值也不能
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2024-04-25 05:05:30
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一键安装deepin-wine、 微信、企业微信curl -s https://raw.githubusercontent.com/xmaples/scripts/main/shell/deepin-wine-wechat.sh | bashInstall Wine 6 on Ubuntusudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt update
wget
# 使用SPSS神经网络模型进行新数据预测方案
## 问题描述
假设我们有一个销售数据集，包括产品销售额、广告投入、市场份额等多个变量。我们希望通过建立神经网络模型来预测未来的销售额，以帮助我们制定更有效的营销策略。
## 方案步骤
### 1. 数据准备
首先，我们需要将数据集分为训练集和测试集。训练集用于构建神经网络模型，测试集用于评估模型的准确性。以下是数据准备的代码示例：
```ma
原创
2024-02-27 06:23:22
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数据集1：Columbia Gaze 在网页填写一下自己的邮箱就可以获得下载地址(2.2G)wget 下载地址
unzip columbia_gaze_data_set.zip数据集2：UTMultiview 这个数据集保存在google云而且比较大差不多20G，为了能直接在不能连接google的linux直接下载，采用multcloud这个软件(速度几M/s挺快)。具体做法如下： 第一步，数据集
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2024-07-13 10:30:18
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