数据集1：Columbia Gaze
在网页填写一下自己的邮箱就可以获得下载地址(2.2G)
wget 下载地址
unzip columbia_gaze_data_set.zip数据集2：UTMultiview
这个数据集保存在google云而且比较大差不多20G，为了能直接在不能连接google的linux直接下载，采用multcloud这个软件(速度几M/s挺快)。具体做法如下：
第一步，数据集官网找到google网盘分享链接左上角将数据集快捷方式保存到网盘
第二步，登录云盘，新建Google Colaboratory
在里面运行代码将快捷方式文件保存到网盘，一分钟左右就好了
!cp -r /content/drive/MyDrive/s00-09.zip /content/drive/MyDrive/download_file/
第三步，网页版打开multcloud添加云盘，下载数据集，这时候就能得到对应的url
wget -O s10-19.zip 你的地址
unzip s10-19.zip
rm -rf s10-19.zip数据集3：EyeDiap
这个数据集需要填写自己的信息，验证邮箱，然后经过审核后会在你填写的邮箱发送一个私密链接（17.2 TB）
一天左右回复了邮件需要你签一份文件
数据集4：MPIIGaze
2GB
wget http://datasets.d2.mpi-inf.mpg.de/MPIIGaze/MPIIGaze.tar.gz
tar -xzvf MPIIGaze.tar.gz
rm -rf MPIIGaze.tar.gz数据集5：GazeCapture
这个数据集需要填写信息，然后系统就会返回一个链接140G
wget -O gazecapture.tar 链接
tar -xvf gazecapture.tar
rm -rf gazecapture.tar
#for file in $(ls ./)
#do
#if [ "${file##*.}" = "gz" ]; then
#tar -xvf ${file}
#rm -rf ${file}
#fi
#done数据集6：MPIIFaceGaze
900M
wget http://datasets.d2.mpi-inf.mpg.de/MPIIGaze/MPIIFaceGaze.zip
unzip MPIIFaceGaze.zip
rm -rf MPIIFaceGaze.zip数据集7：InvisibleEye
49G
wget https://datasets.d2.mpi-inf.mpg.de/IMWUT2017/InvisibleEye.zip
unzip InvisibleEye.zip
rm -rf InvisibleEye.zip数据集8：TabletGaze
80G
这个数据集下载链接会动态变化，需要先在链接获取donload_url
curl --output TabletGaze.zip 链接
7za TabletGaze.zip
rm -rf TabletGaze.zip数据集9：RT-Gene
4G
for i in `seq 0 9`
do
wget https://zenodo.org/record/2529036/files/s00"$i"_glasses.tar
tar -xvf s00"$i"_glasses.tar
rm -rf s00"$i"_glasses.tar
wget https://zenodo.org/record/2529036/files/s00"$i"_noglasses.tar
tar -xvf s00"$i"_noglasses.tar
rm -rf s00"$i"_noglasses.tar
done
for i in `seq 10 15`
do
wget https://zenodo.org/record/2529036/files/s0"$i"_glasses.tar
tar -xvf s0"$i"_glasses.tar
rm -rf s0"$i"_glasses.tar
wget https://zenodo.org/record/2529036/files/s0"$i"_noglasses.tar
tar -xvf s0"$i"_noglasses.tar
rm -rf s0"$i"_noglasses.tar
done数据集10：Gaze360
链接登录得到网址(28G)
wget -O Gaze360.tar 链接
tar -xvf Gaze360.tar
rm -rf Gaze360.tar数据集11：NVGaze
填写表单得到googl网盘链接，保存快捷方式后，代码导入网盘(100G)->操作如数据集2不再多写一遍
#nvgaze_real_dataset_vr 在Colaboratory执行
!mkdir /content/drive/MyDrive/download_file/nvgaze_real_dataset_vr
for i in range(10,15):
print(i)
file_name=str(i)
if len(str(i))<2:
file_name='0'+str(i)
a='/content/drive/MyDrive/nvgaze_real_dataset_vr/'+file_name+'.csv'
!cp -r $a /content/drive/MyDrive/download_file/nvgaze_real_dataset_vr
b='/content/drive/MyDrive/nvgaze_real_dataset_vr/'+file_name+'.zip'
!cp -r $b /content/drive/MyDrive/download_file/nvgaze_real_dataset_vr
import os, zipfile
def make_zip(source_dir, output_filename):
zipf = zipfile.ZipFile(output_filename, 'w')
pre_len = len(os.path.dirname(source_dir))
for parent, dirnames, filenames in os.walk(source_dir):
for filename in filenames:
pathfile = os.path.join(parent, filename)
arcname = pathfile[pre_len:].strip(os.path.sep) #相对路径
zipf.write(pathfile, arcname)
zipf.close()
dir = "/content/drive/MyDrive/download_file/nvgaze_real_dataset_vr" #指定要压缩的文件夹
zipFile = "/content/drive/MyDrive/download_file/nvgaze_real_dataset_vr.zip" #指定压缩后的文件
make_zip(dir,zipFile)
print("Success")#nvgaze_real_dataset_vr linux命令行执行
wget -O nvgaze_real_dataset_vr.zip multcloude下载链接
7za x nvgaze_real_dataset_vr.zip
rm -rf nvgaze_real_dataset_vr.zip
数据集12：ShanghaiTechGaze
存在onedrive，打开开发者工具然后点击下载，获得curl(800M)
curl 获得curl --output ShanghaiTechGaze.zip
unzip ShanghaiTechGaze.zip
rm -rf ShanghaiTechGaze.zip数据集13：ETH-XGaze
要填写一个表单
数据集14：EVE
要填写一个表单等了一天得到回复邮件(192G)
wget 链接in邮件
7za x eve_dataset.zip
rm -rf eve_dataset.zip
